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UNGR15-CE-3400

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Equipamiento para investigación en el ámbito de Big Data, aplicado al área del D...

Equipamiento para investigación en el ámbito de Big Data, aplicado al área del Deporte y la Salud, en el Instituto Mixto Universitario Deporte y Salud El objetivo principal de la presente solicitud es implementar equipamiento que permita desarrollar investigación en el ámbito del Big Data aplicado a modelado de datos en Salud y Deporte, Esta actuación se circunscribe a uno de lo... ver más

01/01/2015

UGR

716K€

Presupuesto del proyecto: 716K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Presupuesto del proyecto 716K€

Descripción del proyecto El objetivo principal de la presente solicitud es implementar equipamiento que permita desarrollar investigación en el ámbito del Big Data aplicado a modelado de datos en Salud y Deporte, Esta actuación se circunscribe a uno de los objetivos principales de las numerosas líneas de investigación desarrolladas en el Instituto Mixto Universitario Deporte y Salud (iMUDS), organismo ubicado en el Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud de Granada, La evaluación del estado de salud y los diversos parámetros implícitos en la actividad física y el deporte, requiere de un análisis detallado de multitud de parámetros evaluados desde distintas disciplinas (biomecánica, biomedicina, psicología, rendimiento, etc,), Los avances en la investigación llevan a la identificación de nuevas magnitudes determinadas a través de equipos de medida cada vez más sofisticados y locuaces, En muchos casos los datos generados crecen rápidamente en varias dimensiones: p,ej, la resolución de las imágenes (tamaño) o la velocidad de muestreo (velocidad) o la complejidad de los datos captados, Todo ello contribuye a complicar la complejidad de los datos a analizar de cara a obtener condiciones bien fundamentadas o modelos más precisos y completos, En particular, complica los aspectos de gestión, almacenamiento y procesamiento de datos en esas dimensiones, Las soluciones científicas y tecnológicas actuales provienen del campo denominado Big Data,

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