Descripción del proyecto
LA IMPLEMENTACION DE SISTEMAS NEUROMORFICOS EN HARDWARE ES UN CAMPO DE INVESTIGACION EN PLENA EXPANSION EN LA ACTUALIDAD, LA PRINCIPAL VENTAJA QUE PRESENTAN DICHOS SISTEMAS CONSISTE EN PODER REPRODUCIR PROCESOS COGNITIVOS COMPLEJOS A PARTIR DE UNA CIRCUITERIA RELATIVAMENTE SENCILLA GRACIAS AL PARALELISMO QUE SE CREA, ESTOS PROCESOS PUEDEN CONSISTIR EN EL RECONOCIMIENTO DE PATRONES, LA CAPACIDAD DE PROYECTAR SITUACIONES DEL ENTORNO HACIA EL FUTURO Y HACER PREDICCIONES, TOMA DE DECISIONES, ETC,EN EL PRESENTE PROYECTO PROPONEMOS UN ESTUDIO SOBRE LA IMPLEMENTACION EN HARDWARE DE REDES NEURONALES PULSANTES, CARACTERIZADAS POR TENER UN COMPORTAMIENTO MUCHO MAS FIDEDIGNO EN RELACION AL COMPORTAMIENTO BIOLOGICO REAL QUE LAS GENERACIONES NEURONALES ANTERIORES, EN ESTA LINEA, Y EN UN PROYECTO ANTERIOR REALIZADO POR EL GRUPO (DISCOVERY), SE HA PROPUESTO UNA NUEVA TIPOLOGIA DE RED NEURONAL DIGITAL QUE EMULA Y APROVECHA LAS CARACTERISTICAS ESTOCASTICAS PRESENTES EN LOS SISTEMAS BIOLOGICOS (DENOMINADA STOCHASTIC SPIKING NEURAL NETWORKS SSNN), DICHO MODELO ES FACILMENTE IMPLEMENTABLE EN UNA CIRCUITERIA DIGITAL MEDIANTE EL USO DE RELATIVAMENTE POCAS PUERTAS LOGICAS (EN EL PROYECTO DISCOVERY SE VALIDO DICHO MODELO MEDIANTE EL USO DE FPGAS), LAS IMPLEMENTACIONES REALIZADAS HAN MOSTRADO UNA GRAN CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO EN RELACION AL USO DE APLICACIONES SOFTWARE,POR OTRA PARTE SE PROPONE PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO TEORICO-PRACTICO DE DICHAS REDES ADEMAS DE APLICAR SU CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO A LA PREDICCION DE SERIES TEMPORALES (Y EN CONCRETO A LA PREDICCION DE LA EVOLUCION DE LOS PRECIOS DE LA ENERGIA ELECTRICA, EN COLABORACION CON LAS EMPRESAS SAMPOL INGENIERIA Y OBRAS, Y ENDESA), DICHOS ESTUDIOS A "ALTO NIVEL" DE DESCRIPCION SE REALIZARAN MEDIANTE IMPLEMENTACIONES EN FPGAS, TAMBIEN SE PROPONE REALIZAR UN ASIC DE UN MODELO PATENTADO EN EL PROYECTO DISCOVERY PARA ESTUDIAR SU CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO ADEMAS DE SU INMUNIDAD AL RUIDO ELECTROMAGNETICO Y TOLERANCIA A LAS VARIACIONES PVT, ADEMAS DE A LA RADIACION IONIZANTE, SE ESPERA QUE DICHO ASIC SEA CAPAZ DE REALIZAR UNA MINERIA SOBRE BASES DE DATOS MASIVAS DE FORMA RAPIDA Y EFICAZ, POSTERIORMENTE SERA UTILIZADO EN EL CAMPO BIOTECNOLOGICO PARA REALIZAR BUSQUEDAS EXTENSAS EN BASES DE DATOS MOLECULARES (TRABAJO EN EL CUAL ESTA INTERESADA LA EMPRESA BIOTECNOLOGICA CIRCE CRISTAL ENGINEERING), ESTAS EMPRESAS SON EPOS DE ESTE PROYECTO,ADEMAS DE DICHOS ESTUDIOS, TAMBIEN SE PROPONE LA MODELACION DE NUEVOS DISPOSITIVOS ELECTRONICOS, CONCRETAMENTE, SE ESTUDIARAN LOS MEMRISTORES COMO ELEMENTOS PARA LA IMPLEMENTACION HARDWARE DE REDES NEURONALES, DADO QUE DICHOS ELEMENTOS EMULAN DE MANERA NATURAL EL FUNCIONAMIENTO DE LAS SINAPSIS ENTRE NEURONAS, DICHOS MODELOS SERAN POSTERIORMENTE IMPLEMENTADOS EN SIMULADORES PARA EL ESTUDIO DE REDES MASIVAS DE MEMRISTORES,COMO SE MUESTRA, LA IMPLEMENTACION DE SISTEMAS NEUROMORFICOS ES DE GRAN APLICABILIDAD EN MULTITUD DE CAMPOS, LO QUE MUESTRA SU TRANSVERSALIDAD Y SU FUNCION COMO TECNOLOGIA FACILITADORA ESENCIAL (AQUI SE APLICARA TANTO A BIOTECNOLOGIA, COMO A MODELAR SISTEMAS COMPLEJOS COMO LOS PRECIOS DE LA ENERGIA ELECTRICA), DICHO USO COMO HERRAMIENTA TRANSVERSAL ES LA RAZON POR LA CUAL EL PRESENTE PROYECTO SE PRESENTA AL PROGRAMA DE RETOS DE LA SOCIEDAD, DE FORMA SIMILAR A LO QUE SE REALIZO EN EL PROYECTO DISCOVERY, TAMBIEN SE BUSCARA EL TRANSFERIR LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS A LA EMPRESA ESPAÑOLA, ESPECIALMENTE A LOS EPOS, REDES NEURONALES PULSANTES\RECONOCIMIENTO DE PATRONES\PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES\MODELIZACIÓN DE DISPOSITIVOS