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TEC2015-69496-R

Financiado

DESARROLLO DE HERRAMIENTAS EN LA MINERIA DE DATOS UTILIZANDO MODELOS BASADOS EN...

DESARROLLO DE HERRAMIENTAS EN LA MINERIA DE DATOS UTILIZANDO MODELOS BASADOS EN PROBABILIDADES IMPRECISAS. APLICACIONES EN PROBLEMAS DE TRAFICO EN EL RETO EN TRANSPORTE SOSTENIBLE, INTELIGENTE E INTEGRADO, UN APARTADO IMPORTANTE ES EL DESARROLLO DE TECNICAS, METODOLOGIAS Y HERRAMIENTAS PARA LA EVALUACION Y REDUCCION DE RIESGOS, EN BASES DE DATOS DE ACCIDENTES, Y EN OTRO... ver más

01/01/2015

UGR

87K€

Presupuesto del proyecto: 87K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5507

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

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Participantes

UGR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA

Total investigadores 5507

Presupuesto del proyecto 87K€

Descripción del proyecto EN EL RETO EN TRANSPORTE SOSTENIBLE, INTELIGENTE E INTEGRADO, UN APARTADO IMPORTANTE ES EL DESARROLLO DE TECNICAS, METODOLOGIAS Y HERRAMIENTAS PARA LA EVALUACION Y REDUCCION DE RIESGOS, EN BASES DE DATOS DE ACCIDENTES, Y EN OTROS RELACIONADOS CON PROBLEMAS DE TRANSPORTE, ES USUAL ENCONTRARNOS CON DATOS INCOMPLETOS O CON ERRORES DEBIDO A LA TOMA HUMANA DE ELLOSLA FALTA DE DATOS Y/O POSIBLES ERRORES EN LA INFORMACION DISPONIBLE (RUIDO) SON ASPECTOS MUY IMPORTANTES EN TRATAMIENTO DE LA INFORMACION, EL MANEJO DE LA IMPRECISION ES FUNDAMENTAL EN ESTAS SITUACIONES, RECIENTEMENTE, SE HA DEMOSTRADO QUE LA APLICACION DE PROBABILIDADES IMPRECISAS PARA REPRESENTAR LA INFORMACION DISPONIBLE, EN DICHOS CASOS, PERMITE OBTENER MEJORES RESULTADOS QUE LOS CLASICOS METODOS PRECISOS, EN LOS ULTIMOS AÑOS SE HAN PRESENTADO DISTINTOS MODELOS MATEMATICOS BASADOS EN PROBABILIDADES IMPRECISAS, DICHOS MODELOS PUEDEN SER APLICADOS PARA EXTRAER INFORMACION DE LOS DATOS DISPONIBLES A TRAVES DE HERRAMIENTAS DE LA MINERIA DE DATOS (MD), PARA ELLO ES FUNDAMENTAL LA APLICACION DE MEDIDAS PARA CUANTIFICAR LA INFORMACION (MEDIDAS DE INCERTIDUMBRE), HASTA AHORA NO SE HAN DESARROLLADO HERRAMIENTAS EN MUCHOS ASPECTOS DE LA MD QUE UTILICEN DICHOS MODELOS IMPRECISOS,EN NUESTRO PROYECTO PROPONEMOS DESARROLLAR NUEVOS MODELOS BASADOS EN PROBABILIDADES IMPRECISAS, ASI COMO ESTUDIAR Y ANALIZAR OTROS EXISTENTES A TRAVES DE NUEVAS Y CONOCIDAS MEDIDAS DE INCERTIDUMBRE, QUEREMOS USAR LOS MODELOS ANTERIORES PARA EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS CLASICAS DENTRO DE LA MD (CLUSTERING, SELECCION DE VARIABLES, CLASIFICACION, EXTRACCION DE REGLAS, ETC), ASI COMO DE OTRAS MAS NOVEDOSAS (TRATAMIENTO DE DATOS NO BALANCEADOS, SELECCION DE INSTANCIAS, CATEGORIAS ORDENADAS Y SUBCATEGORIAS, CLASIFICACION IMPRECISA), DENTRO DE LAS APLICACIONES QUE PRETENDEMOS REALIZAR, REMARCAMOS LAS QUE SE HARAN EN SITUACIONES DE RUIDO Y/O FALTA DE DATOS, COMO OBJETIVO IMPORTANTE PROPONEMOS LA APLICACION DE TODO LO ANTERIOR SOBRE BASES DE DATOS DE TRAFICO: ACCIDENTES, INTERSECCIONES, CARRETERAS, ETC, PARA EL DESARROLLO DE NUESTROS OBJETIVOS, DISPONEMOS DE CUATRO DOCTORES CON EXPERIENCIA SUFICIENTE EN LAS AREAS IMPLICADAS, TRES DE ELLOS HAN DESARROLLADO GRAN PARTE DE SU LABOR INVESTIGADORA EN LA EXTRACCION DE INFORMACION DENTRO DE LA MD, EL CUARTO, ES UN INVESTIGADOR ITALIANO DEL AREA DE LA INGENIERIA CIVIL QUE HA DESARROLLADO UNA AMPLIA LABOR INVESTIGADORA PRINCIPALMENTE EN TRATAR PROBLEMAS DE TRAFICO A TRAVES DE HERRAMIENTAS DE LA MD; Y PERTENECE A DISTINTOS ORGANISMOS EUROPEOS RELACIONADOS CON EL TRATAMIENTO DEL TRANSPORTE Y LA SEGURIDAD VIAL,REMARCAMOS QUE UNO DE LOS INVESTIGADORES PRINCIPALES DEL PROYECTO ESTA DADO DE ALTA COMO INVESTIGADOR EN LA DIRECCION GENERAL DE TRAFICO (DGT) POR LO QUE LA OBTENCION DE DISTINTOS TIPOS DE DATOS, PARA EL DESARROLLO DE LA APLICACION PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO, ESTA ASEGURADA, ADEMAS, EXISTE UN COMPROMISO DE TRASPASO DE LA INFORMACION RELEVANTE, OBTENIDA EN ESTE PROYECTO, A LA PROPIA DGT, CON EL OBJETIVO DE PODER UTILIZARLA EN FUTURAS CAMPAÑAS DE PREVENCION DE ACCIDENTES, SEGURIDAD VIAL, ETC, PROBABILIDADES IMPRECISAS\MEDIDAS DE INCERTIDUMBRE\MINERÍA DE DATOS\RUIDO\PREVENCIÓN DE ACCIDENTES\SEGURIDAD VIAL

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