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PID2020-115570GB-C21

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DEMOCRATAI::UEX INTELIGENCIA ARTIFICIAL TRANSPARENTE Y APLICACIONES: CREATIVIDAD...

DEMOCRATAI::UEX INTELIGENCIA ARTIFICIAL TRANSPARENTE Y APLICACIONES: CREATIVIDAD COMPUTACIONAL Y AGRO-ALIMENTACION ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA EN LA GENERACION DE HERRAMIENTAS QUE PERMITAN UN USO FACIL Y EFECTIVO DE LA IA EN LAS AREAS TEMATICAS QUE ABORDA: ARTE, DISEÑO, MUSICA, Y AGROINDUSTRIA. PARA ELLO SE ENFOCA EN DOS ASPECTOS FUNDAMENTALES,... ver más

01/01/2020

UNEX

56K€

Presupuesto del proyecto: 56K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 805

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UNEX

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 805

Presupuesto del proyecto 56K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA EN LA GENERACION DE HERRAMIENTAS QUE PERMITAN UN USO FACIL Y EFECTIVO DE LA IA EN LAS AREAS TEMATICAS QUE ABORDA: ARTE, DISEÑO, MUSICA, Y AGROINDUSTRIA. PARA ELLO SE ENFOCA EN DOS ASPECTOS FUNDAMENTALES, QUE DESCRIBIMOS A CONTINUACION.DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LAS METODOLOGIAS Y TECNICAS BIOINSPIRADAS OBJETOS DE ESTUDIOS, SE BUSCA LA EFICIENCIA DE LOS ALGORITMOS, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA CLASICO DE OPTIMIZACION DE LA CALIDAD DE LAS SOLUCIONES, COMO DESDE EL NUEVO ENFOQUE BASADO EN LA REDUCCION DEL CONSUMO ENERGETICO. SERA ASI OBJETO DE ESTUDIO LA OPTIMIZACION ENERGETICA TANTO EN LOS PROCESOS DE ENTRENAMIENTO, COMO DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LAS SOLUCIONES OBTENIDAS, QUE SE INSERTARAN EN APLICACIONES DISPONIBLES PARA EL USUARIO Y QUE REQUIEREN UN USO EFICIENTE DE LA BATERIAS DISPONIBLES EN LOS DISPOSITIVOS MOVILES. POR OTRO LADO, SERA FUNDAMENTAL EN LOS PROCESOS DE APRENDIZAJE MAQUINA BUSCAR MODELOS EXPLICABLES. PARA ELLO SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LOS MODELOS DE MEJORA GENETICA (GENETIC IMPROVEMENT) QUE ESTAN SIENDO ESPECIALMENTE RELEVANTES PARA LA PROGRAMACION GENETICA, Y QUE PERMITE MEJORAR ALGORITMOS PREVIAMENTE DISEÑADOS POR EXPERTOS HUMANOS. ASI, EL APROVECHAMIENTO DE LA EXPERIENCIA HUMANA EN SU DOMINIO, Y LA MEJORA MEDIANTE APRENDIZAJE, PERMITIRA NO SOLO ENCONTRAR MEJORES MODELOS, SINO MODELOS DE LOS QUE A SU VEZ LOS EXPERTOS PUEDAN APRENDER.DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LOS USUARIOS, PRETENDEMOS GENERAR APLICACIONES QUE PUEDAN UTILIZARSE EN DISPOSITIVOS MOVILES OPERADOS POR BATERIA. LOS USUARIOS DE CADA UNO DE LOS DOMINIOS DESCRITOS, TENDRAN ASI LA OPORTUNIDAD DE UTILIZAR LOS RESULTADOS DE INVESTIGACION MAS NOVEDOSOS. SE REALIZARAN ESTUDIOS DE USO DE LOS ALGORITMOS POR PARTE DE LOS USUARIOS. LA VARIEDAD Y EXPERIENCIA ACUMULADA EN LAS AREAS TEMATICAS QUE ABORDAMOS, PERMITIRA ESTUDIOS ESPECIFICOS EN (1) CONTEXTOS EDUCATIVOS -CONCRETAMENTE EN EL APRENDIZAJE DE COMPOSICION MUSICAL EN CONSERVATORIOS-, (2) ARTE Y DISEÑO MEDIANTE EL USO DE LAS METODOLOGIAS POR PARTE DE DISEÑADORES, Y (3) AGROINDUSTRIALES, CON APLICACIONES DESTINADAS PARA USO GENERICO POR PARTE DE AGRICULTORES. SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LA BRECHA DE GENERO, Y SE EXTRAERAN DATOS RELEVANTES DE USO DISTINGUIENDO POR GENERO, QUE PERMITA EXTRAER INFORMACION RELEVANTE PARA FUTURAS MEJORAS. LAS PROPIAS APLICACIONES QUE SURJAN DEL PROYECTO PERMITIRAN LA ADQUISICION DE DATOS DE LOS USUARIOS, QUE PERMITAN CONTINUAR UN CICLO VIRTUOSO DE MEJORA DE LAS APLICACIONES Y GENERACION DE NUEVAS VERSIONES DE LAS APLICACIONES.ADEMAS, SE PRETENDEN APLICAR LOS PRINCIPIOS DE CIENCIA ABIERTA, GENERANDO REPOSITORIOS DE DATOS QUE PUEDAN SER UTILIZADOS POR OTROS INVESTIGADORES; LAS APLICACIONES SERAN TAMBIEN OFRECIDAS PARA DESCARGA LIBRE. EMOCRATIZACION IA\VIDEOJUEGOS\CREATIVIDAD COMPUTACIONAL\SISTEMAS DE COMPUTO EMERGENTES\ALGORITMOS BIO-INSPIRADOS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE

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