ECOSISTEMA TECNOLOGICO PARA EL RECONOCIMIENTO DEL ESTADO DE ANIMO DE LOS PACIENT...
ECOSISTEMA TECNOLOGICO PARA EL RECONOCIMIENTO DEL ESTADO DE ANIMO DE LOS PACIENTES DURANTE EL PROCESO DE REHABILITACION CARDIACA
LA SALUD EMOCIONAL DE LOS PACIENTES CARDIACOS AFECTA DIRECTAMENTE A SU PROCESO DE REHABILITACION. UN ESTILO DE VIDA ACTIVO Y SOSEGADO Y UNA ACTITUD POSITIVA COLABORAN A QUE LA RECUPERACION SEA UN EXITO. POR ESTE MOTIVO CADA DIA RE...
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Descripción del proyecto
LA SALUD EMOCIONAL DE LOS PACIENTES CARDIACOS AFECTA DIRECTAMENTE A SU PROCESO DE REHABILITACION. UN ESTILO DE VIDA ACTIVO Y SOSEGADO Y UNA ACTITUD POSITIVA COLABORAN A QUE LA RECUPERACION SEA UN EXITO. POR ESTE MOTIVO CADA DIA RESULTA MAS HABITUAL ENCONTRAR PSICOLOGOS ENTRE LOS PROFESIONALES MEDICOS QUE SUPERVISAN ESTE TIPO DE REHABILITACIONES. LA INTERACCION PSICOLOGO-PACIENTE SE BASA PRINCIPALMENTE EN ENTREVISTAS PERSONALES Y/O EN CUESTIONARIOS A TRAVES DE LOS CUALES SE PRETENDE DEDUCIR EL ESTADO DE ANIMO Y LOS EPISODIOS EMOCIONALES QUE EXPERIMENTA EL ENFERMO.EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR UN MARCO TECNOLOGICO QUE PERMITA CONOCER DE FORMA AUTOMATICA EL ESTADO DE ANIMO Y LOS CAMBIOS EMOCIONALES QUE SIENTEN LOS PACIENTES CARDIACOS DURANTE SU ACTIVIDAD COTIDIANA, EN CONCRETO, DURANTE LOS MESES POSTERIORES A LA OPERACION. ESTA INFORMACION AFECTIVA SERA DE UTILIDAD PARA COMPLEMENTAR LA RECOPILADA POR LOS PSICOLOGOS A TRAVES DE PROCEDIMIENTOS MAS TRADICIONALES. LA SOLUCION REQUIERE ABORDAR RETOS CIENTIFICOS EN LOS CAMPOS DE INTERNET DE LAS COSAS, COMPUTACION AFECTIVA Y COMPUTACION EN LA NUBE. PARA DETERMINAR EL ESTADO DE ANIMO DE LOS PACIENTES ES NECESARIO PREVIAMENTE DEDUCIR QUE SIENTEN EN CADA MOMENTO, ES DECIR, SUS EMOCIONES. LOS PACIENTES PORTARAN DISPOSITIVOS WEARABLE QUE MONITORIZARAN EN TIEMPO REAL CIERTOS PARAMETROS FISIOLOGICOS DE INTERES, POR EJEMPLO, RITMO CARDIACO, TEMPERATURA, ACTIVIDAD ELECTRO DERMAL, SATURACION DE OXIGENO, ETC. EL PROYECTO CONTEMPLA LA POSIBILIDAD DE USAR DISPOSITIVOS COMERCIALES EXISTENTES EN EL MERCADO Y DE DESARROLLAR UNO NUEVO ESPECIALMENTE ADAPTADO A LAS NECESIDADES DE ESTE TIPO DE USUARIOS. ESTA INFORMACION FISIOLOGICA SERA POSTERIORMENTE ALMACENADA, PROCESADA E INTERPRETADA APLICANDO MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON EL FIN DE RECONOCER LAS EMOCIONES Y LOS CAMBIOS EMOCIONALES DEL PACIENTE. LA IDEA ES APLICAR UNA APROXIMACION HIBRIDA QUE COMBINE DIFERENTES ALGORITMOS DE APRENDIZAJE (MACHINE/DEEP LEARNING) CON EL PROPOSITO DE MEJORAR LA CAPACIDAD DEDUCTIVA DE LOS MODELOS. ESTE ENFOQUE RESULTA CLAVE PARA GESTIONAR CON EXITO LAS PARTICULARIDADES EN LA FORMA DE SENTIR DE CADA INDIVIDUO.POSTERIORMENTE, SE APLICARAN DISTINTAS TECNICAS PARA RECONOCER EL ESTADO DE ANIMO DE LOS PACIENTES A PARTIR DE SUS EMOCIONES. LA DEFINICION Y VALIDACION DE ESTAS TECNICAS ES SIN DUDA UNO DE LOS ASPECTOS MAS NOVEDOSOS DEL PROYECTO. EL ESTADO DE ANIMO SE REPRESENTARA POR MEDIO DE LINEAS TEMPORALES QUE DESCRIBAN SU EVOLUCION EN EL TIEMPO Y CONTEXTUALICEN EPISODIOS EMOCIONALES DE INTERES PARA EL PROCESO DE REHABILITACION (SITUACIONES DE ESTRES O ANSIEDAD, POR EJEMPLO). ESTAS REPRESENTACIONES SE OBTENDRAN AUTOMATICAMENTE APLICANDO MODELOS ESTADISTICOS Y ALGORITMOS DE APRENDIZAJE. EL RESULTADO FINAL DEL PROYECTO ES UNA HERRAMIENTA SOFTWARE BASADA EN EL PARADIGMA DE LA COMPUTACION EN LA NUBE QUE SEA CAPAZ DE INTERACCIONAR CON LOS DISPOSITIVOS DE LOS PACIENTES E INTEGRE LAS SOLUCIONES DE RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES Y ESTADO DE ANIMO. ESTA HERRAMIENTA SERA DISEÑADA APLICANDO ARQUITECTURAS DISTRIBUIDAS Y CONSTRUIDA CON TECNOLOGIAS DE SERVICIOS QUE FACILITEN SU POSTERIOR INTEGRACION EN OTROS SISTEMAS INFORMATICOS, POR EJEMPLO, APLICACIONES MOVILES Y SISTEMAS DE SANITARIOS. LA SOLUCION FINAL DEBERIA SER UN PROTOTIPO MADURO EN UN ESTADO PREVIO A SU EVOLUCION A PRODUCTO.
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