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PID2019-106942RB-C32

Financiado
DESCUBRIMIENTO DE INFORMACION Y CATEGORIZACION BASADA EN PROCESAMIENTO DEL LENGU...
DESCUBRIMIENTO DE INFORMACION Y CATEGORIZACION BASADA EN PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE PARA EL DOMINIO MEDICO EN ESTE PROYECTO NOS PROPONEMOS AVANZAR EN LA INVESTIGACION DE TECNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE ENFOCADAS AL DOMINIO BIOMEDICO, Y MAS ESPECIFICAMENTE A UN CONJUNTO DE CASOS DE USO DE ESPECIAL RELEVANCIA EN LOS QUE VAMOS A TR... EN ESTE PROYECTO NOS PROPONEMOS AVANZAR EN LA INVESTIGACION DE TECNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE ENFOCADAS AL DOMINIO BIOMEDICO, Y MAS ESPECIFICAMENTE A UN CONJUNTO DE CASOS DE USO DE ESPECIAL RELEVANCIA EN LOS QUE VAMOS A TRABAJAR CONJUNTAMENTE CON DISTINTAS INSTITUCIONES DE SALUD,DADA LA DIFICULTAD DE LOS PROBLEMAS TRATADOS SERA DE GRAN AYUDA LA COLABORACION CON LOS OTROS DOS GRUPOS DEL PROYECTO COORDINADO PARA SU DESARROLLO, EL PROYECTO REQUIERE AVANZAR EN DIVERSAS AREAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (DETECCION DE ENTIDADES Y RELACIONES ESPECIFICAS DE CIERTOS DOMINIOS DE SALUD, IDENTIFICACION DE EXPRESIONES Y RELACIONES TEMPORALES, CLASIFICACION DE DOCUMENTOS EN GRANDES CANTIDADES DE CLASES, ETC,), CADA UNO DE LOS GRUPOS DEL CONSORCIO APORTA UNA MAYOR EXPERIENCIA EN CIERTAS TAREAS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION, EL GRUPO DE LA UNED EN PARTICULAR CUENTA CON AMPLIA EXPERIENCIA EN PROBLEMAS DE EXTRACCION DE RELACIONES UTILIZANDO DISTINTAS TECNICAS, Y EN CATEGORIZACION Y CLASIFICACION DE DOCUMENTOS, ESTA EXPERIENCIA SE COMPLEMENTA CON LA APORTADA POR LOS OTROS GRUPOS DEL CONSORCIO, POR EJEMPLO, EN DETECCION DE ENTIDADES MEDICAS Y CONSTRUCCION DE GRAFOS SEMANTICOS, EN ESTE PROYECTO EN CONCRETO SE ABORDARAN CIERTOS CASOS DE USO DE ALTO IMPACTO SOCIAL POR SU APLICACION A LA MEJORA DE LOS SISTEMAS DE SALUD, TANTO EN CALIDAD COMO EN EFICIENCIA, EN CONCRETO SE ABORDARA, EN COLABORACION CON EL SERVICIO DE PSIQUIATRIA DEL HOSPITAL CLINICO SAN CARLOS DE MADRID, LA EXTRACCION DE INFORMACION ESPECIFICA RELACIONADA CON TRASTORNOS MENTALES, INCLUYENDO UN ANALISIS DE LOS ESTADOS EMOCIONALES REFLEJADOS EN LOS INFORMES CLINICOS, QUE AYUDEN A DETECTAR SITUACIONES DE RIESGO PARA LOS PACIENTES, Y UN ANALISIS DE LA EVOLUCION TEMPORAL DE LA INFORMACION RECOGIDA, TAMBIEN SE INVESTIGARA EN LA EXTRACCION DE INFORMACION PARA AYUDAR A LA CARACTERIZACION DE ENFERMEDADES POCO FRECUENTES EN COLABORACION CON LA SUBDIRECCION GENERAL DE PROMOCION DE LA SALUD Y PREVENCION DE LA CONSEJERIA DE SANIDAD DE LA COMUNIDAD DE MADRID, DADA LA BAJA PREVALENCIA DE ESTAS ENFERMEDADES, QUE SIN EMBARGO AFECTAN A UN GRAN NUMERO DE PERSONAS, POR LA ENORME CANTIDAD DE ELLAS QUE EXISTEN, LOS AVANCES EN SU REGISTRO Y CARACTERIZACION SON FUNDAMENTALES PARA MEJORAR LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PACIENTES, ASI MISMO SE CONTINUARA AVANZANDO EN LA COLABORACION CON EL HOSPITAL UNIVERSITARIO DE ALCORCON EN LA CLASIFICACION DE CODIGOS CIE10, ESTA ES UNA TAREA MUY COSTOSA PARA LAS INSTITUCIONES SANITARIAS, POR LOS QUE LOS AVANCES EN SU AUTOMATIZACION TIENEN UNA GRAN REPERCUSION EN LA EFICIENCIA DE DICHAS INSTITUCIONES, HERRAMIENTAS DE PROCESAMIENTO DE TEXTO P\PROCESAMIENTO DE INFORMES MEDICOS\ANONIMIZACION\EXTRACCION DE RELACIONES\DESAMBIGUACION DE TERMINOS\ENRIQUECIMIENTO DE DATOS DE PSIQUIATRIA\CARACTERIZACION DE ENFERMEDADES RARAS\CLASIFICACION DE CODIGOS CIE10 ver más
01/01/2019
UNED
120K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 120K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 916