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TIN2015-65316-P

Financiado

COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES VII

ADEMAS DE LA NECESIDAD DE EJECUTAR GRANDES SIMULACIONES NUMERICAS, EL CRECIMIENTO EXPONENCIAL DE LA CANTIDAD DE DATOS DISPONIBLES APORTA AL METODO CIENTIFICO UN NUEVO PARADIGMA BASADO EN SU ANALISIS MASIVO; "BIG DATA" SE REFIERE A... ver más

01/01/2015

UPC

833K€

Presupuesto del proyecto: 833K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

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Participantes

UPC

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 833K€

Descripción del proyecto ADEMAS DE LA NECESIDAD DE EJECUTAR GRANDES SIMULACIONES NUMERICAS, EL CRECIMIENTO EXPONENCIAL DE LA CANTIDAD DE DATOS DISPONIBLES APORTA AL METODO CIENTIFICO UN NUEVO PARADIGMA BASADO EN SU ANALISIS MASIVO; "BIG DATA" SE REFIERE AL CONJUNTO DE RETOS TECNOLOGICOS ASOCIADOS CON LA OBTENCION, GESTION, ANALISIS Y VISUALIZACION DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS, ESTAS NUEVAS CARGAS DE TRABAJO REPRESENTAN UN CAMBIO IMPORTANTE QUE ESTA TRANSFORMANDO TODO EL PANORAMA DE LA INVESTIGACION EN HIGH-PERFORMANCE COMPUTING (HPC), EN UNA ERA DE CAMBIOS RAPIDOS E INNOVACION EN EL DISEÑO DE TECNOLOGIAS DE PROCESADOR, MEMORIA, INTERCONEXION Y ALMACENAMIENTO, ESTA CONVERGENCIA HPC/BIGDATA REQUIERE UN ENFOQUE BASADO EN UNA ESTRATEGIA DE CO-DISEÑO HARDWARE/SOFTWARE PARA EL DISEÑO DE LAS TECNOLOGIAS DE HARDWARE Y SOFTWARE, SIENDO LA EFICIENCIA ENERGETICA Y LA TOLERANCIA A FALLOS RETOS CLAROS,EL PRIMER OBJETIVO DEL EQUIPO DE INVESTIGACION ES INFLUIR COMO LOS SISTEMAS HPC SE CONSTRUYEN, PROGRAMAN Y UTILIZAN, PARA ELLO, ESTE PROYECTO PRETENDE 1) EXPLORAR NUEVAS TECNOLOGIAS Y ARQUITECTURAS QUE PUEDAN REDUCIR EL CONSUMO DE ENERGIA, HACIENDO USO DE DISEÑOS HETEROGENEOS Y ORGANIZACIONES DE MEMORIA HIBRIDAS QUE DEN SOPORTE A LA INTEGRACION DE ANALITICA BIG DATA EN FLUJOS DE TRABAJO CIENTIFICO; 2) EXPLORAR LA COMBINACION DE REDES DE ALTA VELOCIDAD Y MEMORIAS DE ALTO RENDIMIENTO Y CAPACIDAD PARA ACELERAR EL PROCESAMIENTO DE GRANDES CANTIDADES DE DATOS; 3) DESARROLLAR MODELOS DE PROGRAMACION CON EL OBJETIVO DE MEJORAR LA PROGRAMABILIDAD, PORTABILIDAD Y FACIL ACCESO A LOS DATOS, TENIENDO EN CUENTA LA DISPONIBILIDAD DE CIENTOS DE MILES DE NODOS CON CIENTOS DE NUCLEOS; 4) EVOLUCIONAR LAS HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE RENDIMIENTO PARA EXTRAER CONOCIMIENTO DEL COMPORTAMIENTO DE LAS APLICACIONES A PARTIR DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS GENERADOS POR LA EJECUCION INSTUMENTADA DE PROGRAMAS Y ENTORNOS DE EJECUCION, LO QUE REQUERIRA EL USO DE INFRAESTRUCTURAS DE BIG DATA PARA ALMACENAR LOS DATOS DE RENDIMIENTO Y REALIZAR SU ANALITICA; 5) ENTORNOS DE EJECUCION EN INFRAESTRUCTURAS VIRTUALIZADAS CAPACES DE EXPLOTAR EL PARALELISMO QUE OFRECE LA CONCURRENCIA EXPRESADA POR EL PROGRAMADOR, PROPORCIONAR ACCESO EFICIENTE A LOS DATOS EN TECNOLOGIAS DE ALMACENAMIENTO DISTRIBUIDOS, Y OPTIMIZAR LA UTILIZACION DE LA ENERGIA; Y 6) EXPLORAR NUEVOS ASPECTOS ALGORITMICOS PARA REALIZAR ANALISIS DE DATOS DE MANERA EFICIENTE Y SIMULACIONES IN-SITU DIRIGIDAS POR LA DISPONIBILIDAD DE DATOS A GRAN ESCALA,EL SEGUNDO OBJETIVO DE ESTE EQUIPO ES LA PUBLICACION DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACION EN LOS MEJORES CONGRESOS Y REVISTAS, EL DESARROLLO DE PROTOTIPOS "OPEN SOURCE" PARA MATERIALIZAR ESTAS IDEAS Y SU USO EN BENCHMARKS Y APLICACIONES REALES, LA COOPERACION CON FABRICANTES A TRAVES DE ACUERDOS DE INVESTIGACION Y LA PARTICIPACION EN PROYECTOS EUROPEOS SON LOS PRINCIPALES MECANISMOS QUE SE UTILIZARAN PARA EXPLOTAR LAS IDEAS EN PRODUCTOS Y ESCENARIOS REALES,LA TRAYECTORIA DEL EQUIPO DE INVESTIGACION, CON UNA MASA CRITICA DE INVESTIGADORES, UNA VISION HOLISTICA Y VOLUNTAD DE EXPLORAR NUEVAS TECNOLOGIAS Y RETOS, POSICIONAN AL EQUIPO INVESTIGADOR COMO UN LIDER INTERNACIONAL CLAVE EN LA CONVERGENCIA HPC/BIGDATA Y SU APLICACION A DOMINIOS NO ESTANDAR (COMPUTACION COGNITIVA O INTERNET OF THINGS), ATENDIENDO A LOS REQUERIMIENTOS DE EFICIENCIA ENERGETICA DE LAS NUEVAS CARGAS DE TRABAJO INTENSIVAS EN CALCULO Y DATOS, EN UNA ERA DE GRANDES CAMBIOS EN LAS TECNOLOGIAS HPC Y EMBEDDED DISPONIBLES, SUPERCOMPUTACIÓN\BIGDATA\CO-DISEÑO TECNOLOGÍAS HW/SW\RENDIMIENTO Y EFICIENCIA ENERGÉTICA

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