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TANGENT

Financiado

ENHANCED DATA PROCESSING TECHNIQUES FOR DYNAMIC MANAGEMENT OF MULTIMODAL TRAFFIC

The European transport faces major challenges in terms of safety, greenhouse gas emissions, traffic congestion and its derived costs. In addition, the development of disruptive technologies and emergence of new mobility solutions... ver más

31/08/2024

DEUSTO

5M€

Presupuesto del proyecto: 5M€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LA IGLESIA DE DEUSTO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 17 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2024-08-31

MG-2-11-2020: Network and traffic management for...

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 100%

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

17 Participantes

DEUSTO

822.53K€ | Lider

LABORATORIOS LICONSA

889.50K€ | Participante

PANTEIA BV

180.13K€ | Participante

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Duración del proyecto: 41 meses Fecha Inicio: 2021-03-26
Fecha Fin: 2024-08-31

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LA IGLESIA DE DEUSTO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1

Presupuesto del proyecto 5M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The European transport faces major challenges in terms of safety, greenhouse gas emissions, traffic congestion and its derived costs. In addition, the development of disruptive technologies and emergence of new mobility solutions generate a revolution in transport network and traffic management. In this context, TANGENT aims to develop new complementary tools for optimising traffic operations in a coordinated and dynamic way from a multimodal perspective and considering automated/non-automated vehicles, passengers and freight transport. TANGENT will research on advanced techniques on modelling and simulation, such as prediction and simulation models for future demand & supply of transport; optimisation techniques for balancing the demand flows between the means of transport; and users travel behaviour modelling. As result, a set of applications for decision-making support will be delivered creating a framework for coordinated traffic and transport management, encompassing an enhanced mobility information service and dashboard with associated APIs and advanced functionalities with a two-fold approach: to provide real-time traffic management recommendations and to support Transport Authorities to design network-wide optimal strategies. The framework also aims at supporting a multi-actor cooperation approach for transport network management by enabling communication channels. In this way, the services target to different actors in traffic management. The results will be tested in three case studies: Rennes (FR), Lisbon (PT), Great Manchester (UK) and a virtual case study in Athens (HE)with real data from various modes of transport, under different traffic events such as bottlenecks, accidents, pedestrian flow etc. The impact will be assessed to reach expected reduction targets of 10% in travel time, 8-10% in CO2 emissions, 5% of accidents, 5-10% increase in use public transport and use of active modes or 10% of economic costs due to a more efficient management.

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