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PID2021-122132OB-C21

Financiado

DESARROLLO Y VALIDACION DE ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y AUTOMATICO PARA...

DESARROLLO Y VALIDACION DE ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y AUTOMATICO PARA EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y DETECCION TEMPRANA DE DAÑOS ESTRUCTURALES EN AEROGENERADORES EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y LA DETECCION TEMPRANA DE DAÑOS ESTRUCTURALES EN AEROGENERADORES (AE) SON LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DE ESTE SUBPROYECTO. SE LLEVARAN A CABO A TRAVES DE I) ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO BASADO EN LA COND... ver más

01/01/2021

UPC

104K€

Presupuesto del proyecto: 104K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 104K€

Descripción del proyecto EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y LA DETECCION TEMPRANA DE DAÑOS ESTRUCTURALES EN AEROGENERADORES (AE) SON LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DE ESTE SUBPROYECTO. SE LLEVARAN A CABO A TRAVES DE I) ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO BASADO EN LA CONDICION (CBM) A NIVEL DE COMPONENTE, TANTO UTILIZANDO SOLO DATOS DEL SISTEMA DE CONTROL DE SUPERVISION Y ADQUISICION DE DATOS (SCADA) COMO MEDIANTE LA COMBINACION DE SCADA Y DATOS ESPECIFICOS DE MONITORIZACION DE LA CONDICION (CM); Y II) ESTRATEGIAS DE MONITORIZACION DE LA INTEGRIDAD ESTRUCTURAL (SHM) PARA REDUCIR LOS COSTES DE OPERACION Y MANTENIMIENTO DE LOS AE EN ALTA MAR ASOCIADOS A SUS CIMIENTOS TIPO "JACKET". LA DIGITALIZACION Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) SON TECNOLOGIAS CLAVE PARA ESTAS ESTRATEGIAS, PARA EXTRAER LA INFORMACION DE GRAN CANTIDAD DE DATOS DE DIFERENTES SENSORES ADQUIRIDOS DE LOS ACTIVOS. EL MARCO GENERAL ES DETECTAR CAMBIOS EN LA CONDICION QUE REPRESENTAN DESVIACIONES DEL COMPORTAMIENTO OPERATIVO NORMAL E INDIQUEN UN FALLO EN DESARROLLO.EN RELACION CON CBM, SU APLICACION A SISTEMAS COMPLEJOS COMO LOS AE, QUE SON MEGAESTRUCTURAS QUE FUNCIONAN BAJO DIFERENTES Y VARIADAS CONDICIONES OPERATIVAS Y AMBIENTALES Y EN ENTORNOS HOSTILES, SIGUE SIENDO UN DESAFIO ABIERTO. ADEMAS, LOS ULTIMOS DESARROLLOS DE CBM TIENDEN A UTILIZAR SENSORES COSTOSOS, LO QUE NO ES VIABLE PARA LOS AE QUE YA ESTAN EN FUNCIONAMIENTO Y MENOS AUN EN CASO DE QUE ESTEN CERCA DEL FINAL DE SU VIDA UTIL. EN ESTE CONTEXTO, LAS METODOLOGIAS BASADAS EN DATOS SCADA YA DISPONIBLES SON UNA SOLUCION PROMETEDORA DE BAJO COSTE. SOBRE ESTA BASE, UN PRIMER OBJETIVO ES APORTAR ESTRATEGIAS BASADAS SOLO EN DATOS SCADA PARA LA ALERTA TEMPRANA DE FALLOS QUE ABORDEN LOS SIGUIENTES DESAFIOS: I) BASADAS SOLO EN DATOS SALUDABLES, AMPLIANDO SU RANGO DE APLICACION (INCLUSO CUANDO AUN NO SE HAN REGISTRADO DATOS CON DAÑO); II) A NIVEL DE COMPONENTE; III) PREDICCIONES FIABLES, CON POCAS FALSAS ALARMAS; IV) ALERTA TEMPRANA, CON MESES DE ANTELACION; V) VALIDADO EN DATOS SCADA REALES DE 150 AE.AUN MAS, SE PREVE LA FUSION DE DATOS SCADA CON DATOS CM ESPECIFICOS. ESTO ES UN DESAFIO, DEBIDO A LA DIFERENCIA DE MUESTREO INTRINSECA ENTRE LOS DATOS SCADA Y CM (10 MINUTOS CONTRA MILISEGUNDOS), Y EL MUESTREO CONTINUO HABITUAL DE DATOS SCADA CONTRA EL MUESTREO PERIODICO PROGRAMADO DE DATOS CM. CABE SEÑALAR QUE LA FUSION DE ESTOS DOS TIPOS DE DATOS ES UN ENFOQUE INNOVADOR, YA QUE NORMALMENTE SE UTILIZAN POR SEPARADO. POR ESTOS MOTIVOS, UN SEGUNDO OBJETIVO ES DESARROLLAR ESTRATEGIAS QUE EXTRAIGAN LA INFORMACION DE LOS DATOS SCADA Y CM EN UN ENFOQUE UNICO Y VALIDARLOS EN AE REALES EN OPERACION.EN RELACION CON LOS PRINCIPALES DESAFIOS DE SHM EN CIMENTACIONES EN ALTA MAR, CABE DESTACAR QUE EL ENFOQUE SHM ESTANDAR BASADO EN ONDAS GUIADAS (DONDE LA EXCITACION DE ENTRADA SE CONOCE Y SE IMPONE A LA ESTRUCTURA Y LUEGO SE MIDE LA VIBRACION DE SALIDA) NO SE PUEDE APLICAR, YA QUE LA EXCITACION NO ES CONOCIDA (VIENTO, OLEAJE, CORRIENTES) NI SE PUEDE IMPONER. SE DEBE DESARROLLAR UN NUEVO PARADIGMA, UNA METODOLOGIA BASADA SOLO EN LA RESPUESTA A VIBRACIONES. EN ESTOS TERMINOS, UN TERCER OBJETIVO ES REDUCIR LAS INSPECCIONES DE LAS CIMENTACIONES TIPO "JACKET" MEDIANTE IA AVANZADA Y ESTRATEGIAS BASADAS EN GEMELOS DIGITALES QUE ABORDEN LOS SIGUIENTES DESAFIOS: I) BASADOS SOLO EN DATOS SALUDABLES, II) LOCALIZACION DE DAÑOS, III) ADVERTENCIA DE DAÑOS INCIPIENTES, IV) UBICACION OPTIMA DE SENSORES TIPO FIBER BRAGG GRATING, V) VALIDACION SOBRE DATOS EXPERIMENTALES Y SIMULADOS. EROGENERADOR\MODELADO MATEMATICO\MONITORIZACION DE LA INTEGRIDAD ESTRUCTU\MANTENIMIENTO PREDICTIVO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\APRENDIZAJE PROFUNDO\MODELOS BASADOS EN DATOS\PRONOSTICO DE FALLOS\DIAGNOSTICO DE FALLOS\MONITORIZACION DE LA CONDICION

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