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CGL2014-52901-P

Financiado

VERIFICACION MULTIPLE DE PROGRAMAS AUTOMATICOS DE HOMOGENEIZACION DE SERIES MENS...

VERIFICACION MULTIPLE DE PROGRAMAS AUTOMATICOS DE HOMOGENEIZACION DE SERIES MENSUALES DE TEMPERATURA Y PRECIPITACION LA ROBUSTEZ Y FIABILIDAD DE LAS EVALUACIONES DEL CLIMA Y DE LA ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO SE BASAN FUNDAMENTALMENTE EN LA DISPONIBILIDAD Y ALTA CALIDAD DE SERIES CLIMATICAS OBSERVADAS HOMOGENEIZADAS, EL PROYECTO EUROPEO ACCION... ver más

01/01/2014

URV

29K€

Presupuesto del proyecto: 29K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 7

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01

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Participantes

URV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI

Total investigadores 7

Presupuesto del proyecto 29K€

Descripción del proyecto LA ROBUSTEZ Y FIABILIDAD DE LAS EVALUACIONES DEL CLIMA Y DE LA ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO SE BASAN FUNDAMENTALMENTE EN LA DISPONIBILIDAD Y ALTA CALIDAD DE SERIES CLIMATICAS OBSERVADAS HOMOGENEIZADAS, EL PROYECTO EUROPEO ACCION COST ES0601 ("HOME", 2007-2011) CONTRASTO LAS EFICIENCIAS DE METODOS DE HOMOGENEIZACION APLICADOS A CONJUNTOS DE DATOS DE PRUEBA ARTIFICIALES QUE SIMULAN BASTANTE BIEN LAS ESTRUCTURAS ESPACIO-TEMPORALES DE LOS DATOS OBSERVADOS, PERO HOME USO UN CONJUNTO DE DATOS RELATIVAMENTE PEQUEÑO (15 REDES DE TEMPERATURA Y 15 DE PRECIPITACION SIMULANDO EL CLIMA EUROPEO CENTRAL), POR TANTO LOS RESULTADOS DE HOME SON MAS SIGNIFICATIVOS PARA EL ESTABLECIMIENTO DE NUEVAS METODOLOGIAS PARA EL CONTRASTE DE LA EFICIENCIA QUE PARA LA EVALUACION PROPIAMENTE DICHA DE LAS EFICIENCIAS DE LOS METODOS CONCRETOS, SEGUIREMOS EL TRABAJO PIONERO DE HOME PERO PRODUCIENDO UN BANCO DE DATOS DE CONTROL MUCHO MAYOR INTEGRADO POR REDES Y SERIES TEMPORALES CON GRAN VARIABILIDAD EN SUS PROPIEDADES CLIMATICAS E INHOMOGEIDADES, PARA ELLO SE USARAN DATOS OBSERVADOS PROVENIENTES DE DIVERSAS FUENTES ACCESIBLES GLOBALES (NCDC/GHCN, CRUTEM4), REGIONALES (ECA&D, LA INICIATIVA MEDARE MEDITERRANEAN DATA RESCUE) Y NACIONALES (AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGIA ESPAÑOLA) PARA DETERMINAR LAS PROPIEDADES CLIMATICAS,EL MAYOR TAMAÑO DEL BANCO DE DATOS DE CONTROL DARA MAS ROBUSTEZ A LOS RESULTADOS DE LA COMPARACION DE METODOS Y ADEMAS PERMITIRA UNA ESTIMACION EFICIENTE DEL SESGO RESIDUAL EN LAS TENDENCIAS, ESTE ULTIMO SE HA VISTO RECIENTEMENTE QUE ES UN ASPECTO CLAVE EN LOS ESTUDIOS DE VARIABILIDAD CLIMATICA Y DE IMPACTOS CLIMATICOS, SOLO SE CONTRASTARAN METODOS AUTOMATICOS O SEMIAUTOMATICOS CON UNA PARAMETRIZACION FIJA DADO QUE NO SERIA POSIBLE EMPLEAR METODOS MANUALES A UN BANCO DE DATOS TAN GRANDE, NO OBSTANTE LOS RESULTADOS SERAN TAMBIEN RELEVANTES PARA LOS METODOS INTERACTIVOS Y MANUALES PUES A MENUDO LOS METODOS AUTOMATICOS Y NO AUTOMATICOS TIENEN ALGORITMOS IDENTICOS,ESTE PROYECTO SE INTEGRARA EN EL ESFUERZO INTERNACIONAL DIRIGIDO A IDENTIFICAR Y APLICAR LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS MEJORES PARA UNA VALORACION MAS PRECISA DE LA VARIABILIDAD CLIMATICA Y DEL CAMBIO CLIMATICO DURANTE EL PERIODO INSTRUMENTAL, REPRESENTADO POR LAS ACTIVIDADES DE HOME Y DE LA INTERNATIONAL SURFACE TEMPERATURE INITIATIVE (ISTI), ESTE PROYECTO BUSCA ELIMINAR UNA CARENCIA, EN PARTE IRRACIONAL, DE NUESTRO CONOCIMIENTO: AUNQUE HOME MOSTRO QUE LA EFICIENCIA DE LA HOMOGENEIZACION DE SERIES TEMPORALES VARIA A MENUDO DE FORMA ACUSADA SEGUN EL METODO DE HOMOGENEIZACION APLICADO Y CONOCEMOS TAMBIEN LAS HERRAMIENTAS CIENTIFICAS QUE PERMITEN COMPROBAR LA EFICIENCIA DE CADA METODO, SEGUIMOS TODAVIA, TRES AÑOS DESPUES DE TERMINADO HOME, CON MUY POCOS RESULTADOS CONCRETOS PROBADOS SOBRE LA EFICIENCIA DE LOS METODOS, LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS PRINCIPALES DE NUESTRO PROYECTO SON:I) IDENTIFICAR LOS METODOS AUTOMATICOS DE HOMOGENEIZACION CON MEJOR COMPORTAMIENTO ENTRE LOS DISPONIBLES ACTUALMENTE PARA LOS CLIMATOLOGOSII) ESCLARECER LAS RELACIONES ENTRE LAS EFICIENCIAS Y LAS CARACTERISTICAS DE LOS DATOS DE CONTROLIII) DETERMINAR LAS CONDICIONES MINIMAS PARA LA APLICABILIDAD DE LOS METODOS AUTOMATICOS DE HOMOGENEIZACION EN FUNCION DEL NUMERO DE SERIES TEMPORALES COMPARABLES, SU LONGITUD Y SUS CORRELACIONES ESPACIALESIV) PROPORCIONAR UN BANCO DE DATOS DE PRUEBAS DE GRAN TAMAÑO A LA COMUNIDAD CLIMATOLOGICA QUE CARACTERICE EL CLIMA OBSERVADO DE VARIAS REGIONES GEOGRAFICAS, HOMOGENIZACIÓN DE SERIES DE TIEMPO\EFFICIENCIA DE MÉTODOS\DATOS OBSERVADOS CLIMATICOS\TEMPERATURA\PRECIPITACIÓN

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