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PDC2022-133118-I00

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DESINFORMACION Y DISCURSO DE ODIO

LAS REDES SOCIALES SE HAN CONVERTIDO EN EL CANAL MAS UTILIZADO PARA ACCEDER A LA INFORMACION Y EXPRESAR IDEAS Y OPINIONES. UN EFECTO PERVERSO ES QUE LAS REDES SOCIALES SON UN CALDO DE CULTIVO PARA LA PROPAGACION DE NOTICIAS FALSAS... ver más

01/01/2022

UPV

97K€

Presupuesto del proyecto: 97K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 690

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UPV

Lider

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UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 690

Presupuesto del proyecto 97K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LAS REDES SOCIALES SE HAN CONVERTIDO EN EL CANAL MAS UTILIZADO PARA ACCEDER A LA INFORMACION Y EXPRESAR IDEAS Y OPINIONES. UN EFECTO PERVERSO ES QUE LAS REDES SOCIALES SON UN CALDO DE CULTIVO PARA LA PROPAGACION DE NOTICIAS FALSAS: CUANDO UNA NOTICIA NOS INDIGNA O COINCIDE CON NUESTRAS CREENCIAS, TENDEMOS A COMPARTIRLA SIN COMPROBAR SU VERACIDAD. POR OTRO LADO, LOS ALGORITMOS DE SELECCION DE CONTENIDOS EN LAS REDES SOCIALES DAN CREDITO A ESTE TIPO DE POPULARIDAD AL BASAR SU NEGOCIO EN EL NUMERO DE CLICKS RECIBIDO POR CADA PIEZA PUBLICADA. OTRO EFECTO NOCIVO ES QUE EL RELATIVO ANONIMATO DE LAS REDES SOCIALES FACILITA LA PROPAGACION DE MENSAJES DE ODIO Y EXCLUSION. POR TANTO, LAS REDES SOCIALES PUEDEN CONTRIBUIR, PARADOJICAMENTE, A LA DIFUSION DE DESINFORMACION Y A LA POLARIZACION DE LA SOCIEDAD.EN EL MARCO DEL PROYECTO MISMIS-FAKENHATE (PGC2018-096212-B-C31) DESARROLLAMOS UN SOFTWARE PARA ABORDAR EL PROBLEMA DE LAS FAKE NEWS Y EL HATE SPEECH. ABORDAMOS EL PROBLEMA DE LA DETECCION DE FAKE NEWS TENIENDO EN CUENTA LAS EMOCIONES QUE LAS NOTICIAS FALSAS PUEDEN DESPERTAR EN LOS LECTORES Y TENIENDO EN CUENTA ASPECTOS PSICOLINGUISTICOS COMO LOS RASGOS DE PERSONALIDAD QUE COMPROBAMOS EMPIRICAMENTE QUE AYUDABAN A DISCRIMINAR ENTRE LOS DIFUSORES DE NOTICIAS FALSAS Y LOS VERIFICADORES DE HECHOS. ADEMAS, LO ABORDAMOS DESDE UNA PERSPECTIVA MULTIMODAL TENIENDO EN CUENTA TAMBIEN LA INFORMACION CONTENIDA EN LAS IMAGENES. REGISTRAMOS NUESTRO SOFTWARE EN EL SERVICIO PROMOCION Y APOYO A LA INVESTIGACION, INNOVACION Y TRANSFERENCIA DE LA UPV PARA FACILITAR LA TRANSFERENCIA DE LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACION. NUESTRO SOFTWARE HA SIDO VALIDADO EN LABORATORIO Y TIENE UN NIVEL DE PREPARACION TECNOLOGICA DE 4. HEMOS ESTADO COLABORANDO CON SYMANTO ESPAÑA TAMBIEN EN EL MARCO DE UN PROYECTO SOBRE LA DETECCION DE TEORIAS CONSPIRATIVAS. UNA PRUEBA DE CONCEPTO EN EL ENTORNO INDUSTRIAL DE SYMANTO DEBERIA PERMITIRNOS ALCANZAR EL TRL 6.CON RESPECTO A LA DETECCION DEL DISCURSO DE ODIO, NUESTROS PRINCIPALES ESFUERZOS SE HAN CENTRADO EN LA IDENTIFICACION DEL DISCURSO DE ODIO IMPLICITO EN LA DIFUSION DE ESTEREOTIPOS CONTRA LOS INMIGRANTES. HEMOS DESARROLLADO UN SOFTWARE BASADO EN TRANSFORMADORES QUE HA SIDO VALIDADO EN LABORATORIO SOBRE EL CONJUNTO DE DATOS STEREOIMMIGRANTS COMPUESTO POR DISCURSOS DE POLITICOS ESPAÑOLES. DESDE FINALES DE 2021 COLABORAMOS CON OBERAXE, EL OBSERVATORIO ESPAÑOL SOBRE RACISMO Y XENOFOBIA DE LA SECRETARIA DE ESTADO DE MIGRACIONES (EXPEDIENTE DE CONTRATACION PUBLICA 2021/30000225 QUE FINALIZA A FINALES DE MAYO DE 2022). NUESTRO OBJETIVO HA SIDO PROPORCIONAR UN SERVICIO DE APOYO TECNICO Y LOGISTICO PARA LA MONITORIZACION DEL DISCURSO DE ODIO EN LA RED (EN TWITTER, FACEBOOK, INSTAGRAM, YOUTUBE Y TIKTOK), Y CONCRETAMENTE PARA DESARROLLAR UNA APLICACION DE RECOGIDA DE DATOS QUE FACILITE LA COMPILACION Y ANALISIS DE CASOS DE DISCURSO DE ODIO EN LAS REDES SOCIALES. LA COLABORACION CON OBERAXE TAMBIEN EN EL MARCO DEL PROYECTO FAKENHATE-PDC NOS PERMITIRA ENTRENAR NUESTRO SOFTWARE PARA LA IDENTIFICACION DE DISCURSOS DE ODIO Y ESTEREOTIPOS CON DATOS DE REDES SOCIALES SOBRE LA BASE DE LA TAXONOMIA QUE HEMOS PROPUESTO. EN EL ENTORNO OPERATIVO DE OBERAXE, NUESTRO OBJETIVO ES ALCANZAR UN TRL 7, EQUIVALENTE A LA DEMOSTRACION DEL PROTOTIPO DEL SISTEMA.

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