Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

ELISA

Financiado

Cerrado

Exploration for Large Interacting Systems of Agents

This ERC project addresses mathematical theories and numerical tools for mean-field models, which are used to describe the statistical state of a population. Mathematically, such models are often seen as time-dependent systems who... ver más

31/08/2027

UNIVERSITE COTE DA...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

UNIVERSITE COTE DAZUR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2022-06-10

ERC-2021-ADG: ERC ADVANCED GRANTS Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 3 años

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

UNIVERSITE COTE DAZUR

2.29M€ | Lider

Proyectos interesantes

HighLEAP

Applied Physics

Data Science

1M€ Cerrado

StochMan

Applied Physics

Data Science

2M€ Cerrado

CUTOFF

Applied Physics

Data Science

1M€ Cerrado

CriBLaM

Applied Physics

Data Science

1M€ Cerrado

DSRELIS

Applied Physics

Data Science

75K€ Cerrado

RDS-JALC

Applied Physics

Data Science

166K€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Duración del proyecto: 62 meses Fecha Inicio: 2022-06-10
Fecha Fin: 2027-08-31

Líder del proyecto

UNIVERSITE COTE DAZUR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This ERC project addresses mathematical theories and numerical tools for mean-field models, which are used to describe the statistical state of a population. Mathematically, such models are often seen as time-dependent systems whose state variable takes values in a space of probability measures. One of the key features of the ERC project is its focus on mean field models for which the state of the population is itself random. Primarily, we aim to consider dynamics with values in the space of probability measures that are subject to an external noise, which is often called a common noise. Our main hypothesis may be formulated as follows: It is possible to construct a common noise that would force mean-field dynamics to explore the space of probability measures in an efficient manner, very much in the spirit of a Brownian motion in the Euclidean setting. This hypothesis will be studied along the following three axes: 1) Exploration is used for forcing uniqueness and stability of solutions to Fokker-Planck and related McKean-Vlasov equations and also to mean-field models of rational agents like mean-field control problems or mean-field games; 2) Exploration is used for the numerical analysis and the statistical learning of mean-field models featuring some optimisation criteria; 3) Exploration can be subject to a more irregular noise than a Brownian motion in the spirit of rough path theory. Expected applications are in probability theory, partial differential equations, control and game theory, optimisation, mathematical modelling and numerical methods at the interface with machine learning.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores