Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

TIN2013-41751-P

Financiado

Cerrado

CERRANDO EL CIRCULO: "TOP-DOWN FEEDBACK " BIO-INSPIRADO PARA SISTEMAS DE VISION...

CERRANDO EL CIRCULO: "TOP-DOWN FEEDBACK " BIO-INSPIRADO PARA SISTEMAS DE VISION COMPUTARIZADA LOS SISTEMAS DE VISION POR COMPUTADOR HAN AVANZADO MUCHO EN LAS ULTIMAS DECADAS, SISTEMAS STATE-OF-THE-ART DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, TALES COMO BAG-OF-WORDS Y REDES DEEP BELIEF HAN OBTENIDO RESULTADOS EXCELENTES EN CONJU... ver más

01/01/2013

CENTRO DE VISIÓN P...

77K€

Presupuesto del proyecto: 77K€

Líder del proyecto

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 866K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTA...

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

DeeViSe Deep Learning for Dynamic 3D Visual Scene Understanding 2M€ Cerrado

VISCUL Visual Culture for Image Understanding 1M€ Cerrado

MACAS Multi Modal and Cognition Aware Systems 200K€ Cerrado

IDIU Integrated and Detailed Image Understanding 1M€ Cerrado

DISCOVER Discovering and Analyzing Visual Structures 1M€ Cerrado

TIN2015-66951-C2-2-R RECONOCIMIENTO VISUAL CON METODOLOGIAS DE APRENDIZAJE DE PRI... 45K€ Cerrado

Líder del proyecto

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 866K€

Presupuesto del proyecto 77K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS SISTEMAS DE VISION POR COMPUTADOR HAN AVANZADO MUCHO EN LAS ULTIMAS DECADAS, SISTEMAS STATE-OF-THE-ART DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, TALES COMO BAG-OF-WORDS Y REDES DEEP BELIEF HAN OBTENIDO RESULTADOS EXCELENTES EN CONJUNTOS DE DATOS DE GRAN TAMAÑO, EN PARALELO, INVESTIGADORES DEL CAMPO DE LA VISION HUMANA HAN DESARROLLADO MODELOS RELATIVAMENTE PRECISOS DE LAS PRIMERAS CAPAS DEL SISTEMA VISUAL, ESTOS SISTEMAS COMPUTACIONALES DE VISION, TANTO LOS DESARROLLADOS PARA RECONOCIMIENTO DE OBJETOS COMO LOS QUE MODELIZAN LA VISION HUMANA, REPRODUCEN LOS MISMOS PROCESOS DE VISION COMO PROCESOS UNICAMENTE BOTTOM-UP, COMO CONSECUENCIA, LA INMENSA MAYORIA DE LOS SISTEMAS DE VISION COMPUTACIONAL SON SISTEMAS BOTTOM-UP Y NO CONTEMPLAN INTERACCIONES RETROALIMENTADAS (FEEDBACK) DE TIPO TOP-DOWN,EN CAMBIO, ESTA AMPLIAMENTE DEMOSTRADO QUE EN EL SISTEMA VISUAL HUMANO LA MAYORIA DE LAS CONEXIONES SON DE TIPO RETROALIMENTADAS Y JUEGAN UN PAPEL MUY IMPORTANTE EN PROCESOS TALES COMO LA ATENCION, LA MODULACION DE CARACTERISTICAS Y LA SEGREGACION ENTRE FONDO Y FIGURA, TENIENDO EN CUENTA LA IMPORTANCIA DE ESTAS CONEXIONES RETROALIMENTADAS, RESULTA SORPRENDENTE EL HECHO QUE LA MAYORIA DE LOS SISTEMAS COMPUTACIONALES DE VISION SEAN DE TIPO BOTTOM-UP, ES DECIR DE ALIMENTACION DIRECTA (FEEDFORWARD), EN ESTE PROYECTO, NUESTRA HIPOTESIS ES QUE LA CORRECTA INTERPRETACION DE UNA ESCENA SOLO SE PUEDE REALIZAR DE MANERA HOLISTICA, UTILIZANDO LA INFORMACION DE ALTO NIVEL, BASADA EN ESTIMACIONES INICIALES DE CARACTERISTICAS DE BAJO NIVEL, COMO RETROALIMENTACION PARA CONSTREÑIR LAS INFERENCIAS QUE EL SISTEMA VISUAL REALIZA A BAJO NIVEL,EN ESTE PROYECTO UTILIZAMOS UNA APROXIMACION MULTIDISCIPLINAR PARA INTRODUCIR LA RETROALIMENTACION EN SISTEMAS COMPUTACIONALES DE VISION, LA FINALIDAD ES INTRODUCIR RETROALIMENTACION TANTO EN LOS MODELOS NEURONALES QUE MODELIZAN EN DETALLE EL SISTEMA VISUAL HUMANO COMO EN LOS SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS EN LA VISION POR COMPUTADOR, DE ESTA MANERA, ESTAMOS TENIENDO UN PUENTE ENTRE LOS MODELOS NEURONALES Y LAS CADENAS DE PROCESOS PARA RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, COMO CONSECUENCIA, NUEVO CONOCIMIENTO Y NUEVOS RESULTADOS QUE PROVENGAN DE UN CAMPO PUEDEN SER RAPIDAMENTE APLICADOS AL OTRO, ADEMAS, PROPONEMOS DEFINIR NUEVOS MODELOS NEURODINAMICOS PARA LAS AREAS V1 Y V2 DEL SISTEMA VISUAL HUMANO, EN PARALELO INVESTIGAREMOS NUEVAS ARQUITECTURAS PARA INTRODUCIR LA RETROALIMENTACION EN LAS CADENAS DE PROCESOS PARA RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, SU RENDIMIENTO SERA ANALIZADO UTILIZANDO CONJUNTOS DE DATOS DE REFERENCIA INTERNACIONAL,CON EL OBJETIVO DE ANALIZAR EL IMPACTO DE LA RETROALIMENTACIO, HEMOS SELECCIONADO DOS APLICACIONES DE ALTO IMPACTO DENTRO DE LA VISION POR COMPUTADOR Y QUE SERAN UTILIZADAS COMO PLATAFORMAS DE PRUEBA PARA LAS TEORIAS DESARROLLADAS EN ESTE PROYECTO, UNO DE ELLAS ES LA DETECCION DE TEXTO EN IMAGENES DE CUALQUIER TIPO (TALES COMO, POR EJEMPLO, LAS IMAGENES DE GOOGLE STREET), DONDE LA DETECCION DE TEXTO ES UN PROBLEMA DIFICIL, EN ESTE PROYECTO ANTICIPAMOS QUE LAS CONEXIONES RETROALIMENTADAS PUEDEN MEJORAR DE MANERA SUSTANCIAL ESTAS TAREAS DE ALTO NIVEL, LOS SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS DESARROLLADOS SERAN PROBADOS EN PLATAFORMAS ROBOTICAS, UN CAMPO QUE SOLO RECIENTEMENTE HA EMPEZADO A CONTEMPLAR LAS CONEXIONES RETROALIMENTADAS, VARIAS COMPAÑIAS MULTINACIONALES E INTERNACIONALES (XEROX, STARLAB, I,O,O, SALES LTD) HAN DECLARADO SU INTERES EN SEGUIR LOS RESULTADOS DE NUESTRO PROYECTO, VISIÓN POR COMPUTADOR\ RECONOCIMIENTO DE OBJETOS\ VISIÓN POR COMPUTADOR BIOINSPIRADA\ PERCEPCIÓN DEL COLOR.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores