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TIN2012-37171-C02-02

Financiado

IA-BIOBREAST: ANALISIS DE CARACTERISTICAS TEXTURALES A NIVEL DE PIXEL Y FUSION D...

IA-BIOBREAST: ANALISIS DE CARACTERISTICAS TEXTURALES A NIVEL DE PIXEL Y FUSION DE INFORMACION MULTIMODAL EL SUBPROYECTO LIDERADO POR EL GRUPO DE ROBOTICA Y VISION INTELIGENTES DE LA UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI (URV) FORMA PARTE DEL PROYECTO COORDINADO IA-BIOBREAST, QUE SE ENMARCA EN LA GENERACION DE BIOMARCADORES PROCEDENTES DEL ANA... ver más

01/01/2012

URV

28K€

Presupuesto del proyecto: 28K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 7

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01

0% 100%

Participantes

URV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI

Total investigadores 7

Presupuesto del proyecto 28K€

Descripción del proyecto EL SUBPROYECTO LIDERADO POR EL GRUPO DE ROBOTICA Y VISION INTELIGENTES DE LA UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI (URV) FORMA PARTE DEL PROYECTO COORDINADO IA-BIOBREAST, QUE SE ENMARCA EN LA GENERACION DE BIOMARCADORES PROCEDENTES DEL ANALISIS DE IMAGEN PARA LA EVALUACION DEL RIESGO Y LA PERSONALIZACION DEL CRIBADO DE CANCER DE MAMA. DICHO PROYECTO PARTE DE LA HIPOTESIS QUE LOS PROGRAMAS DE CRIBADO -SCREENING- QUE SE DESARROLLAN EN LOS PAISES OCCIDENTALES PARA LA PREVENCION DEL CANCER DE MAMA SE CENTRAN EXCLUSIVAMENTE EN EL ANALISIS DE IMAGENES PROCEDENTES DE MAMOGRAFIA DIGITAL, CUANDO LA TENDENCIA ACTUAL ES QUE NO TODAS LAS MUJERES DEBEN SEGUIR UN PROTOCOLO UNICO DE CRIBADO (EJ. MAMOGRAFIA SISTEMATICA CADA DOS AÑOS), SINO QUE DEBEN ESTRATIFICARSE DEPENDIENDO DEL RIESGO PERSONAL DE DESARROLLO DE LA ENFERMEDAD, EVALUADO SEGUN DIFERENTES BIOMARCADORES. ENTRE ESTOS BIOMARCADORES, SON MUY IMPORTANTES LOS GENERADOS A PARTIR DEL ANALISIS DE IMAGENES EN CUALQUIERA DE LAS MODALIDADES UTILIZADAS PARA EL DIAGNOSTICO DE CANCER DE MAMA: MAMOGRAFIA (RAYOS X), RESONANCIA MAGNETICA, O ULTRASONIDO.EL SUBPROYECTO DESARROLLADO POR EL GRUPO DE LA URV TIENE DOS OBJETIVOS GENERALES. POR UNA PARTE, EL DISEÑO DE UNO DE LOS DOS BIOMARCADORES QUE SE PROPONEN EN EL PROYECTO COORDINADO, BASADO EN EL ESTUDIO DE LA DENSIDAD DE LA MAMA A PARTIR DE LA EXTRACCION, SELECCION Y ANALISIS DE CARACTERISTICAS TEXTURALES A NIVEL DE PIXEL EN LAS IMAGENES MAMOGRAFICAS. EN ESTE SENTIDO, SE PRETENDE QUE POR MEDIO DE LAS PROPIEDADES DE TEXTURA ANALIZADAS SE PUEDA DISCRIMINAR LOS TEJIDOS SANOS DE OTROS MALIGNOS.POR OTRA PARTE, EN ESTE SUBPROYECTO TAMBIEN SE ABORDARAN DISTINTOS ASPECTOS RELACIONADOS CON LA FUSION DE INFORMACION Y EL REGISTRO DE IMAGENES MULTIMODALES, CON EL PROPOSITO DE FAVORECER EL DIAGNOSTICO DE LESIONES A PARTIR DEL ANALISIS CONJUNTO DE LOS TRES TIPOS DE IMAGEN MAMOGRAFICA. EN PARTICULAR, SE DESARROLLARAN NUEVOS ALGORITMOS DE RECONSTRUCCION VISUAL 3D A PARTIR DE LA FUSION DE INFORMACION DE IMAGENES PROVENIENTES DE DISTINTAS VISTAS APLICANDO TECNICAS DE SHAPE FROM SILHOUETTE. TAMBIEN SE DEFINIRAN METODOS DE CORRESPONDENCIA DE CARACTERISTICAS VISUALES PRESENTES EN DISTINTAS MODALIDADES DE IMAGENES DE UN MISMO TEJIDO, PARA EL REGISTRO DE DICHAS IMAGENES (MAMOGRAFIA DE RAYOS X, RESONANCIA MAGNETICA Y ECOGRAFIA).ESTOS DOS OBJETIVOS, QUE SE REALIMENTAN ENTRE SI, ENTRONCAN CON LA ESPECIALIZACION DEL GRUPO DE INVESTIGACION DE LA URV EN LOS AMBITOS DEL ANALISIS Y PROCESAMIENTO DE IMAGENES A BAJO NIVEL, LA FUSION DE INFORMACION Y EL MODELADO 3D. ADEMAS, CABE DESTACAR QUE LOS OBJETIVOS DEL SUBPROYECTO DE LA URV SE INTERRELACIONAN Y COMPLEMENTAN PERFECTAMENTE CON LOS DEL SUBPROYECTO DE LA UDG, YA QUE CADA UNO DE AMBOS SUBPROYECTOS ABORDA EL DISEÑO DE UN BIOMARCADOR DE NATURALEZA DIFERENTE, Y TAMBIEN UN AMBITO DISTINTO DEL REGISTRO DE IMAGENES (SECUENCIAS MULTIMODALES EN LA URV Y SECUENCIAS TEMPORALES PERTENECIENTES A UNA MISMA MODALIDAD DE IMAGEN EN LA UDG).EL EQUIPO INVESTIGADOR DE LA URV CUENTA CON SIETE INVESTIGADORES PROPIOS, ADEMAS DE RADIOLOGOS DE LOS DOS HOSPITALES MAS IMPORTANTES DE LA PROVINCIA DE TARRAGONA, Y DE INVESTIGADORES EXTERNOS, COMO EL DR. ANDREA FUSIELLO, DE RECONOCIDO PRESTIGIO INTERNACIONAL EN LAS TEMATICAS DE VISION POR COMPUTADOR QUE SE ABORDARAN EN ESTE SUBPROYECTO (EN PARTICULAR, EN EL AMBITO DEL MODELADO 3D Y EL REGISTRO DE IMAGENES).

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