Descripción del proyecto
LA ANALITICA PRESCRIPTIVA ES LA ULTIMA FASE DE LA ANALITICA DE NEGOCIOS, QUE INCLUYE COMO PASOS PREVIOS LA ANALITICA DESCRIPTIVA Y LA ANALITICA PREDICTIVA, LA ANALITICA PRESCRIPTIVA REQUIERE LA APLICACION DE DIVERSAS TECNICAS PARA APROVECHAR LOS RESULTADOS DE LA ANALITICA DESCRIPTIVA Y PREDICTIVA, ESTAS TECNICAS PUEDEN INCLUIR TANTO EL APRENDIZAJE AUTOMATICO COMO LA PLANIFICACION AUTOMATICA, EN NUESTRO CASO, APLICAREMOS EL ANALISIS PRESCRIPTIVO AL AMBITO DEL TRANSPORTE INTELIGENTE, PARA ELLO CONTAMOS CON LA COLABORACION DE UNA START-UP TECNOLOGICA (GANTABI), GANTABI ES UNA PLATAFORMA BASADA EN LA NUBE QUE CONECTA A LOS PROVEEDORES DE SOFTWARE NACIONALES Y MULTINACIONALES EN LAS VERTICALES DE TRANSPORTE Y LOGISTICA,LA EMPRESA DISPONE DE UNA GRAN CANTIDAD DE DATOS RELATIVOS A LA OPERACION DE LOS DISTINTOS CLIENTES QUE PRESTAN SERVICIOS, Y NUESTRO OBJETIVO ES OFRECER RECOMENDACIONES SOBRE LAS ACCIONES QUE DEBEN LLEVARSE A CABO PARA ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE NEGOCIO, PARA ELLO SE UTILIZARAN LOS DATOS DE LA ACTIVIDAD ANTERIOR REALIZADA POR LA EMPRESA Y REGISTRADA COMO LOGS DE ACTIVIDAD, ESTE OBJETIVO NOS PERMITIRA APOYAR LAS DECISIONES DE LA EMPRESA, RECOMENDANDO UN CURSO DE ACCION QUE LE PERMITIRA ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE NEGOCIO, PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO SE INTEGRARAN TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y DE PLANIFICACION AUTOMATICA, BASADAS EN LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN EL PROYECTO ANTERIOR (TIN2015-71618-R), EN ESTE PROYECTO EL EQUIPO DE INVESTIGACION HA INICIADO UNA NUEVA LINEA DE INVESTIGACION SOBRE LA PLANIFICACION DEL APRENDIZAJE EN EL DOMINIO, LAS TECNICAS DESARROLLADAS PERMITEN GENERAR DOMINIOS DE PLANIFICACION HTN A PARTIR DE TRAZAS DE PLANES, ASI COMO DOMINIOS DE PLANIFICACION PDDL CON INFORMACION LOGICA Y NUMERICA, ESTAS TECNICAS SE ESTAN APLICANDO A PROBLEMAS DE TRANSPORTE INTELIGENTE DESDE NUESTRA COLABORACION CON LA EMPRESA GANTABI,POR LO TANTO, NUESTRO PROPOSITO ES PROPORCIONAR UNA SOLUCION AL PROBLEMA DE LA ANALITICA PRESCRIPTIVA MEDIANTE LA AMPLIACION DEL PROCESO DE APRENDIZAJE AUTOMATIZADO YA DESARROLLADO CON EL FIN DE AUMENTAR LA EXPRESIVIDAD DE LOS DOMINIOS APRENDIDOS QUE ABORDAN LOS SIGUIENTES TEMAS: (1) ENRIQUECER LOS DOMINIOS DE PLANIFICACION CON CONOCIMIENTOS ADICIONALES RECUPERADOS Y EXTRAIDOS MEDIANTE EL ANALISIS Y LA EXTRACCION DE REGISTROS DE ACTIVIDAD CON INFORMACION CONTEXTUAL (POR EJEMPLO, MEDIANTE LA CARACTERIZACION AUTOMATICA DE OBJETOS Y RECURSOS QUE INTERVIENEN EN EL PROBLEMA DE PLANIFICACION) (2) LA GESTION DE LA INCERTIDUMBRE, APOYANDOSE EN LENGUAJES DE DOMINIO DE PLANIFICACION ESTANDAR BASADOS EN LA PROBABILIDAD BASADOS EN LA HTN O EN LA PRIMITIVA (3) OPERACIONALIZAR LOS DOMINIOS APRENDIDOS PARA QUE PROPORCIONEN SERVICIOS DE ANALISIS PRESCRIPTIVO MEDIANTE LA REALIZACION DE UN PROCESO HIPOTETICO QUE INTEGRE LA PLANIFICACION Y LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, PLANIFICACIÓN AUTOMÁTICA\PLANIFICACIÓN HTN\MINERÍA DE PROCESOS\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\APRENDIZAJE DE REGLAS\DATA MINING