Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

TED2021-132025B-C41

Financiado

Cerrado

COORDINACION Y FEDERACION DE DATOS PARA UN ANALITICA DISTRIBUIDA

JUSTIFICACION DE PROYECTO. EL SISTEMA SANITARIO GENERA GRANDES CANTIDADES DE DATOS DE LA POBLACION UTILES PARA MEJORAR LA PREVENCION DE ENFERMEDADES Y LA ATENCION AL PACIENTE. LOS ENFOQUES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) COMO EL A... ver más

01/01/2021

FUNDACIO INSTITUT...

524K€

Presupuesto del proyecto: 524K€

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT D?INVESTIGACIO BIOMEDICA DE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 16M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

FUNDACIO INSTITUT D?INVESTIG...

Lider

Proyectos interesantes

DataTools4Heart

Medical Technol...

Data Science

8M€ Cerrado

TED2021-132025B-C42

Medical Technol...

Data Science

569K€ Cerrado

PID2020-113723RB-C22

Medical Technol...

Data Science

149K€ Cerrado

PGC2018-102145-B-C22

Medical Technol...

Data Science

12K€ Cerrado

PHASE IV AI

Medical Technol...

Data Science

7M€ Cerrado

BAHCI

Medical Technol...

Data Science

173K€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT D?INVESTIGACIO BIOMEDICA DE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 16M€

Presupuesto del proyecto 524K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto JUSTIFICACION DE PROYECTO. EL SISTEMA SANITARIO GENERA GRANDES CANTIDADES DE DATOS DE LA POBLACION UTILES PARA MEJORAR LA PREVENCION DE ENFERMEDADES Y LA ATENCION AL PACIENTE. LOS ENFOQUES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) COMO EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML), INCLUIDO EL APRENDIZAJE PROFUNDO (DL), HAN DEMOSTRADO SU VALOR, PERO SU IMPLEMENTACION Y USO EFICIENTE SE ENFRENTA A VARIAS BARRERAS. LOS DATOS A MENUDO NO ESTAN ESTRUCTURADOS, SON DIFICILES DE ESTANDARIZAR Y SON ESPECIFICOS DE LOS SERVICIOS PRESTADOS EN HOSPITALES O ATENCION PRIMARIA. ADEMAS, LA ADQUISICION DEL CONSENTIMIENTO Y MANTENER LA PRIVACIDAD DEL PACIENTE SON DESAFIOS IMPORTANTES. LA MAYORIA DE BIOBANCOS SOLO RECOGEN MUESTRAS BIOLOGICAS O DATOS GENOMICOS, PERO LOS DATOS CLINICOS O FENOTIPICOS ASOCIADOS SON ESCASOS. EL USO EFICIENTE DE LOS DATOS MOLECULARES GENERADOS EN MUESTRAS BIOLOGICAS REQUIERE UN ENLACE A DATOS ESTRUCTURADOS EPIDEMIOLOGICOS, CLINICOS, DE IMAGENES, DISPOSITIVOS, RESULTADOS INFORMADOS POR LOS PACIENTES, BIOSENSORES Y AMBIENTALES.EL APRENDIZAJE FEDERADO PERMITE SUPERAR ALGUNAS DE ESTAS BARRERAS Y ACELERAR EL DESARROLLO DE SOLUCIONES BASADAS EN IA. EN ESTE MARCO, LOS MODELOS DE IA SE ENTRENAN Y VALIDAN EN UNA SERIE DESCENTRALIZADA DE NODOS, Y NO HAY NECESIDAD DE TRANSFERIR DATOS ENTRE LAS DIFERENTES PARTES. ESTE METODO REQUIERE QUE LOS DATOS EN CADA NODO ESTEN ESTANDARIZADOS. EL MODELO DE DATOS COMUN DEL OBSERVATIONAL MEDICAL OUTCOMES PARTNERSHIP (OMOP-CDM) PERMITE EL ANALISIS SISTEMATICO DE BASES DE DATOS DISPARES Y PUEDE CONSIDERARSE COMO LA MEJOR OPCION PARA ARMONIZAR LOS DATOS.OBJETIVOS PRINCIPALES. ESTE SUBPROYECTO TIENE COMO OBJETIVOSA) INVENTARIAR Y CARACTERIZAR LAS FUENTES DE DATOS DISPONIBLES EN LAS INSTITUCIONES PARTICIPANTESB) IMPLEMENTAR EL OMOP-CDM COMO ESTANDAR PARA MAPEAR DATOS EXISTENTES A ONTOLOGIAS Y ARMONIZAR DATOS ENTRE INSTITUCIONESC) TRANSFORMAR DIGITALMENTE TODOS LOS DATOS RELACIONADOS CON LAS HIPOTESIS DE TRABAJO (CLINICA, GENETICA, HISTOPATOLOGICA, RADIOLOGICA Y SOCIOAMBIENTAL) A OMOP-CDMD) CREAR UN MODELO DE APRENDIZAJE GLOBAL FEDERADO QUE PERMITA EL USO DE DATOS ENTRE INSTITUCIONESE) ESTABLECER PROCEDIMIENTOS PARA GESTIONAR EL CONSENTIMIENTO, LA PRIVACIDAD Y EL USO DE LOS DATOS FEDERADOSMETODOS. ESTE SUBPROYECTO ES INSTRUMENTAL Y LA PIEDRA ANGULAR DE LA PROPUESTA. TODAS LAS INSTITUCIONES CONTRIBUIRAN A TRANSFORMAR SUS DATOS BRUTOS EN DATOS UTILIZABLES, QUE SERAN ANALIZADOS EN LOS SUBPROYECTOS DE CASOS DE USO CARDIOVASCULAR, CANCER Y PEDIATRIA. YA SE HA IDENTIFICADO UN PRIMER CATALOGO DE SISTEMAS DE DATOS A NIVEL REGIONAL: HISTORIA CLINICA ELECTRONICA COMPARTIDA DE CATALUÑA (HC3), SISTEMA DE PRESCRIPCION AMBULATORIA (SIRE), ARCHIVO DE IMAGEN DIGITAL (SIMDCAT), GESTION DE PROCESOS ASISTENCIALES (IS3), HISTORIA CLINICA ELECTRONICA DE ATENCION PRIMARIA ATENCION (ECAP). EL MAPEO DE ESTAS FUENTES DE DATOS A OMOP-CDM ESTA EN PROGRESO EN ALGUNAS INSTITUCIONES Y SE COMPLETARA DURANTE EL PROYECTO, PARA LAS FUENTES DE DATOS RELEVANTES PARA LOS CASOS DE USO. LA NOVEDAD DE ESTA PROPUESTA ES CREAR UN MODELO DE APRENDIZAJE GLOBAL FEDERADO ENTRE INSTITUCIONES. SE ESTABLECERA UN CIRCUITO DE INTEROPERABILIDAD ENTRE LAS PLATAFORMAS DE RECOGIDA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS. ESTA INFRAESTRUCTURA PERMITIRA EL ENTRENAMIENTO DISTRIBUIDO DE MODELOS ML/DL, COMBINANDO DATOS DE CADA INSTITUCION SIN NECESIDAD DE UN REPOSITORIO CENTRAL. SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LOS ASPECTOS ETICO-LEGALES Y A LA PRIVACIDAD DEL PACIENTE. ATA FEDERATION\DATA ANALYTICS\PREVENTION\CARDIOVASCULAR\CANCER

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores