Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

DISCOVER

Financiado

Discovering and Analyzing Visual Structures

The goal of this project is to shift the dominant paradigm of learning-based computer vision: instead of systems attempting to replace human interpretation by providing predictions, we will develop approaches to assist experts in... ver más

31/05/2028

ENPC

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

ECOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSEES No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2022-12-12

ERC-2022-STG: ERC STARTING GRANTS Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 2 años

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

ENPC

1.49M€ | Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

TIN2015-66951-C2-1-R RECONOCIMIENTO VISUAL CON METODOLOGIAS DE APRENDIZAJE DE PRI... 91K€ Cerrado

PRINNEVOT Towards Primate-like Artificial Neural Networks for Visual O... 256K€ Cerrado

FJC2018-035829-I Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones 50K€ Cerrado

TIN2012-38187-C03-01 REVISITING REPRESENTATION MODELS FOR VISUAL RECOGNITION: OBJ... 115K€ Cerrado

TIN2015-66951-C2-2-R RECONOCIMIENTO VISUAL CON METODOLOGIAS DE APRENDIZAJE DE PRI... 45K€ Cerrado

EIN2019-103240 DOCTORADO CONJUNTO EN TRATAMIENTO DE IMAGENES Y VISION ARTIF... 14K€ Cerrado

Duración del proyecto: 65 meses Fecha Inicio: 2022-12-12
Fecha Fin: 2028-05-31

Líder del proyecto

ECOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSEES No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Descripción del proyecto The goal of this project is to shift the dominant paradigm of learning-based computer vision: instead of systems attempting to replace human interpretation by providing predictions, we will develop approaches to assist experts in identifying and analyzing patterns. Indeed, while the success of deep learning on visual data is undeniable, applications are often limited to the supervised learning scenario where the algorithm tries to infer a label for a new image based on the annotations made by experts in a reference dataset. In contrast, we will take as input images without any annotation, automatically identify consistent patterns and model their variation and evolution, so that an expert can more easily analyze them. I will introduce and develop the concept of visual structures. Their key features will be their interpretability, in terms of correspondences, deformations, or properties of the observed images, and their ability to incorporate prior knowledge about the data and expert feedback. I propose two complementary approaches to formally define and identify visual structures: one based on analyzing correspondences, the other on learning interpretable image models. We will develop visual structures in two domains in which breakthrough progress will open up new scientific discoveries: historical documents and Earth imagery. For example, from temporal series of multispectral Earth images, we will identify types of moving objects, areas with different types of vegetation or constructions, and model the evolution of their characteristics, which may correspond to changes in their activity or life cycle. Ultimately, experts will still be needed to select relevant visual structures and perform analysis, but DISCOVER will revolutionize their work, trivializing tedious annotation tasks and even allowing them to work on issues they would have been hard-pressed to identify in the raw data.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores