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PJ09-W2 DNMS

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Digital Network Management Services

Project PJ09, Digital Network Management Services is focusing on improvement of the network traffic prediction for all DCB (Demand Capacity Balancing) actors, dynamic airspace configurations, integrated network management and ATC... ver más

31/03/2023

BELSPO

24M€

Presupuesto del proyecto: 24M€

Líder del proyecto

Service Public Fédéral de Programmation Polit... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 30 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-03-31

SESAR-IR-VLD-WAVE2-07-2019: PJ.09 W2 Digital Network Management...

I+D

Cerrada hace 5 años

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30 Participantes

BELSPO

14.17M€ | Lider

IHARDUN S.COOP

90.15K€ | Participante

NAVIAIR

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PJ09 DCB Advanced DCB 30M€ Cerrado

Duración del proyecto: 40 meses Fecha Inicio: 2019-11-18
Fecha Fin: 2023-03-31

Líder del proyecto

Service Public Fédéral de Programmation Polit... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 24M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Project PJ09, Digital Network Management Services is focusing on improvement of the network traffic prediction for all DCB (Demand Capacity Balancing) actors, dynamic airspace configurations, integrated network management and ATC planning (INAP) and collaborative network performance management. This project is structured along 3 solutions: Solution 44 Dynamic Airspace Configurations (DAC) will address the user acceptability and operational feasibility of the proposed DAC solutions and it will focus on integration of the DAC with DCB. Solution 45 Enhanced Network Traffic Prediction and shared complexity representation aims to develop the multi-layer traffic prediction model improving the forecast in pre-tactical, early D day, tactical and execution time horizons. Solution 49 will validate an operational states prediction algorithm to anticipate the performance degradation in identified areas within the network. It will also validate the transition from local to regional measures in critical state.

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