ACTUALMENTE, CUALQUIER SISTEMA DE VIDEO VIGILANCIA CONSTA DE UN GRAN NUMERO DE CAMARAS QUE SUELEN LLEVAR SUS SEÑALES A UN CENTRO DE CONTROL, ESTAS SEÑALES PUEDEN O BIEN SER MONITORIZADAS EN TIEMPO REAL O BIEN GRABADAS PARA FUTUROS...
ACTUALMENTE, CUALQUIER SISTEMA DE VIDEO VIGILANCIA CONSTA DE UN GRAN NUMERO DE CAMARAS QUE SUELEN LLEVAR SUS SEÑALES A UN CENTRO DE CONTROL, ESTAS SEÑALES PUEDEN O BIEN SER MONITORIZADAS EN TIEMPO REAL O BIEN GRABADAS PARA FUTUROS ANALISIS FORENSES, EL OBJETIVO DE LA VIDEO VIGILANCIA INTELIGENTE ES EL DE ANALIZAR ESTAS SEÑALES PARA GENERAR ALARMAS O POSIBILITAR BUSQUEDAS BASADAS EN CONTENIDO,NUESTRO GRUPO DE INVESTIGACION LLEVA TRABAJANDO EN VIDEO VIGILANCIA DURANTE MAS 10 AÑOS, DURANTE ESTE TIEMPO PARTE DE LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS HAN SIDO TRANSFERIDAS CON EXITO A LA INDUSTRIA Y AHORA SON PARTE DE PRODUCTOS COMERCIALES, EN EL DESARROLLO DEL PROYECTO NOS CENTRAREMOS PRINCIPALMENTE EN DOS CAMPOS DE APLICACION:¿ SEGURIDAD Y PROTECCION EN ESPACIOS PUBLICOS, ESTE TIPO DE ESCENARIO PODEMOS A SU VEZ SUBDIVIDIRLO EN SITUACIONES CON BAJA Y ALTA DENSIDAD DE OBJETOS, EN EL CASO DE ESCENARIOS DE ALTA DENSIDAD DE OBJETOS (PERSONAS), MUCHAS VECES NO ES POSIBLE AISLAR LOS DE FORMA INDIVIDUAL Y POR TANTO ES RECOMENDABLE UNA ESTRATEGIA ALTERNATIVA, ES TAMBIEN UN OBJETIVO DEL PROYECTO CONTINUAR LAS INVESTIGACIONES DEL GRUPO EN EL CAMPO DEL RECONOCIMIENTO FACIAL EN ESCENARIOS EN LAS QUE LAS PERSONAS A IDENTIFICAR NO SERAN CONSCIENTES DE QUE SON GRABADAS, POR ESTE MOTIVO EN ESTE CASO NO TENDREMOS CONTROL SOBRE LA POSICION DE LA CABEZA RESPECTO DE LA CAMARA, ¿ SISTEMAS DE TRANSPORTE INTELIGENTES, EL PRINCIPAL OBJETIVO EN ESTA APLICACION ES EL DE CONSEGUIR MEJORAR LA EFICIENCIA DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE TRAFICO EXISTENTES, PARA ELLO SE HARA USO DE LAS CAMARAS QUE TIPICAMENTE ESTAN INSTALADAS SOBRE POSTES EN LAS PRINCIPALES AVENIDAS, QUIZAS EL PRINCIPAL RETO DE ESTE TIPO DE ESCENARIOS ES QUE LAS CONDICIONES DE ILUMINACION Y ADQUISICION EN EXTERIORES SON MUY VARIABLES Y PUEDEN VERSE SERIAMENTE INFLUENCIADAS POR LAS CONDICIONES CLIMATOLOGICAS, POR ESTE MOTIVO, SE DEBEN DESARROLLAR ALGORITMOS QUE SEAN ESPECIALMENTE ROBUSTOS A ESTOS CAMBIOS, AUNQUE LAS APLICACIONES ANTERIORMENTE PROPUESTAS PUEDEN PARECER MUY DIFERENTES Y CADA UNA TIENE SUS PECULIARIDADES, COMPARTEN MUCHOS DE LOS ALGORITMOS DE BAJO NIVEL: EXTRACCION DE CARACTERISTICAS, SEGUIMIENTO, TEORIA DE CLASIFICADORES, ADEMAS PENSAMOS QUE EL HECHO DE CONTAR CON UN AMPLIO ABANICO DE APLICACIONES DIFERENTES PRODUCE UNA SINERGIA QUE BENEFICIA LA INVESTIGACION EN TODAS LAS LINEAS,EL RECONOCIMIENTO DE CARAS EN ENTORNOS REALES REQUIERE NORMALMENTE DE LOS SIGUIENTES PASOS: DETECCION, NORMALIZACION Y FINALMENTE RECONOCIMIENTO, EL OBJETIVO PRINCIPAL EN EL PRESENTE PROYECTO ES EL DE DESARROLLAR UNA NUEVA ETAPA DE NORMALIZACION PARA CARAS CON POSE NO PERFECTAMENTE FRONTAL Y ADAPTAR LA ETAPA DE RECONOCIMIENTO A ESTAS NUEVAS CONDICIONES, UN PASO ADICIONAL EN EL CAMPO DE ANALISIS DE VIDEO ES EL DE DESARROLLAR SISTEMAS QUE PUEDAN OPERAR INCLUSO SIN TENER BIEN DEFINIDO UN CONJUNTO DE REGLAS DE FUNCIONAMIENTO, LA IDEA ES QUE TRAS LA OBSERVACION DURANTE LARGOS PERIODOS DE TIEMPO DE UN MISMO ESCENARIO, EL SISTEMA DEBERIA SER CAPAZ DE DISCERNIR LO QUE SE PUEDE CONSIDERAR NORMAL DE LO QUE ES ANOMALOOTRO REQUERIMIENTO IMPORTANTE DE LOS ALGORITMOS QUE PLANTEAMOS DESARROLLAR ES QUE DEBEN SER MODULARES Y REUTILIZABLES, DE FORMA QUE PUEDAN SER RAPIDAMENTE ADAPTADOS A NUEVOS ESCENARIOS/APLICACIONES, DE NUEVO, ESTE ASPECTO ES IMPORTANTE PARA REDUCIR LOS COSTES DE IMPLEMENTACION Y TIEMPO EN FUTURAS APLICACIONES, VIDEO VIGILANCIA\RECONOCIMIENTO FACIAL\VIDEO ANALISIS\ANALISIS TRAFICOver más
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