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PGC2018-097057-B-I00

Financiado
DISCRIMINACION ALGORITMICA: GENERO Y TRABAJO
RESULTADOS DE BUSQUEDA, LISTADOS DE NOTICIAS, RECOMENDACIONES: ESTOS SON LOS MECANISMOS MEDIANTE LOS CUALES ENCONTRAMOS Y DESCUBRIMOS CONTENIDO, PRODUCTOS, LUGARES, Y GENTE EN LINEA, EL OBJETIVO PRIMARIO BAJO EL CUAL ESTAS LISTAS... RESULTADOS DE BUSQUEDA, LISTADOS DE NOTICIAS, RECOMENDACIONES: ESTOS SON LOS MECANISMOS MEDIANTE LOS CUALES ENCONTRAMOS Y DESCUBRIMOS CONTENIDO, PRODUCTOS, LUGARES, Y GENTE EN LINEA, EL OBJETIVO PRIMARIO BAJO EL CUAL ESTAS LISTAS SON PRESENTADAS Y ORDENADAS AUTOMATICAMENTE ES MAXIMIZAR LA UTILIDAD PARA EL QUE BUSCA, APLICANDO POR EJEMPLO EL PRINCIPIO DE ORDENAMIENTO PROBABILISTA, BAJO EL CUAL UN LISTADO DEBE SER ORDENADO POR PROBABILIDAD DECRECIENTE DE QUE UN ELEMENTO SEA RELEVANTE [ROBERTSON 1977], SIN EMBARGO, PUEDE HABER OTROS OBJETIVOS COMO DIVERSIDAD O INCLUSO LA UTILIDAD PARA LA PLATAFORMA QUE OFRECE ESTAS RECOMENDACIONES,CUANDO LOS ELEMENTOS QUE SON LISTADOS Y ORDENADOS CORRESPONDEN A PERSONAS, Y HASTA CIERTO PUNTO TAMBIEN CUANDO CORRESPONDEN A NEGOCIOS Y LUGARES, LOS ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO AUTOMATICO TIENEN CONSECUENCIAS QUE VAN MAS ALLA DE LA UTILIDAD PARA EL QUE BUSCA, CUANDO LAS DECISIONES DE CONTRATACION, SELECCION, COMPRA, O INCLUSO DE CON QUIEN TENER UNA CITA SON INTERMEDIADAS POR ALGORITMOS, DIFERENTES FORMAS DE ORDENAR A LAS PERSONAS PUEDEN TENER CONSECUENCIAS PARA LAS OPORTUNIDADES DE CARRERA, ACCESO A EDUCACION Y BENEFICIOS, E INCLUSO PARA EL EXITO SOCIAL Y REPRODUCTIVO DE UNA PERSONA,DURANTE LA ULTIMA DECADA, VARIOS INVESTIGADORES DE LAS AREAS DE MINERIA DE DATOS, APRENDIZAJE DE MAQUINA, E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, HAN EXPRESADO SU PREOCUPACION E INTERES EN COMO UN SESGO SISTEMATICO CONTRA UN GRUPO DE PERSONAS, CAUSADO EN PARTE POR PATRONES HISTORICOS Y ACTUALES DE DISCRIMINACION, PUEDE PRODUCIRSE COMO CONSECUENCIA DE UTILIZAR UN ALGORITMO BASADO EN DATOS, ESTA INVESTIGACION HA MOSTRADO COMO PERSONAS QUE YA PARTEN DE UNA SITUACION DE DESVENTAJA PUEDEN RESULTAR EN AUN MAYOR DESVENTAJA PRODUCTO DE UN ALGORITMO [HAJIAN ET AL, 2016],EN EL CASO DE LOS SISTEMAS DE OFERTAS DE EMPLEO O BOLSA DE TRABAJO, COMO LINKEDIN O INFOJOBS, SE HAN PROPUESTO ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO QUE APLIQUEN POLITICAS DE ACCION POSITIVA, COMO FA*IR [ZEHLIKE ET AL, 2017], EN ESTE TIPO DE ALGORITMOS, SE ANALIZA LA PARTICIPACION DE UN GRUPO MINORITARIO EN UN LISTADO UTILIZANDO UN TEST ESTADISTICO, Y SE CORRIGE EL ORDENAMIENTO DE LAS PERSONAS SI UN GRUPO MINORITARIO ESTA PRESENTE EN UNA PROPORCION MENOR A UN MINIMO PRE-ESTABLECIDO EN ALGUNA POSICION DEL LISTADO, UN SEGUNDO TIPO DE ALGORITMO, BASADO EN APRENDIZAJE DE MAQUINA [ZEHLIKE & CASTILLO 2018] BUSCA OPTIMIZAR UNA COMBINACION DE FACTORES, INCLUYENDO LA UTILIDAD PARA LA PERSONA QUE BUSCA, ASI COMO UN CRITERIO DE SIMILARIDAD ENTRE LA EXPOSICION QUE RECIBEN DISTINTOS GRUPOS DE PERSONAS, EVITANDO QUE ALGUN GRUPO RECIBA UNA EXPOSICION EN UN LISTADO QUE SEA MUCHO MENOR QUE LA QUE RECIBE OTRO (POR EJEMPLO, EVITANDO QUE LOS GRUPOS MAYORITARIOS ACAPAREN LA TOTALIDAD DE LAS PRIMERAS POSICIONES DEL LISTADO), DESDE UN PUNTO DE VISTA JURIDICO, Y EN EL MARCO DE LAS RELACIONES DE TRABAJO, ESCASA RELEVANCIA TIENE QUE EL PROPOSITO ECONOMICO HAYA PRIMADO, AUN SIN ESPECIAL FINALIDAD DISCRIMINADORA, ESTE INTERES SOBRE LA PROTECCION DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES DE LAS PERSONAS, O SI REALMENTE EL OBJETIVO BUSCADO ES EL DE HACER DE PEOR CONDICION A UNOS SOBRE LOS OTROS, CUANDO EL RESULTADO, AL FIN Y AL CABO ACABA SIENDO EL MISMO, SE PRETENTE DETECTAR CUALES SON LAS BRECHAS QUE, MAS ALLA DEL ACCESO A LOS MEDIOS Y TECNOLOGIAS POR PARTE DE HOMBRES Y MUJERES, DENTRO Y FUERA DEL PATRON ANDROCENTRICO, PROVOCA LA DIGITALIZACION DE NUESTRA SOCIEDAD Y NUESTRA ECONOMIA, DISCRIMINACIÓN\GÉNERO\ALGORITMOS\BIG DATA\PLATAFORMAS DIGITALES\DISCRIMINACIÓN LABORAL\INFORMÁTICA ver más
01/01/2018
UB
15K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 15K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 328