Descripción del proyecto
ESTA ACTIVIDAD DE INVESTIGACION AFRONTA LA DETECCION AUTOMATICA DEL CANCER DE COLON EN SECUENCIAS DE VIDEO DE ALTA DEFINICION DE COLONOSCOPIA, POR MEDIO DE TECNICAS NUEVAS Y ROBUSTAS BASADAS EN VISION POR COMPUTADOR, Y CON FUNCIONAMIENTO EN TIEMPO REAL, EL OBJETIVO PERSEGUIDO EN ESTA INVESTIGACION ES DOBLE:1) POR PRIMERA VEZ, BUSCAMOS PROPORCIONAR A LOS ESPECIALISTA SISTEMAS QUE FUNCIONEN EN TIEMPO REAL Y QUE LES INFORMEN ACERCA DE LA PRESENCIA DE REGIONES DE INTERES SUSCEPTIBLES DE CONTENER CANCER EN VIDEOS DE COLONOSCOPIA,2) ADEMAS, NOS PROPONEMOS HACER DISPONIBLES A LOS ESPECIALISTAS SISTEMAS AUTOMATICOS DE ANALISIS DE VIDEOS DE COLONOSCOPIA QUE AYUDEN A IDENTIFICAR AQUELLOS RASGOS (TALES COMO PATRONES DE BUSQUEDA, TIEMPO DE REACCION, SUAVIDAD EN LAS TRAYECTORIAS, ETC,) QUE HACEN DISTINGUIBLES A EXPERTOS Y APRENDICES EN EL CONTEXTO DE VISUALIZACION DE CANCER DE COLON, CON ELLO ESTABLECEREMOS LA BASE PARA EL DESARROLLO DE PROGRAMAS DE ENTRENAMIENTO OBJETIVOS Y REPETIBLES EN EL MARCO DE LA EVALUACION DE CAPACIDADES Y COMPETENCIAS,NUESTRA INVESTIGACION SE ENFOCA EN EL CONTEXTO DE LA EVALUACION DE LA CALIDAD DE PROCEDIMIENTOS FUNDAMENTADOS EN IMAGEN ENDOSCOPICA POR MEDIO DE SISTEMAS BASADOS EN VISION POR COMPUTADOR, DE CARA A REDUCIR EL NUMERO DE POLIPOS NO DETECTADOS, Y CON ELLO SALVAR MAS VIDAS EN EL MARCO DE UNA PATOLOGIA QUE ES LA SEGUNDA CAUSA DE MUERTE ASOCIADA CON CANCER EN LA UE,PARA AFRONTAR LOS NUEVOS Y AMBICIOSOS OBJETIVOS PROPUESTOS, I DE CARA A SUPERAR LOS COMPLEJOS PROBLEMAS TECNOLOGICOS HOY EN DIA ABIERTOS EN ESTE CAMPO, NUESTRA ACTIVIDAD DE INVESTIGACION VA MAS ALLA DE PREVIAS PROPUESTAS, YA QUE POR PRIMERA VEZ: 1) NOS PROPONEMOS LA CONSECUCION DE SISTEMAS PARA LA DETECCION DE CANCER DE COLON EN TIEMPO REAL EN VIDEO DE ALTA DEFINICION POR MEDIO DE NUEVOS Y ROBUSTOS METODOS DE EXTRACCION DE CARACTERISTICAS,2) APLICAREMOS ESTUDIOS PRECEPTUALES PARA LA CARACTERIZACION DE RELEVANCIA VISUAL EN COLONSOCOPIA (SALIENCY), DE CARA A OBTENER DE LOS EXPERTOS LOS MODELOS ESPECIFICOS DE SALIENCY ASOCIADOS CON CANCER,3) PROPORCIONAREMOS EN EL ENLACE ENTRE RASGOS RELEVANTES DE LA IMAGEN -AQUELLAS REGIONES DE INTERES QUE ATRAEN LA ATENCION DEL ESPECIALISTA-, Y LAS CARACTERISTICAS NUMERICAS OBTENIDAS POR LOS ALGORITMOS ROBUSTOS, CON LA INTENCION DE OBTENER UNA COMPRENSION PROFUNDA A CERCA DE CUALES SON LAS CARACTERISTICAS OPTIMAS PARA LA DETECCION AUTOMATICA DE CANCER DE COLON, NUESTRO EQUIPO SE ENCUENTRA EN UNA POSICION PRIVILEGIADA PARA AFRONTAR LOS OBJETIVOS MENCIONADOS EN ESTA INVESTIGACION, PRIMERAMENTE, EL CVC GROUP FUNDAMENTA SU ACTIVIDAD INVESTIGACION EN LOS DOS PILARES FUNDAMENTALES QUE SE NECESITAN PARA LA REALIZACION DE LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO, A SABER: 1) UNA SOLIDA EXPERIENCIA DE SUS MIEMBROS EN DIVERSOS PROYECTOS RELACIONADOS CON LA IMAGEN MEDICA, INCLUYENDO EL ANALISIS DE VIDEOS DE COLONOSCOPIA, Y 2) LA IMPLEMENTACION DE MAS DE 49 PROYECTOS DE VISION INDUSTRIAL PARA LA EVALUACION DE CALIDAD, EN LOS CUALES LA ROBUSTEZ Y EL FUNCIONAMIENTO EN TIEMPO REAL ES UN REQUISITO CAPITAL, ASIMISMO, NUESTRA PROPUESTA INCLUYE LA PARTICIPACION DE INVESTIGADORES, GV2 GROUP IN TRINITY COLLEGE DUBLIN, QUE CONSTITUYE UNO DE LOS ACTUALES LIDERES EUROPEOS EN EL AREA DE ANALISIS DE VIDEO DE COLONOSCOPIA, Y LA PARTICIPACION DEL HOSPITAL XXX, COMO EPO,POR LAS RAZONES MENCIONADAS, ESTA ACTIVIDAD DE INVESTIGACION CONSTITUIRA UN SALTO CUALITATIVO EN EL ESTADO DEL ARTE, Y POSICIONARA AL CVC GROUP DE BARCELONA UN LUGA REAL TIME FEATURE EXTRACTION COLON CANCE