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ETIQUETADO DE TRAYECTORIAS DE OBJETOS MOVILES PARA SU EXPLOTACION EFICIENTE EN R...

ETIQUETADO DE TRAYECTORIAS DE OBJETOS MOVILES PARA SU EXPLOTACION EFICIENTE EN RDF DATA CUBE COMPRIMIDO LOS GPS DE LOS DISPOSITIVOS MOVILES PERMITEN CAPTURAR A INTERVALOS REGULARES LOS PUNTOS ESPACIO-TEMPORALES (GEOLOCALIZACION E INSTANTE) EN LOS QUE SE ENCUENTRA UN SUJETO, OTROS SENSORES COMO LOS ACELEROMETROS, TAMBIEN CAPTURAN INF... ver más

01/01/2015

UDC

59K€

Presupuesto del proyecto: 59K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 88

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UDC

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 88

Presupuesto del proyecto 59K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS GPS DE LOS DISPOSITIVOS MOVILES PERMITEN CAPTURAR A INTERVALOS REGULARES LOS PUNTOS ESPACIO-TEMPORALES (GEOLOCALIZACION E INSTANTE) EN LOS QUE SE ENCUENTRA UN SUJETO, OTROS SENSORES COMO LOS ACELEROMETROS, TAMBIEN CAPTURAN INFORMACION ESPACIO-TEMPORAL RELEVANTE, ASI, A LO LARGO DE LA JORNADA DE UN TRABAJADOR EN MOVILIDAD O DE UN DEPORTISTA, SE PUEDEN IR OBTENIENDO UNA SECUENCIA DE MILES DE ESOS PUNTOS ESPACIO-TEMPORALES QUE ENCIERRAN INFORMACION MUY RELEVANTE, SIN EMBARGO, TAL SECUENCIA DE MILES DE PUNTOS ES MUY DIFICIL DE ANALIZAR Y EXPLOTAR POR EL BAJO NIVEL DE ABSTRACCION DE SUS DATOS, DE ESTA FORMA, UN PRIMER OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR ALGORITMIA QUE PERMITA SEGMENTAR ESAS ENORMES SECUENCIAS DE PUNTOS ESPACIO-TEMPORALES, EN TRAMOS UNIFORMES RESPECTO AL TIPO DE MOVIMIENTO QUE REPRESENTAN, CONSIDERANDO GEOLOCALIZACION, PATRON DE ACELERACION, VELOCIDAD, TIPOS DE MOVIMIENTOS ANTERIORES Y SIGUIENTES, ETC, ADEMAS, PRETENDEMOS QUE, UNA VEZ DETECTADO UN PATRON DE MOVIMIENTO, EL SUBCONJUNTO DE PUNTOS DE LA SECUENCIA SEA ETIQUETADO CON EL NOMBRE DE LA ACTIVIDAD A LA QUE CORRESPONDE EL PATRON DE MOVIMIENTO DETECTADO, PARA PODER REALIZAR ESE ETIQUETADO SEMANTICO DE LAS SUBSECUENCIAS DE PUNTOS ESPACIO-TEMPORALES ES PRECISO TENER CARACTERIZADOS PREVIAMENTE LOS PATRONES DE MOVIMIENTO QUE CORRESPONDEN A ACTIVIDADES RELEVANTES EN EL DOMINIO DE APLICACION Y DESARROLLAR ALGORITMOS EFICIENTES DE COMPLEJIDAD LINEAL QUE PERMITAN REALIZAR LA SEGMENTACION Y LA DETECCION DE LOS PATRONES DE MOVIMIENTOS PARA EL ETIQUETADO SEMANTICO EN UNA SOLA PASADA SOBRE LAS SECUENCIAS DE PUNTOS,LAS ACTIVIDADES SERAN OBJETOS COMPLEJOS CON MAYOR NIVEL DE ABSTRACCION QUE LAS SECUENCIAS DE PUNTOS, UNA ACTIVIDAD INCLUIRA LA ETIQUETA SEMANTICA, LOS TIEMPOS INICIAL Y FINAL, LA SUBSECUENCIA DE PUNTOS ESPACIO-TEMPORALES O TRAYECTORIA, ADEMAS DE OTROS DATOS COMO EL SUJETO QUE LA REALIZO, IDENTIFICADORES DE LA GEOLOCALIZACION (ID DE LA CARRETERA), ETC, PARA EXPLOTAR ESTOS OBJETOS DE NATURALEZA MULTIDIMENSIONAL TENDREMOS QUE MODELARLOS DE MODO SIMILAR A LOS DATA WAREHOUSE DE TRAYECTORIAS (TEMA DE INVESTIGACION ACTIVO), PERO EN EL MARCO DE ESTE PROYECTO QUEREMOS USAR EL NUEVO ESTANDAR RDF DATA CUBE POR SUS PROPIEDADES PARA EL INTERCAMBIO Y PUBLICACION DE DATOS, SIN EMBARGO, MODELAR LAS ACTIVIDADES EN RDF DATA CUBE Y ALMACENAR DIRECTAMENTE LAS TRIPLETAS EN UN TRIPLESTORE COMO VIRTUOSO O RDF3X, SUPONDRIA UNA BAJA EFICIENCIA EN LA REPRESENTACION Y CONSULTA DE LOS DATOS, POR ELLO, UN SEGUNDO OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR NUEVAS ESTRUCTURAS DE DATOS COMPRIMIDAS Y AUTOINDEXADAS PARA LA REPRESENTACION DE LAS ACTIVIDADES SEGUN EL MODELO RDF DATA CUBE Y LA ALGORITMIA PARA SU PROCESADO, ANALISIS Y CONSULTA EFICIENTE, LAS ESTRUCTURAS COMPRIMIDAS SON MUY USADAS PARA LA REPRESENTACION DE TEXTOS, SECUENCIAS BIOLOGICAS, GRAFOS, Y OTROS DATOS, POR ELLO, EXPLORAR SU APLICACION EN BASES DE DATOS RDF DATA CUBE QUE ALMACENEN LOS OBJETOS COMPLEJOS, QUE SON LAS ACTIVIDADES, ES MUY RELEVANTE, TRAYECTORIAS SEMÁNTICAS\DATA WAREHOUSE DE TRAYECTORIAS\RDF DATA CUBE\ESTRUCTURAS DE DATOS COMPRIMIDAS Y AUTOI

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