Descripción del proyecto
EL PROYECTO ESTA CENTRADO EN LA MEJORA DE LA LOGISTICA DE ULTIMA MILLA, ABARCANDO TANTO ENTREGAS COMO RECOGIDAS EN CLIENTES FINALES, QUE PUEDEN SER DOMICILIOS PRIVADOS O ESTABLECIMIENTOS. ASOCIADO AL CRECIMIENTO DEL SECTOR DEL COMERCIO ELECTRONICO, EN EL SERVICIO DE ENTREGAS Y RECOGIDAS DE ULTIMA MILLA SE PRODUCE UN SIGNIFICATIVO NUMERO DE INCIDENCIAS, QUE SE TRADUCEN EN UN IMPORTANTE IMPACTO EN LA CALIDAD DEL SERVICIO Y LA RENTABILIDAD DE LAS EMPRESAS LOGISTICAS ESPECIALIZADAS. ESTAS EMPRESAS DISPONEN DE GRAN CANTIDAD DE DATOS SOBRE SUS OPERACIONES, POR LO QUE EXISTE UNA GRAN OPORTUNIDAD PARA LA INVESTIGACION BASADA EN TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOBRE LOS SERVICIOS DE LOGISTICA DE ULTIMA MILLA. POR UN LADO, ES POSIBLE ANALIZAR LOS SERVICIOS EXISTENTES PARA PREVER LA APARICION DE INCIDENCIAS, PROPONIENDO SOLUCIONES PARA FACILITAR A LOS OPERADORES DE TRANSPORTE LA TOMA DE DECISIONES SOBRE ACCIONES PROACTIVAS ANTICIPADAS QUE FINALMENTE SE TRADUCIRAN EN UNA MEJOR PERCEPCION POR PARTE DE LOS CLIENTES, UNA REDUCCION DE COSTES Y UN INCREMENTO DE LA SOSTENIBILIDAD. POR OTRO LADO, ES POSIBLE PLANTEAR LA INCORPORACION DE SERVICIOS NOVEDOSOS BASADOS EN LA TECNOLOGIA, BUSCANDO RESOLVER SU PLANIFICACION OPERATIVA MEDIANTE OPTIMIZACION EN TIEMPO REAL. ESTOS SERVICIOS NOVEDOSOS DEBEN TAMBIEN CONTRIBUIR A MEJORAR LA EFICIENCIA GLOBAL DEL SISTEMA Y A MEJORAR LA PERCEPCION DEL MISMO POR PARTE DEL CLIENTE.EL PROYECTO SE ARTICULA EN TORNO A CUATRO EJES:1. CARACTERIZACION DE SERVICIOS DE LOGISTICA DE ULTIMA MILLA, PARA GENERAR UNA IMAGEN COMPLETA DE LOS PROCESOS Y LA PROBLEMATICA ASOCIADOS A ESTOS SERVICIOS. SE INCLUYE AQUI LA RECOPILACION DE DATOS, EL TRATAMIENTO Y FILTRADO DE LOS MISMOS, EL ANALISIS DE LOS SERVICIOS SEGUN SU TIPOLOGIA Y LA CLASIFICACION DE TIPOS DE INCIDENCIAS QUE SE PUEDEN PRODUCIR EN LOS SERVICIOS.2. ANALISIS DE LOS SERVICIOS, BUSCANDO PATRONES Y CORRELACIONES EN LOS DATOS RECOPILADOS QUE PERMITAN IDENTIFICAR ASPECTOS CRITICOS Y OPORTUNIDADES DE MEJORA. SE BUSCA TAMBIEN LA CONFECCION DE UNA ESTRUCTURA DE COSTES Y UNOS PATRONES DE EMISIONES, QUE PERMITA ESTIMAR EL COSTE Y LAS EMISIONES ASOCIADOS A CADA TIPO DE SERVICIO Y EL SOBRECOSTE E IMPACTO AMBIENTAL QUE IMPLICA CADA TIPO DE INCIDENCIA.3. MEJORA DE LA EFICIENCIA DE LOS SERVICIOS EXISTENTES, UTILIZANDO TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR INCIDENCIAS. A PARTIR DE LOS DATOS HISTORICOS DE SERVICIOS CULMINADOS CON EXITO Y OTROS EN LOS QUE HAYAN APARECIDO INCIDENCIAS, SE DETERMINARAN LOS PARAMETROS QUE INFLUYEN DE MANERA MAS RELEVANTE EN QUE UN SERVICIO NO LLEGUE A REALIZARSE SIN PROBLEMAS AL PRIMER INTENTO. EL ANALISIS POSTERIOR DE ESTOS PARAMETROS DEBERA LLEVAR A LA FORMULACION DE ACTUACIONES PREVENTIVAS PARA REDUCIR DE MANERA SIGNIFICATIVA LA APARICION DE INCIDENCIAS, CUANTIFICANDOSE LA REDUCCION DE COSTES Y EMISIONES QUE SERIA POSIBLE ALCANZAR.4. PLANTEAMIENTO DE SERVICIOS NOVEDOSOS EN EL MARCO DEL TRANSPORTE BAJO DEMANDA, DESARROLLANDO UNA METODOLOGIA PARA OPTIMIZAR EL USO COMBINADO DE VEHICULOS DE TRANSPORTE DE PASAJEROS PARA LA LOGISTICA DE ULTIMA MILLA. TAMBIEN SE PROCURARA MEJORAR LOS SERVICIOS A PARTIR DE DATOS DE LOCALIZACION DE LOS CLIENTES EN TIEMPO REAL. ESTO PERMITIRIA INCREMENTAR LA EFICIENCIA Y REDUCIR EL NUMERO TOTAL DE VEHICULOS Y DE EMISIONES ASOCIADOS A LA LOGISTICA DE ULTIMA MILLA. OGISTICA\VIABILIDAD\OPTIMIZACION\PREFERENCIAS DECLARADAS\MACHINE LEARNING\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\ULTIMA MILLA