TIN2013-41751-P
Financiado
CERRANDO EL CIRCULO: "TOP-DOWN FEEDBACK " BIO-INSPIRADO PARA SISTEMAS DE VISION COMPUTARIZADA
LOS SISTEMAS DE VISION POR COMPUTADOR HAN AVANZADO MUCHO EN LAS ULTIMAS DECADAS, SISTEMAS STATE-OF-THE-ART DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, TALES COMO BAG-OF-WORDS Y REDES DEEP BELIEF HAN OBTENIDO RESULTADOS EXCELENTES EN CONJU...
LOS SISTEMAS DE VISION POR COMPUTADOR HAN AVANZADO MUCHO EN LAS ULTIMAS DECADAS, SISTEMAS STATE-OF-THE-ART DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, TALES COMO BAG-OF-WORDS Y REDES DEEP BELIEF HAN OBTENIDO RESULTADOS EXCELENTES EN CONJUNTOS DE DATOS DE GRAN TAMAÑO, EN PARALELO, INVESTIGADORES DEL CAMPO DE LA VISION HUMANA HAN DESARROLLADO MODELOS RELATIVAMENTE PRECISOS DE LAS PRIMERAS CAPAS DEL SISTEMA VISUAL, ESTOS SISTEMAS COMPUTACIONALES DE VISION, TANTO LOS DESARROLLADOS PARA RECONOCIMIENTO DE OBJETOS COMO LOS QUE MODELIZAN LA VISION HUMANA, REPRODUCEN LOS MISMOS PROCESOS DE VISION COMO PROCESOS UNICAMENTE BOTTOM-UP, COMO CONSECUENCIA, LA INMENSA MAYORIA DE LOS SISTEMAS DE VISION COMPUTACIONAL SON SISTEMAS BOTTOM-UP Y NO CONTEMPLAN INTERACCIONES RETROALIMENTADAS (FEEDBACK) DE TIPO TOP-DOWN,EN CAMBIO, ESTA AMPLIAMENTE DEMOSTRADO QUE EN EL SISTEMA VISUAL HUMANO LA MAYORIA DE LAS CONEXIONES SON DE TIPO RETROALIMENTADAS Y JUEGAN UN PAPEL MUY IMPORTANTE EN PROCESOS TALES COMO LA ATENCION, LA MODULACION DE CARACTERISTICAS Y LA SEGREGACION ENTRE FONDO Y FIGURA, TENIENDO EN CUENTA LA IMPORTANCIA DE ESTAS CONEXIONES RETROALIMENTADAS, RESULTA SORPRENDENTE EL HECHO QUE LA MAYORIA DE LOS SISTEMAS COMPUTACIONALES DE VISION SEAN DE TIPO BOTTOM-UP, ES DECIR DE ALIMENTACION DIRECTA (FEEDFORWARD), EN ESTE PROYECTO, NUESTRA HIPOTESIS ES QUE LA CORRECTA INTERPRETACION DE UNA ESCENA SOLO SE PUEDE REALIZAR DE MANERA HOLISTICA, UTILIZANDO LA INFORMACION DE ALTO NIVEL, BASADA EN ESTIMACIONES INICIALES DE CARACTERISTICAS DE BAJO NIVEL, COMO RETROALIMENTACION PARA CONSTREÑIR LAS INFERENCIAS QUE EL SISTEMA VISUAL REALIZA A BAJO NIVEL,EN ESTE PROYECTO UTILIZAMOS UNA APROXIMACION MULTIDISCIPLINAR PARA INTRODUCIR LA RETROALIMENTACION EN SISTEMAS COMPUTACIONALES DE VISION, LA FINALIDAD ES INTRODUCIR RETROALIMENTACION TANTO EN LOS MODELOS NEURONALES QUE MODELIZAN EN DETALLE EL SISTEMA VISUAL HUMANO COMO EN LOS SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS EN LA VISION POR COMPUTADOR, DE ESTA MANERA, ESTAMOS TENIENDO UN PUENTE ENTRE LOS MODELOS NEURONALES Y LAS CADENAS DE PROCESOS PARA RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, COMO CONSECUENCIA, NUEVO CONOCIMIENTO Y NUEVOS RESULTADOS QUE PROVENGAN DE UN CAMPO PUEDEN SER RAPIDAMENTE APLICADOS AL OTRO, ADEMAS, PROPONEMOS DEFINIR NUEVOS MODELOS NEURODINAMICOS PARA LAS AREAS V1 Y V2 DEL SISTEMA VISUAL HUMANO, EN PARALELO INVESTIGAREMOS NUEVAS ARQUITECTURAS PARA INTRODUCIR LA RETROALIMENTACION EN LAS CADENAS DE PROCESOS PARA RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, SU RENDIMIENTO SERA ANALIZADO UTILIZANDO CONJUNTOS DE DATOS DE REFERENCIA INTERNACIONAL,CON EL OBJETIVO DE ANALIZAR EL IMPACTO DE LA RETROALIMENTACIO, HEMOS SELECCIONADO DOS APLICACIONES DE ALTO IMPACTO DENTRO DE LA VISION POR COMPUTADOR Y QUE SERAN UTILIZADAS COMO PLATAFORMAS DE PRUEBA PARA LAS TEORIAS DESARROLLADAS EN ESTE PROYECTO, UNO DE ELLAS ES LA DETECCION DE TEXTO EN IMAGENES DE CUALQUIER TIPO (TALES COMO, POR EJEMPLO, LAS IMAGENES DE GOOGLE STREET), DONDE LA DETECCION DE TEXTO ES UN PROBLEMA DIFICIL, EN ESTE PROYECTO ANTICIPAMOS QUE LAS CONEXIONES RETROALIMENTADAS PUEDEN MEJORAR DE MANERA SUSTANCIAL ESTAS TAREAS DE ALTO NIVEL, LOS SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS DESARROLLADOS SERAN PROBADOS EN PLATAFORMAS ROBOTICAS, UN CAMPO QUE SOLO RECIENTEMENTE HA EMPEZADO A CONTEMPLAR LAS CONEXIONES RETROALIMENTADAS, VARIAS COMPAÑIAS MULTINACIONALES E INTERNACIONALES (XEROX, STARLAB, I,O,O, SALES LTD) HAN DECLARADO SU INTERES EN SEGUIR LOS RESULTADOS DE NUESTRO PROYECTO, VISIÓN POR COMPUTADOR\ RECONOCIMIENTO DE OBJETOS\ VISIÓN POR COMPUTADOR BIOINSPIRADA\ PERCEPCIÓN DEL COLOR.
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
77K€
Líder del proyecto
CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR
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