Descripción del proyecto
LA IDENTIFICACION DE BIOMARCADORES ROBUSTOS PARA LA DETECCION TEMPRANA DE ENFERMEDADES Y FACTORES DE RIESGO ES CRUCIAL PARA EL AVANCE DE LA MEDICINA PERSONALIZADA.LA RECIENTE EXPLOSION DE LA LIPIDOMICA HA DESPERTADO EL INTERES POR LAS MEMBRANAS CELULARES,MENOSPRECIADAS DURANTE MUCHO TIEMPO,Y ORIGINALMENTE FUERA DEL CLASICO DOGMA DE LA BIOLOGIA ADN->ARN->PROTEINA.SE HAN ENCONTRADO SINGULARIDADES EN EL PERFIL LIPIDICO EN DIFERENTES ESTADOS PATOLOGICOS,INCLUYENDO CANCER,INFECCIONES BACTERIANAS/VIRALES,DIABETES,ALZHEIMER E INCLUSO EN CELULAS SENESCENTES,LO QUE POSIBILITA SU USO COMO BIOMARCADORES DE DIAGNOSTICO.SIN EMBARGO,DURANTE LOS ULTIMOS 60 AÑOS LAS MEDICIONES DE LIPIDOS EMPLEADAS EN EL ENTORNO CLINICO SE HAN LIMITADO A LA DETERMINACION DE TRIGLICERIDOS TOTALES,COLESTEROL,LDL-C/HDL-C.SI BIEN ESTAS MEDICIONES HAN CONTRIBUIDO A DETERMINAR FACTORES DE RIESGO O INCLUSO METODOS DE DIAGNOSTICO PARA DIFERENTES ENFERMEDADES,REPRESENTAN SOLO LA PUNTA DEL ICEBERG QUE COMPRENDE TODAS LAS DIMENSIONES DEL PERFIL LIPIDICO.LA INFORMACION LIPIDOMICA ESTA INFRAUTILIZADA EN EL ENTORNO CLINICO,PRINCIPALMENTE PORQUE AUN NO SE HAN ESTANDARIZADO PROTOCOLOS Y SOLO SE DISPONE DE INFORMACION PROVENIENTE DE TRABAJOS DE INVESTIGACION.ESTA BARRERA ES AUN MAYOR PARA LOS USUARIOS FINALES,QUE NO SON CONSCIENTES DE LA CANTIDAD DE INFORMACION QUE PUEDE CONTENER SU LIPIDOMA.COMPLEMENTARIAMENTE,LOS AVANCES TECNOLOGICOS ABREN NUEVAS POSIBILIDADES TANTO PARA EL DISEÑO DE DISPOSITIVOS COMPACTOS QUE PUEDAN UTILIZAR BIOMARCADORES PARA LA AUTO-MONITORIZACION COMO PARA LA PROTECCION Y CONTROL DE INFORMACION SENSIBLE,INCLUIDOS LOS DATOS PERSONALES DE LOS PACIENTES Y LA PI.EN PARTICULAR,LA TECNOLOGIA DESCENTRALIZADA BLOCKCHAIN ESTA COMENZANDO A ENCONTRAR NUEVAS APLICACIONES EN ESTE CAMPO,ASI COMO A PROPORCIONAR METODOS DE COMPENSACION ECONOMICA EQUITATIVA REGULADOS AUTOMATICAMENTE POR SOFTWARE (CONTRATOS INTELIGENTES) A LOS PARTICIPANTES DE PLATAFORMAS VIRTUALES BASADAS EN INFORMACION DIGITAL:PROVEEDORES DE MUESTRAS,VALIDADORES,SOCIOS E INVERSORES. EN EL MARCO DEL PROYECTO RTI2018-098795-A-I00 (CENTRADO EN LA RELACION DE LA COMPOSICION LIPIDICA DE LA MEMBRANA CON DIFERENTES ENFERMEDADES) Y CON EL OBJETIVO DE DESARROLLAR MODELOS DE MEMBRANA MAS REALISTAS PARA LA INFLAMACION,HEMOS PRESTADO ESPECIAL ATENCION AL PAPEL QUE JUEGA EL PERFIL LIPIDICO EN EL COVID-19 PERSISTENTE Y HEMOS DESARROLLADO UN MODELO COMPUTACIONAL DE PREDICCION DE RIESGO PARA ESTA PATOLOGIA.AQUI,PROPONEMOS EXPLOTAR LA TECNOLOGIA EMPLEADA PARA LLEGAR A ESTE MODELO PREDICTIVO A TRAVES DE UNA PLATAFORMA (CRYPT LIPIDCODE) QUE IRIA AMPLIANDO PROGRESIVAMENTE LA BATERIA DE ENFERMEDADES ESTUDIADAS.ANTES DE LANZAR ESTA PLATAFORMA EXPLORAREMOS EL MODELO DE NEGOCIO OPTIMO PARA HACERLA SOSTENIBLE,INCLUYENDO LA SEGMENTACION DEL MERCADO,DEFINICION DE PRODUCTOS,POSIBLES SOCIOS E INVERSORES,ASI COMO LA IMPLEMENTACION EFECTIVA DE LA TECNOLOGIA BLOCKCHAIN. PARALELAMENTE, TAMBIEN EXPLORAREMOS VARIAS MEJORAS DE NUESTRA TECNOLOGIA PARA INCLUIR EL ANALISIS DE SALIVA EN VEZ DE PLASMA Y EL USO DE OSP DE MANERA COMPLEMENTARIA A LOS METODOS LC-MS.FINALMENTE, PROBAREMOS LOS NUEVOS ESPECTROFOTOMETROS LAB-IN-A-CHIP PARA EVALUAR SU POSIBLE IMPLEMENTACION EN FUTUROS DISPOSITIVOS PORTATILES DE AUTODIAGNOSTICO.EL EXITO DE ESTA PLATAFORMA CONTRIBUIRA AL CUIDADO DE LA SALUD DE LA POBLACION EN GENERAL APROVECHANDO LAS INNOVACIONES INSTRUMENTALES,ANALITICAS Y DIGITALES DE ULTIMA GENERACION PARA FACILITAR EL DIAGNOSTICO PRECOZ DE ENFERMEDADES.