Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO ES CONTINUACION DE LOS PROYECTOS ANTERIORES TIN2014-53172-P Y TIN2017-84875-P, CENTRADOS EN LA COLABORACION ENTRE LA COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES (HPC) Y LAS APLICACIONES DIRIGIDAS A LA CIUDADANIA, ¿CUALES SON LOS NUEVOS RETOS DE ESTE PROYECTO?1- AMPLIAR EL ALCANCE Y LAS CAPACIDADES DE NUESTRAS HERRAMIENTAS HPC, PAS2P, PIOM, RADIC, DESARROLLANDO, ADEMAS DE SUS ESTRATEGIAS PARA APLICACIONES COMPUTACIONALES INTENSIVAS, NUEVOS PROCEDIMIENTOS Y ESTRATEGIAS PARA TRABAJAR CON APLICACIONES BASADAS EN IA EN EL AREA DE SMART HEALTH SERVICES,2- NUESTRA LINEA DE INVESTIGACION APLICACIONES DE IMPACTO SOCIAL/SMART HEALTH SERVICES, ADEMAS DE DESARROLLAR UNA GESTION INTELIGENTE DEL SERVICIO DE URGENCIAS HOSPITALARIAS (SUH) EN SITUACIONES CRITICAS, COMO EPISODIOS DE PANDEMIAS, ESTA DANDO UN PASO ADELANTE, AL MODELAR Y SIMULAR MAS ACTIVIDADES CLINICAS , COMO LA PROPAGACION DE INFECCIONES EN EXTERIORES POR VECTOR (MOSQUITO AEDES), LA PROPAGACION DE INFECCIONES POR VIRUS (GRIPE, COVID-19) EN EL SUH, Y LA EVOLUCION DEL TRATAMIENTO DE PACIENTES CON ENFERMEDADES CRONICAS (EPOC) EN EL SUH,EL PROYECTO SE ORGANIZA EN TORNO A DOS AREAS, CADA UNA CON CUATRO LINEAS DE INVESTIGACION,AREA A: HERRAMIENTAS PARA LA EJECUCION EFICIENTE, ECOLOGICA, SEGURA Y CONFIABLE DE APLICACIONES COMPUTACIONALMENTE INTENSIVAS Y APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN HPC,A,1 EJECUCION EFICIENTE Y ECOLOGICA DE APLICACIONES COMPUTACIONALMENTE INTENSIVAS Y APLICACIONES DE IA EN HPC, DESARROLLAR MODELOS PARA EL ANALISIS DE RENDIMIENTO Y LA PREDICCION DEL USO DE LOS RECURSOS DEL SISTEMA PARA APLICACIONES NO HOMOGENEAS Y MEJORAR SU RENDIMIENTO,A,2 MECANISMOS INTELIGENTES, SEGUROS Y TRANSPARENTES PARA LA TOLERANCIA A FALLOS, ANALISIS Y DISEÑO SEGURO Y EVALUACION DE LOS MECANISMOS DE PROTECCION Y TOLERANCIA A FALLOS,A,3 MODELADO DEL COMPORTAMIENTO DE E/S DE ARCHIVOS DE APLICACIONES CIENTIFICAS PARALELAS Y ML/DL EN SISTEMAS HPC, MODELADO Y SIMULACION DEL SISTEMA DE E/S HPC PARA INCLUIR DIFERENTES MARCOS Y SISTEMAS DE ARCHIVOS DISTRIBUIDOS PARA LA GESTION DE DATOS DE APLICACIONES ML/DL,A,4 PROTECCION DINAMICA CONTRA ATAQUES: DETECCION DE VULNERABILIDADES EN TIEMPO DE EJECUCION, DISEÑAR UNA SOLUCION BASADA EN IA, MONITOR DE VIGILANCIA DISTRIBUIDO, PARA LA DETECCION DE MALAS CONDUCTAS,AREA B: MODELADO Y SIMULACION DE GESTION INTELIGENTE Y ACTIVIDADES CLINICAS EN LAS AREAS DE SALUD INTELIGENTE YSERVICIOS DE URGENCIAS HOSPITALARIAS (SUH)B,1 GESTION EFICIENTE DEL SUH ANTE LA PRESENCIA DE PANDEMIAS, DISEÑAR UNA METODOLOGIA, BASADA EN EL MODELO "ARQUITECTONICO-ANALITICO", PARA LA CONFIGURACION Y DIMENSIONAMIENTO DE LOS RECURSOS DEL SUH Y UNA POLITICA DE PLANIFICACION DE PACIENTES,B,2 MODELIZACION Y SIMULACION DE LA PROPAGACION DE INFECCIONES VIRICAS (GRIPE, COVID-19) EN EL SUH Y SU EFECTO SOBRE LAS PATOLOGIAS DE LOS PACIENTES Y LA CALIDAD DEL SERVICIO, ANALISIS Y EVALUACION DE RESULTADOS DE SIMULACION, PARA DISEÑAR POLITICAS DE PREVENCION ORIENTADAS A MINIMIZAR LA PROPAGACION DE LA INFECCION EN SUH,B,3 UN MODELO PARA EVALUAR LA EFICACIA DE LAS INTERVENCIONES DEL PERSONAL CLINICO EN EL SUH, PARA PACIENTES CON EPOC, DISEÑAR UN SIMULADOR PARA RECREAR ESCENARIOS Y FACILITAR LA INTERACCION ENTRE EL PACIENTE VIRTUAL Y EL ALUMNO O EL PERSONAL CLINICO,B,4 MODELIZACION DE LA PROPAGACION DE ENFERMEDADES POR VECTORES, DISEÑAR Y DESARROLLAR HERRAMIENTAS QUE PERMITAN UNA EJECUCION EFICIENTE DE LOS MODELOS ABM PARA SER UTILIZADOS COMO DECISION SUPPORT SYSTEM, COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES\HERRAMIENTAS PARA PREDICCION DE PRESTACI\ANALISIS DE RENDIMIENTO DE APLICACIONES \TOLERANCIA A FALLOS\METODOLOGIA HEURISTICAS\HIGH PERFORMANCE SIMULATION\SISTEMA DE SALUD INTELIGENTES\DETECCION DE ATAQUES DINAMICO\SEGURIDAD SOFTWARE