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PID2021-125709OB-C21

Financiado

INVESTIGACION OPERATIVA PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACION DE LA CADENA DE SUMINISTR...

INVESTIGACION OPERATIVA PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACION DE LA CADENA DE SUMINISTRO EL SUBPROYECTO DE LA UNIVERSIDAD DE VALENCIA ACTUA COMO PROYECTO COORDINADOR DADA NUESTRA EXPERIENCIA EN ESTE ROL EN CINCO PROYECTOS ANTERIORES (COORDINADOS CON EL MISMO SUBPROYECTO EN LA UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS). LA NATURALEZ... ver más

01/01/2021

117K€

Presupuesto del proyecto: 117K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 117K€

Descripción del proyecto EL SUBPROYECTO DE LA UNIVERSIDAD DE VALENCIA ACTUA COMO PROYECTO COORDINADOR DADA NUESTRA EXPERIENCIA EN ESTE ROL EN CINCO PROYECTOS ANTERIORES (COORDINADOS CON EL MISMO SUBPROYECTO EN LA UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS). LA NATURALEZA DE LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION DE LA CADENA DE SUMINISTRO CONSIDERADOS EN ESTE PROYECTO, HACE QUE SEA NATURAL DIVIDIR SU INVESTIGACION EN ESTOS DOS SUBPROYECTOS, EN LOS QUE NUESTRO NODO, EN LA FACULTAD DE MATEMATICAS, ASUME LA RESPONSABILIDAD DEL DISEÑO, MODELADO, RESOLUCION EXACTA Y ANALISIS ESTADISTICO, MIENTRAS QUE EL SUBPROYECTO ADSCRITO AL DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACION, SE ENCARGA DE LA IMPLEMENTACION, PRUEBA Y ANALISIS DE ALGORITMOS.ESTE PROYECTO SE CENTRA EN LOS PROCESOS QUE OCURREN EN EL ALMACEN DE LA CADENA DE SUMINISTRO, INCLUYENDO LA LOGISTICA DE ENTRADA Y SALIDA. EN PARTICULAR, CONSIDERAMOS LA LLEGADA DE MATERIALES Y PRODUCTOS, SU ALMACENAMIENTO, SU PREPARACION Y SU SERVICIO. EN CADA UNA DE ESAS AREAS GENERALES, PODEMOS IDENTIFICAR MUCHAS ACTIVIDADES QUE, A SU VEZ, SE TRADUCEN EN PROBLEMAS DE OPTIMIZACION. DEBIDO A LA COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL DE ESTOS DUROS PROBLEMAS COMBINATORIOS, ESPECIALMENTE EN PRESENCIA DE INSTANCIAS DE GRAN TAMAÑO, PROPONEMOS ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION BASADO EN EL DESARROLLO DE ALGORITMOS HEURISTICOS PARA RESOLVERLOS DE MANERA EFICIENTE.EL EQUIPO DE INVESTIGACION CUENTA CON UNA LARGA TRADICION DE COLABORACIONES CON GRUPOS INTERNACIONALES EN OPTIMIZACION HEURISTICA. DE HECHO, PODEMOS AFIRMAR CON ORGULLO QUE HEMOS TRABAJADO CON LOS CIENTIFICOS MAS RELEVANTES EN ESTA AREA, COMENZANDO POR EL PROFESOR FRED GLOVER, QUE ES CONSIDERADO EL PADRE DE LA COMUNIDAD METAHEURISTICA (FUE QUIEN ACUÑO EL TERMINO METAHEURISTICA EN 1986 Y FUNDO JOURNAL OF HEURISTICS). CON EL PROF. GLOVER (UNIVERSIDAD DE COLORADO) Y SU EQUIPO HEMOS TRABAJADO EXTENSAMENTE DURANTE LOS ULTIMOS 25 AÑOS, Y SU PRINCIPAL COLABORADOR EN COLORADO, EL PROF. LAGUNA, PARTICIPA EN ESTE SUBPROYECTO.EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES CONTRIBUIR AL ESTADO DEL ARTE EN LA SOLUCION DE ALGUNOS PROBLEMAS DESAFIANTES DE OPTIMIZACION QUE APARECEN EN LA CADENA DE SUMINISTRO MEDIANTE ENFOQUES HIBRIDOS EFICIENTES. EL SUBPROYECTO ACTUAL CONSIDERA TANTO LA INVESTIGACION TEORICA COMO LA PRACTICA. DESDE UN ENFOQUE TEORICO, CONSIDERAMOS EL ESTUDIO DE LAS METODOLOGIAS METAHEURISTICAS, SUS FUNDAMENTOS, ESTRATEGIAS Y TECNICAS DE BUSQUEDA EN EL ESPACIO DE SOLUCIONES. EN PARTICULAR, ESTE PROYECTO CONECTA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON LA INVESTIGACION OPERATIVA PARA DAR A LOS PROCEDIMIENTOS METAHEURISTICOS LA CAPACIDAD DE APRENDER QUE REGLAS SON LAS MEJORES PARA RESOLVER UNA CLASE PARTICULAR DE PROBLEMAS. EN EL LADO APLICADO, MEJORAREMOS LA EFICIENCIA DE LOS METODOS DE SOLUCION EXISTENTES, PARA OBTENER PROCESOS MAS EFICIENTES Y, COMO RESULTADO, LAS EMPRESAS INVOLUCRADAS MAS COMPETITIVAS. ETAHEURISTICOS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\PROGRAMACION MATEMATICA\OPTIMIZACION

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