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ESTRATEGIAS PREVENTIVAS INTEGRADORAS PARA EL CANCER Y LAS ENFERMEDADES CARDIOVAS...

ESTRATEGIAS PREVENTIVAS INTEGRADORAS PARA EL CANCER Y LAS ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA ). EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR UNA HERRAMIENTA DE DETECCION NO INVASIVA MEJORADA BASADA EN EL ANALISIS DE DATOS INTEGRADOR IMPULSADO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EVALUACION DEL RIESGO DE CANCER INCIDENTE Y ENFE... ver más

01/01/2021

FUNDACIO INSTITUT...

569K€

Presupuesto del proyecto: 569K€

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT D?INVESTIGACIO BIOMEDICA DE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 16M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT D?INVESTIGACIO BIOMEDICA DE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 16M€

Presupuesto del proyecto 569K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR UNA HERRAMIENTA DE DETECCION NO INVASIVA MEJORADA BASADA EN EL ANALISIS DE DATOS INTEGRADOR IMPULSADO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EVALUACION DEL RIESGO DE CANCER INCIDENTE Y ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR (ECV). ESTA HERRAMIENTA SE BASARA EN LA INTEGRACION DE MULTIPLES CONJUNTOS DE DATOS BASADOS EN LA POBLACION, INCLUIDOS DATOS MEDICOS, SOCIALES Y AMBIENTALES, A FIN DE PROPORCIONAR ALGORITMOS DERIVADOS DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA LA ESTRATIFICACION INTEGRADA DEL RIESGO E INTERVENCIONES GUIADAS PARA MEJORAR LA CALIDAD DE LA ATENCION EN ENTORNOS DE PREVENCION PRIMARIA Y SECUNDARIA PARA AMBAS CONDICIONES. LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS SON: 1) IDENTIFICAR PERFILES INTEGRADORES BASADOS EN DATOS ESPECIFICOS PARA CANCER INCIDENTE, ENFERMEDAD CV O AMBOS, 2) CONSTRUIR ALGORITMOS DERIVADOS DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE COMBINEN LOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS MENCIONADOS, 3) ENTRENAR Y VALIDAR LOS ALGORITMOS DERIVADOS COMO INSTRUMENTO PARA CVD COMBINADO Y PREDICCION DEL RIESGO DE CANCER (EVENTOS) EN DIFERENTES POBLACIONES DE RIESGO Y DE ACUERDO CON SUBGRUPOS ESPECIALES DE PACIENTES 4) INTEGRAR LOS ALGORITMOS EN LOS REGISTROS DE SALUD ELECTRONICOS (INTELIGENCIA COMERCIAL, BI) COMO PARTE DE UNA HERRAMIENTA INTEROPERABLE BASADA EN IA DISEÑADA PARA PROPORCIONAR UNA DETECCION INTEGRAL , ESTRATIFICACION DE RIESGO Y GESTION GUIADA DE CIUDADANOS EN RIESGO DE DESARROLLAR ECV O CANCER. PARA TODO EL PROYECTO ES NECESARIA Y JUSTIFICADA LA COOPERACION CRUZADA CON EL PROYECTO DE CANCER Y EL COORDINADOR.

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