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ENE2016-78509-C3-3-P

Financiado

DESARROLLO DE MODELOS AVANZADOS DE PREDICCION A CORTO PLAZO PARA SU USO EN APLIC...

DESARROLLO DE MODELOS AVANZADOS DE PREDICCION A CORTO PLAZO PARA SU USO EN APLICACIONES DE RESPUESTA AGREGADA DE LA DEMANDA EL PROGRESIVO INCREMENTO DE PENETRACION DE ENERGIAS RENOVABLES EN LAS REDES ELECTRICAS, JUNTO CON LA ALTA VARIABILIDAD DEL RECURSO RENOVABLE (EOLICO-SOLAR) QUE AFECTA NEGATIVAMENTE AL CONTROL DE SU PRODUCCION ELECTRICA, TRAE COMO... ver más

01/01/2016

36K€

Presupuesto del proyecto: 36K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 311

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Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA

Total investigadores 311

Presupuesto del proyecto 36K€

Descripción del proyecto EL PROGRESIVO INCREMENTO DE PENETRACION DE ENERGIAS RENOVABLES EN LAS REDES ELECTRICAS, JUNTO CON LA ALTA VARIABILIDAD DEL RECURSO RENOVABLE (EOLICO-SOLAR) QUE AFECTA NEGATIVAMENTE AL CONTROL DE SU PRODUCCION ELECTRICA, TRAE COMO CONSECUENCIA UNA PROGRESIVA DISMINUCION DE LA CONTROLABILIDAD DEL CONJUNTO GLOBLAL DE GENERACION POR PARTE DE LOS OPERADORES DE LOS SISTEMAS ELECTRICOS (TSOS). LAS FUTURAS REDES ELECTRICAS NECESITARAN SER MAS FLEXIBLES EN EL LADO DE LA DEMANDA PARA PODER COMPENSAR LA MENOR CONTROLABILIDAD DEL FUNCIONAMIENTO DE DICHAS REDES DEBIDO A LA PUESTA EN MARCHA DE NUEVAS INSTALACIONES GENERADORAS RENOVABLES. SI NO SE CONSIGUE UNA SIGNIFICATIVA FLEXIBILIDAD EN EL LADO DEL CONSUMO ELECTRICO A TRAVES DE LA RESPUESTA DE LA DEMANDA (DR), O FLEXIBILIDAD DE LA DEMANDA (DSF), LOS OBJETIVOS DE INTEGRACION DE LAS RENOVABLES NO SERAN SUFICIENTEMENTE CREIBLES, AL MENOS DESDE LOS PUNTOS DE VISTA DE EFICIENCIA, FIABILIDAD Y SEGURIDAD DE LAS REDES, Y DE LA SOSTENIBILIDAD DE LA POLITICA ENERGETICA DE LA UE.EL RETRASO EN DR QUE PRESENTAN LOS ESTADOS MIEMBROS DE LA UE CON RESPECTO A OTROS PAISES COMO EEUU, HA HECHO QUE EL CONSEJO EUROPEO HAYA EXPRESADO SU FIRME APOYO A LA DR Y HAYA REFLEJADO UNOS REQUISITOS CLAROS PARA LOS ESTADOS MIEMBROS EN LA DIRECTIVA SOBRE LA EFICIENCIA ENERGETICA (ARTICULO 15.8). ASI SE EXIGE QUE LAS AUTORIDADES REGULADORAS NACIONALES Y LOS TSOS PERMITAN EL ACCESO DE LOS CONSUMIDORES A LOS MERCADOS A TRAVES DE PROGRAMAS DE DR, PERMITAN LA PARTICIPACION DE PROVEEDORES DE SERVICIOS COMO LOS AGREGADORES DE CARGA, Y FOMENTEN EL DESARROLLO DE ESTOS PROGRAMAS.IMPULSAR LA DR SUPONE, DESDE EL PUNTO DE VISTA TECNICO, CONSIDERAR LA AGREGACION DE LA DEMANDA, LAS NUEVAS CARGAS Y LOS MODOS DE CONTROL DE LAS MISMAS, Y EL APROVECHAMIENTO DE LA TECNOLOGIA (SMART METERING) USADA EN LA MONITORIZACION Y CONTROL DE LA ENERGIA ELECTRICA. DESDE EL PUNTO DE VISTA ECONOMICO, LA VIABILIDAD DE LA DR CONLLEVA INVOLUCRAR A LOS CONSUMIDORES EN NUEVOS PRODUCTOS MAS ALLA DEL TRADICIONAL DE RESPUESTA ANTE EMERGENCIAS E IMPLANTAR PAGOS MAS ESTABLES Y SUSTANCIOSOS PARA LOS CONSUMIDORES QUE CONTRIBUYAN A DICHA VIABILIDAD ECONOMICA.DEMOSTRAR QUE LA CAPACIDAD TECNICA DE LA DR ES COMPARABLE A LA DE LA GENERACION, Y QUE PUEDE AYUDAR A LA INTEGRACION DE ENERGIAS RENOVABLES, NECESITA, EN PRIMER LUGAR, PREVEER EL IMPACTO DE ESTAS, Y DESARROLLAR Y VALIDAR MODELOS DE DR PARA MUY DIFERENTES USOS, HORIZONTES TEMPORALES Y NIVELES DE AGREGACION. EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS DE PREDICCION A CORTO Y MUY CORTO PLAZO DE LA DEMANDA A NIVEL DE PEQUEÑOS CONSUMIDORES Y DE AGREGACION DE ESTOS (SECTORES RESIDENCIAL Y COMERCIAL), JUNTO CON LOS DE PREDICCION DE LA GENERACION DE ORIGEN RENOVABLE A PEQUEÑA ESCALA (EN EDIFICIOS, COMPLEJOS RESIDENCIALES O COMERCIALES Y EN LAS PROPIAS REDES DE DISTRIBUCION), Y DE LOS PRECIOS DE LA ENERGIA ELECTRICA Y DE OTROS SERVICIOS EN LOS MERCADOS ELECTRICOS, PUEDEN REPRESENTAR UNA DE LAS CLAVES DE EXITO DE LA DR. ESE ES EL OBJETIVO CENTRAL PERSEGUIDO EN ESTE SUBPROYECTO 3: DESARROLLAR Y VALIDAR ESOS NUEVOS MODELOS DE PREDICCION ADAPTADOS PARA SU USO EN APLICACIONES DE RESPUESTA AGREGADA DE LA DEMANDA. ESTOS MODELOS SE BASARAN EN TECNICAS COMO REDES NEURONALES ARTIFICIALES, SISTEMAS NEURO-FUZZY, MODELOS GRISES, PROGRAMACION EVOLUTIVA, Y OTRAS SIMILARES; Y QUE ADEMAS PERSEGUIRAN EVALUAR LA INCERTIDUMBRE ASOCIADA A LOS VALORES DE PREDICCION, LO QUE A SU VEZ PERMITIRA DETERMINAR LA ASOCIADA A RESULTADOS ALCANZADOS POR LA DR. NERGÍA RENOVABLE\RESPUESTA DE LA DEMANDA\MERCADOS ELÉCTRICOS\PREDICCIÓN

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