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MTM2015-69638-R

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CARTOGRAFIA DE LA POBREZA CON ALTA PRECISION

DIVERSAS ENCUESTAS NACIONALES COMO LA ENCUESTA DE POBLACION ACTIVA, O LA ENCUESTA DE CONDICIONES DE VIDA, PROPORCIONAN ESTADISTICOS FIABLES DE IMPORTANTES INDICADORES SOCIO-ECONOMICOS, COMO LAS TASAS DE PARO O DE POBREZA A NIVEL N... ver más

01/01/2015

UC3M

25K€

Presupuesto del proyecto: 25K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 25K€

Descripción del proyecto DIVERSAS ENCUESTAS NACIONALES COMO LA ENCUESTA DE POBLACION ACTIVA, O LA ENCUESTA DE CONDICIONES DE VIDA, PROPORCIONAN ESTADISTICOS FIABLES DE IMPORTANTES INDICADORES SOCIO-ECONOMICOS, COMO LAS TASAS DE PARO O DE POBREZA A NIVEL NACIONAL O PARA GRANDES REGIONES, SIN EMBARGO, PARA REGIONES O SUBGRUPOS DE POBLACION MAS PEQUEÑOS, NE SE PUEDEN PRESENTAR ESTADISTICAS FIABLES, DEBIDO A QUE LOS TAMAÑOS MUESTRALES DENTRO DE ALGUNAS DE ESTAS REGIONES SON DEMASIADO PEQUEÑOS, MEDIANTE TECNICAS DE ESTIMACION EN AREAS PEQUEÑAS, SE DESARROLLARA LA METODOLOGIA Y SOFTWARE NECESARIO PARA LA OBTENCION DE MAPAS DE POBREZA Y DE OTROS INDICADORES SOCIO-ECONOMICOS A NIVELES GEOGRAFICOS DETALLADOS, O PARA SUBPOBLACIONES EN RIESGO, ESTO SE REALIZARA USANDO UN MODELO A DOS NIVELES PARA LOS INGRESOS (U OTRA VARIABLE ECONOMICA), BASADO EN UNA EXTENSION MULTIVARIANTE DE LA DISTRIBUCION BETA GENERALIZADA DE SEGUNDA CLASE (GB2), LA DISTRIBUCION GB2 MODELIZA ADECUADAMENTE VARIABLES ASIMETRICAS, COMO LOS INGRESOS, DEBIDO A LA FLEXIBILIDAD QUE LE OTORGAN CUATRO PARAMETROS QUE LA DEFINEN, BAJO EL MODELO PROPUESTO, SE OBTENDRAN LOS MEJORES ESTIMADORES EMPIRICOS (EN INGLES EB) DE PARAMETROS NO LINEALES GENERALES, COMO LOS INDICADORES DE POBREZA O DESIGUALDAD, USANDO METODOS DE SIMULACION MONTE CARLO, SE DISEÑARAN PROCEDIMIENTOS BOOTSTRAP PARA EL CALCULO DE ERRORES CUADRATICOS MEDIOS, LOS CUALES MIDEN LA FIABILIDAD DE LOS ESTIMADORES EB OBTENIDOS, SE COMPARARAN LOS NUEVOS PROCEDIMIENTOS CON LOS EXISTENTES EN LA ACTUALIDAD, MEDIANTE ESTUDIOS DE SIMULACION, SE ESTUDIARAN METODOS DE DIAGNOSTICO DEL MODELO Y SE PRESENTARAN APLICACIONES CON DATOS DE ENCUESTAS NACIONALES OFICIALES, LA METODOLOGIA PROPUESTA SE PUEDE UTILIZAR PARA ESTIMAR PARAMETROS GENERALES EN AREAS PEQUEÑAS Y TIENE APLICACIONES EN ESTADISTICA OFICIAL, EN POLITICA REGIONAL Y DE DESARROLLO, EN AGRICULTURA, MEDIO AMBIENTE Y EN CIENCIAS DE LA SALUD, BOOTSTRAP\DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA\ESTIMACIÓN EN ÁREAS PEQUEÑAS\MAPAS DE POBREZA\MODELOS MIXTOS

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