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CPP2021-008519

Financiado
Sistema de detección de patologías en aerogeneradores mediante el uso de un geme...
Sistema de detección de patologías en aerogeneradores mediante el uso de un gemelo digital y técnicas de inteligencia artificial (AERO-TWIN) Las operaciones de mantenimiento de los aerogeneradores tienen un coste económico estimado entre el 10-20% del total del coste de la energía generada en el parque eólico. Los altos costes son debidos a la aparición de fallos y def... Las operaciones de mantenimiento de los aerogeneradores tienen un coste económico estimado entre el 10-20% del total del coste de la energía generada en el parque eólico. Los altos costes son debidos a la aparición de fallos y defectos que requieren de numerosas y costosas operaciones de mantenimiento para mantener el servicio y seguridad de los equipos. Las causas principales de estos fallos se asocian a la variabilidad climatológica, debido a las variaciones en términos de cargas mecánicas y modos de operación que generan y que afectan de forma muy negativa a los elementos del tren motriz del aerogenerador; al elevado número de sistemas y aparatos que conforman los aerogeneradores, lo que incrementa la probabilidad de fallo y dificulta la localización de los mismos; y, especialmente, la progresiva evolución hacia aerogeneradores de mayores tamaños para buscar incrementos en la producción de energía, lo que supone un incremento de las cargas y tensiones que se transmitan hacia la estructura de la torre y las cimentaciones de estos.Sin embargo, las averías de los aerogeneradores van precedidas de indicios en fases tempranas que las soluciones actuales tratan de detectar para reducir los costes y evitar daños mayores. A medida que la capacidad de las turbinas crece (se ha triplicado en un periodo de tiempo de 20 años), los costes asociados a los periodos de inactividad (costes de oportunidad) y a las reparaciones también aumentan. Por lo tanto, la industria está buscando una solución fiable que detecte (en las primeras fases), diagnostique y anticipe un comportamiento discrepante en los componentes de sus turbinas para mejorar la toma de decisiones (minimizando los periodos de inactividad) y permitir una actividad de mantenimiento planificada y optimizada para ahorrar costes.En este contexto se detecta la necesidad de un sistema que diagnostique los principales elementos de un aerogenerador: i) rotor; ii) multiplicador; iii) generador; iv) torre y v) cimentación. Por ello, surge el proyecto AERO-TWIN “SISTEMA DE DETECCIÓN DE PATOLOGÍAS EN AEROGENERADORES MEDIANTE EL USO DE UN GEMELO DIGITAL Y TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL”, proyecto de desarrollo experimental que ejecutará en cooperación el Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).El objetivo del presente proyecto es desarrollar un innovador sistema de monitoreo integral de aerogeneradores que permita realizar la identificación y diagnóstico de los defectos existentes en todos sus elementos principales (tren motriz, generador, torre y cimentación) junto a la posterior predicción de su evolución para establecer un mantenimiento predictivo del mismo. El sistema se basará en el uso de sensores no intrusivos distribuidos por el aerogenerador y tendrá las siguientes innovaciones: i) monitorización del estado de los elementos del tren motriz de un aerogenerador a partir del análisis de la firma eléctrica del generador mediante el uso de una Red Neuronal y ii) monitorización del estado de los elementos que componen la estructura (torre y cimentación) de un aerogenerador a partir de un sistema de monitoreo no intrusivo y detección de patologías mediante una Red Neuronal.El presupuesto del proyecto asciende a €482.239,13, de los cuales un 52% corresponde a ITER y un 48% a la UPV. Se prevé comercializar el sistema como un servicio para las empresas encargadas de la operación y el mantenimiento de los parques eólicos. Al final del proyecto, el Consorcio formado por ITER y la UPV validarán el sistema AERO-TWIN en un entorno operacional. ver más
01/01/2021
INSTITUTO TECNOLOG...
93K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Línea de financiación objetivo El proyecto se financió a través de la siguiente ayuda:
RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-privada 2021
Cerrada hace 2 años
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 93K€
Líder del proyecto
INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE ENERGIAS RENOVABLE... Realizar y promover cualquier tipo de investigacion aplicada en el campo de las energias renovables. desarrollar sistemas tecnicos que permi...
Perfil tecnológico TRL 4-5 910K