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CGL2012-32193

Financiado

DETERMINACION Y AJUSTE DEL SESGO INTRODUCIDO POR LA AUTOMATIZACION DE LAS ESTACI...

DETERMINACION Y AJUSTE DEL SESGO INTRODUCIDO POR LA AUTOMATIZACION DE LAS ESTACIONES METEOROLOGICAS EN LAS SERIES CLIMATICAS EL ANALISIS DEL CLIMA Y DEL CAMBIO CLIMATICO DEPENDE NO TAN SOLO DE LA APLICACION DE TECNICAS ADECUADAS, SINO QUE ESTA TAMBIEN FUERTEMENTE CONDICIONADO POR LA CALIDAD Y HOMOGENEIDAD DE LAS SERIES UTILIZADAS. LAS ULTIMAS DECADAS HA... ver más

01/01/2012

URV

20K€

Presupuesto del proyecto: 20K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 7

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01

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Participantes

URV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI

Total investigadores 7

Presupuesto del proyecto 20K€

Descripción del proyecto EL ANALISIS DEL CLIMA Y DEL CAMBIO CLIMATICO DEPENDE NO TAN SOLO DE LA APLICACION DE TECNICAS ADECUADAS, SINO QUE ESTA TAMBIEN FUERTEMENTE CONDICIONADO POR LA CALIDAD Y HOMOGENEIDAD DE LAS SERIES UTILIZADAS. LAS ULTIMAS DECADAS HAN VISTO UN GRAN PROGRESO EN EL CAMPO DE LA HOMOGENIZACION DE DATOS MENSUALES. POR CONTRA, LOS AJUSTES PARA DATOS DIARIOS DE TEMPERATURA Y PRECIPITACION SUPONEN TODAVIA UN PROBLEMA QUE NECESITA SER INVESTIGADO PARA SU CORRECTA SOLUCION. EN ESTE SENTIDO, HAY UNA NECESIDAD DE ESTUDIAR EL SESGO INTRODUCIDO POR UN CONJUNTO DE PROBLEMAS QUE SON COMUNES EN LA RED DE ESTACIONES DE UN PAIS, UNA REGION, O INCLUSO GLOBALMENTE. POR EJEMPLO, LA SUSTITUCION DE LAS GARITAS METEOROLOGICAS DECIMONONICAS POR EL MODELO STEVENSON O LA PROGRESIVA INTRODUCCION DE LAS ESTACIONES METEOROLOGICAS AUTOMATICAS (EMA) DURANTE LAS ULTIMAS DECADAS, INTRODUCEN SESGOS SISTEMATICOS EN LAS OBSERVACIONES. JUSTAMENTE, AL VERSE LA MAYOR PARTE DE ESTACIONES DE UNA RED AFECTADAS POR UN MISMO IMPACTO Y CONSECUENTEMENTE POR EL MISMO SESGO, SE HACE DIFICIL LA APLICACION DE LAS TECNICAS DE HOMOGENIZACION RELATIVAS AL USO, YA QUE ESTAS SE BASAN EN COMPARACIONES DENTRO DE UN CONJUNTO DE ESTACIONES. EN DICHAS CIRCUNSTANCIAS, SI SE DESEA OBTENER SERIES UTILIZABLES PARA EL ANALISIS DE CAMBIO CLIMATICO, ES NECESARIA LA APLICACION DE TECNICAS DE HOMOGENIZACION DIRECTA, QUE SE BASA EN LA EXISTENCIA DE MEDIDAS SIMULTANEAS. EL PROPOSITO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES RENTABILIZAR LA DISPONIBILIDAD TANTO EN LA AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGIA (AEMET) COMO EN EL SERVEI METEOROLOGIC DE CATALUNYA (SMC) DE SERIES CON MEDIDAS EN PARALELO O SOLAPADAS COMPUESTAS DE DATOS DE TEMPERATURA Y PRECIPITACION PROCEDENTES TANTO DE EMAS COMO DE OBSERVACION CONVENCIONAL. ESTAS SERIES SE UTILIZARAN PARA ESTUDIAR Y DESCRIBIR LA MAGNITUD Y FORMA DE LAS INHOMOGENEIDADES RELACIONADAS CON LA AUTOMATIZACION DE LAS ESTACIONES E IDENTIFICAR FORMULACIONES MATEMATICAS QUE PERMITAN LA REDUCCION DEL SESGO INTRODUCIDO. LAS SERIES SOLAPADAS SERAN TAMBIEN UTILIZADAS PARA PRODUCIR REDES ARTIFICIALES MEDIANTE LA TECNICA DE SURROGATE DATA. DICHAS REDES QUE SERAN PUESTAS A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD CLIMATICA - SERAN INSTRUMENTALES EN LA VALIDACION DE LAS FUNCIONES DE CORRECCION Y LA EVALUACION DE LA INCERTIDUMBRE INTRODUCIDA POR LAS MISMAS. ESTA PROPUESTA, COMO PRODUCTO FINAL, GENERARA UN PAQUETE DE SOFTWARE LIBRE EN LENGUAJE R, INCLUYENDO LAS TECNICAS IDENTIFICADAS COMO OPTIMAS. OBJETIVO PRINCIPAL:IDENTIFICAR LA TECNICA O TECNICAS MAS EFICIENTES PARA EL AJUSTE DEL SESGO PRODUCIDO POR LA AUTOMATIZACION EN LAS SERIES DE TEMPERATURA Y PRECIPITACION DIARIAS. OBJETIVOS SECUNDARIOS: DESCRIBIR LAS PROPIEDADES ESTADISTICAS DE LAS INHOMOGENEIDADES INTRODUCIDAS POR LA AUTOMATIZACION DE LOS REGISTROS EN LAS SERIES CLIMATICAS DE TEMPERATURA Y PRECIPITACION. FACILITAR EVALUACIONES DE INCERTIDUMBRE PARA CADA UNA DE LAS TECNICAS DE AJUSTE ESTUDIADASPRODUCIR UN BANCO DE DATOS ARTIFICIAL A PARTIR DE LA TECNICA DE SURROGATE PARA VALIDACION. CREAR Y FACILITAR UN PAQUETE DOCUMENTADO DE SOFTWARE LIBRE, PARA LA FACIL APLICACION DE LAS TECNICAS OPTIMAS IDENTIFICADAS.

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