DETECCION INTEGRADA DE VIDEO Y RADAR PARA EL POSICIONAMIENTO EN INTERIORES DE PE...
DETECCION INTEGRADA DE VIDEO Y RADAR PARA EL POSICIONAMIENTO EN INTERIORES DE PERSONAS SIN DISPOSITIVOS Y CON GARANTIA DE PRIVACIDAD BASADA EN EDGE AI
EL OBJETIVO GENERAL DE IVRY ES EL DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA INTEGRADA DE DETECCION POR VIDEO Y RADAR PARA EL POSICIONAMIENTO DE PERSONAS EN INTERIORES SIN QUE NECESITEN LLEVAR UN DISPOSITIVO CONSIGO Y CON GARANTIA DE PRIVACIDAD...
ver más
UNIVERSIDAD DE A CORUÑA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores88
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Información proyecto TED2021-130240B-I00
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE A CORUÑA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores88
Presupuesto del proyecto
208K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
EL OBJETIVO GENERAL DE IVRY ES EL DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA INTEGRADA DE DETECCION POR VIDEO Y RADAR PARA EL POSICIONAMIENTO DE PERSONAS EN INTERIORES SIN QUE NECESITEN LLEVAR UN DISPOSITIVO CONSIGO Y CON GARANTIA DE PRIVACIDAD, BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON EDGE COMPUTING (EDGE AI). EL POSICIONAMIENTO DE PERSONAS EN INTERIORES ES FUNDAMENTAL PARA EL CONTROL DE PERSONAS EN LAS INSTALACIONES DE GRANDES ORGANIZACIONES COMO LOS EDIFICIOS DE UNA UNIVERSIDAD. EL SISTEMA PROPORCIONARA UNA ESTIMACION DEL NUMERO DE PERSONAS PRESENTES EN UN AREA DETERMINADA JUNTO CON UNA ESTIMACION DE LA OCUPACION DE LOS ASIENTOS DISPONIBLES EN AREAS ESPECIFICAS. LA DETECCION Y LOCALIZACION DE PERSONAS SE REALIZARA DE FORMA NO INVASIVA, SIN SER NECESARIO NINGUN DISPOSITIVO QUE DEBAN LLEVAR ESTAS. LA INFORMACION DE CONTROL DE PERSONAS SE EXTRAERA DE SENSORES DE VIDEO Y RADAR QUE SE IMPLEMENTARAN CON TECNICAS DE EDGE AI, PERMITIENDO INTERCAMBIAR LA MINIMA INFORMACION POSIBLE ENTRE LOS NODOS Y LA PLATAFORMA CENTRALIZADA EN LA NUBE. ESTE ENFOQUE GARANTIZA LA MAXIMA PRIVACIDAD, ANONIMATO Y TRANSPARENCIA DE LOS INDIVIDUOS DENTRO DE LA MULTITUDLOS OBJETIVOS DEL PROYECTO SON:+ DESARROLLO DE UN SISTEMA DE VISION POR ORDENADOR PARA LA DETECCION Y LOCALIZACION DE PERSONAS EN ESPACIOS INTERIORES CUBIERTOS POR NODOS COMPUESTOS POR UNA O MAS CAMARAS, ABORDANDO EL PROBLEMA MEDIANTE TECNOLOGIAS EDGE AI. EL SISTEMA DESARROLLADO ELIMINARA LOS DUPLICADOS Y PROPORCIONARA UNA MAYOR FIABILIDAD Y PRECISION CUANDO VARIAS CAMARAS TRABAJEN EN LA MISMA ZONA.+ DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DETECCION POR RADAR FMCW DE ONDAS MILIMETRICAS PARA LA DETECCION Y LOCALIZACION DE PERSONAS EN ESPACIOS INTERIORES, UTILIZANDO KITS DE DESARROLLO RECIENTEMENTE APARECIDOS EN EL MERCADO QUE IMPLEMENTAN ESTA TECNOLOGIA CON LA INCORPORACION DE SISTEMAS DE ANTENAS MULTIPLES, MULTIPLE-INPUT MULTIPLE-OUTPUT (MIMO). + CREACION DE CONJUNTOS DE DATOS DE MEDICION QUE INTEGREN TANTO LAS IMAGENES COMO LOS DATOS BRUTOS DE LOS SENSORES DE RADAR. ESTO PERMITIRA EL DESARROLLO DE MODELOS DE ML QUE SE UTILIZARAN CON LOS DATOS DEL RADAR PARA DETECTAR PERSONAS. SE CONSIDERARA UN APRENDIZAJE AUTOMATICO FEDERADO. ADEMAS, LOS MODELOS INTEGRADOS BASADOS EN LA VISION POR ORDENADOR Y EL RADAR FMCW DE ONDAS MILIMETRICAS APROVECHARAN LA ARQUITECTURA DESCENTRALIZADA DE LOS NODOS, DE MANERA QUE SOLO LOS VALORES DE LOS PARAMETROS DE LOS DIFERENTES MODELOS ESTARAN CENTRALIZADOS EN UNA PLATAFORMA EN LA NUBE SIN NECESIDAD DE INTERCAMBIAR DATOS DE VIDEO Y RADAR QUE PUEDAN PONER EN PELIGRO LA PRIVACIDAD DE LA INFORMACION RECOGIDA.+ IMPLEMENTACION DE PROTOTIPOS BASADOS EN VISION ARTIFICIAL Y RADAR BASADOS EN UNA ESTRATEGIA DE EDGE COMPUTING, DE FORMA QUE CADA NODO TRABAJARA LOCALMENTE Y PUBLICARA DATOS QUE GARANTICEN TANTO LA PRIVACIDAD COMO EL ANONIMATO. ADEMAS, SE REALIZARA UNA PUESTA EN MARCHA DE PILOTOS REALES EN INSTALACIONES DE LA UNIVERSIDAD DE A CORUÑA (ESPAÑA) PARA DEMOSTRAR LA CAPACIDAD DE INTEGRACION DE VIDEO Y RADAR DE DETECCION EN DIFERENTES CASOS DE USO.EL PROYECTO TENDRA UNA DURACION DE 2 AÑOS Y SUS ACTIVIDADES SE ORGANIZARAN EN UN TOTAL DE 5 TAREAS Y PARA SU DESARROLLO SE CONTARA CON UN EQUIPO DE INVESTIGACION DE 6 INVESTIGADORES DOCTORES, COMPLETANDO EL EQUIPO DE TRABAJO CON LA COLABORACION INTERNACIONAL DE UN PROFESOR DE LA UNIVERSIDAD DE TONGJI ONTROL AFORO\APRENDIZAJE FEDERADO\EDGE AI\RADAR FMCW\VISION POR COMPUTADOR\POSICIONAMIENTO EN INTERIORES