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TED2021-132025B-C41

Financiado
COORDINACION Y FEDERACION DE DATOS PARA UN ANALITICA DISTRIBUIDA
JUSTIFICACION DE PROYECTO. EL SISTEMA SANITARIO GENERA GRANDES CANTIDADES DE DATOS DE LA POBLACION UTILES PARA MEJORAR LA PREVENCION DE ENFERMEDADES Y LA ATENCION AL PACIENTE. LOS ENFOQUES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) COMO EL A... JUSTIFICACION DE PROYECTO. EL SISTEMA SANITARIO GENERA GRANDES CANTIDADES DE DATOS DE LA POBLACION UTILES PARA MEJORAR LA PREVENCION DE ENFERMEDADES Y LA ATENCION AL PACIENTE. LOS ENFOQUES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) COMO EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML), INCLUIDO EL APRENDIZAJE PROFUNDO (DL), HAN DEMOSTRADO SU VALOR, PERO SU IMPLEMENTACION Y USO EFICIENTE SE ENFRENTA A VARIAS BARRERAS. LOS DATOS A MENUDO NO ESTAN ESTRUCTURADOS, SON DIFICILES DE ESTANDARIZAR Y SON ESPECIFICOS DE LOS SERVICIOS PRESTADOS EN HOSPITALES O ATENCION PRIMARIA. ADEMAS, LA ADQUISICION DEL CONSENTIMIENTO Y MANTENER LA PRIVACIDAD DEL PACIENTE SON DESAFIOS IMPORTANTES. LA MAYORIA DE BIOBANCOS SOLO RECOGEN MUESTRAS BIOLOGICAS O DATOS GENOMICOS, PERO LOS DATOS CLINICOS O FENOTIPICOS ASOCIADOS SON ESCASOS. EL USO EFICIENTE DE LOS DATOS MOLECULARES GENERADOS EN MUESTRAS BIOLOGICAS REQUIERE UN ENLACE A DATOS ESTRUCTURADOS EPIDEMIOLOGICOS, CLINICOS, DE IMAGENES, DISPOSITIVOS, RESULTADOS INFORMADOS POR LOS PACIENTES, BIOSENSORES Y AMBIENTALES.EL APRENDIZAJE FEDERADO PERMITE SUPERAR ALGUNAS DE ESTAS BARRERAS Y ACELERAR EL DESARROLLO DE SOLUCIONES BASADAS EN IA. EN ESTE MARCO, LOS MODELOS DE IA SE ENTRENAN Y VALIDAN EN UNA SERIE DESCENTRALIZADA DE NODOS, Y NO HAY NECESIDAD DE TRANSFERIR DATOS ENTRE LAS DIFERENTES PARTES. ESTE METODO REQUIERE QUE LOS DATOS EN CADA NODO ESTEN ESTANDARIZADOS. EL MODELO DE DATOS COMUN DEL OBSERVATIONAL MEDICAL OUTCOMES PARTNERSHIP (OMOP-CDM) PERMITE EL ANALISIS SISTEMATICO DE BASES DE DATOS DISPARES Y PUEDE CONSIDERARSE COMO LA MEJOR OPCION PARA ARMONIZAR LOS DATOS.OBJETIVOS PRINCIPALES. ESTE SUBPROYECTO TIENE COMO OBJETIVOSA) INVENTARIAR Y CARACTERIZAR LAS FUENTES DE DATOS DISPONIBLES EN LAS INSTITUCIONES PARTICIPANTESB) IMPLEMENTAR EL OMOP-CDM COMO ESTANDAR PARA MAPEAR DATOS EXISTENTES A ONTOLOGIAS Y ARMONIZAR DATOS ENTRE INSTITUCIONESC) TRANSFORMAR DIGITALMENTE TODOS LOS DATOS RELACIONADOS CON LAS HIPOTESIS DE TRABAJO (CLINICA, GENETICA, HISTOPATOLOGICA, RADIOLOGICA Y SOCIOAMBIENTAL) A OMOP-CDMD) CREAR UN MODELO DE APRENDIZAJE GLOBAL FEDERADO QUE PERMITA EL USO DE DATOS ENTRE INSTITUCIONESE) ESTABLECER PROCEDIMIENTOS PARA GESTIONAR EL CONSENTIMIENTO, LA PRIVACIDAD Y EL USO DE LOS DATOS FEDERADOSMETODOS. ESTE SUBPROYECTO ES INSTRUMENTAL Y LA PIEDRA ANGULAR DE LA PROPUESTA. TODAS LAS INSTITUCIONES CONTRIBUIRAN A TRANSFORMAR SUS DATOS BRUTOS EN DATOS UTILIZABLES, QUE SERAN ANALIZADOS EN LOS SUBPROYECTOS DE CASOS DE USO CARDIOVASCULAR, CANCER Y PEDIATRIA. YA SE HA IDENTIFICADO UN PRIMER CATALOGO DE SISTEMAS DE DATOS A NIVEL REGIONAL: HISTORIA CLINICA ELECTRONICA COMPARTIDA DE CATALUÑA (HC3), SISTEMA DE PRESCRIPCION AMBULATORIA (SIRE), ARCHIVO DE IMAGEN DIGITAL (SIMDCAT), GESTION DE PROCESOS ASISTENCIALES (IS3), HISTORIA CLINICA ELECTRONICA DE ATENCION PRIMARIA ATENCION (ECAP). EL MAPEO DE ESTAS FUENTES DE DATOS A OMOP-CDM ESTA EN PROGRESO EN ALGUNAS INSTITUCIONES Y SE COMPLETARA DURANTE EL PROYECTO, PARA LAS FUENTES DE DATOS RELEVANTES PARA LOS CASOS DE USO. LA NOVEDAD DE ESTA PROPUESTA ES CREAR UN MODELO DE APRENDIZAJE GLOBAL FEDERADO ENTRE INSTITUCIONES. SE ESTABLECERA UN CIRCUITO DE INTEROPERABILIDAD ENTRE LAS PLATAFORMAS DE RECOGIDA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS. ESTA INFRAESTRUCTURA PERMITIRA EL ENTRENAMIENTO DISTRIBUIDO DE MODELOS ML/DL, COMBINANDO DATOS DE CADA INSTITUCION SIN NECESIDAD DE UN REPOSITORIO CENTRAL. SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LOS ASPECTOS ETICO-LEGALES Y A LA PRIVACIDAD DEL PACIENTE. ATA FEDERATION\DATA ANALYTICS\PREVENTION\CARDIOVASCULAR\CANCER ver más
01/01/2021
FUNDACIO INSTITUT...
524K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 524K€
Líder del proyecto
FUNDACIO INSTITUT D?INVESTIGACIO BIOMEDICA DE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Perfil tecnológico TRL 4-5 16M