Descripción del proyecto
C@VIS CON @ ENFATIZA NUESTRO ENFOQUE DE GENERO A LA CALIDAD DE VIDA E INTERACCIONES SOCIALES, SALUD, CAMBIO DEMOGRAFICO Y BIENESTAR ES UNA DE LAS PRIORIDADES EN HORIZONTE 2020 DEBIDO AL ENVEJECIMIENTO DE LA POBLACION EUROPEA (POPULATION AGING AND DEVELOPMENT, 2015), CONTEXTO EN EL QUE SE ENCUENTRA ESPAÑA, ESTE PROCESO TIENE SESGO DE GENERO, YA QUE HOMBRES Y MUJERES ENVEJECEN DE MANERA DISTINTA, EL ENVEJECIMIENTO ES RESULTADO DE LA INTERACCION DE PROCESOS BIOLOGICOS, SOCIALES Y PSICOLOGICOS,HAY EVIDENCIA DE QUE EXISTEN MUCHOS FACTORES INVOLUCRADOS EN UN BUEN ENVEJECIMIENTO, SIN SER EXHAUSTOS: SALUD (DIENER, 2013); DEPRESION (DOMENECH, ET AL,, 2017; HEDLEY, ET AL,, 2018); INDICADORES SOCIOECONOMICOS Y DEMOGRAFICOS (ANGELINI, ET AL,, 2012); APOYO SOCIAL (WANG, ET AL,, 2018); SOLEDAD (ANDREW & MEEKS, 2016); ETC, POR TANTO, EL MODELO DEBERA INTEGRAR INDICADORES DE TODOS ESTOS ASPECTOS, LA INVESTIGACION EN ENVEJECIMIENTO SE BENEFICIA AL EMPLEAR UN MODELO BIO-PSICO-SOCIAL Y PROCESUAL, UTILIZAREMOS EL MODELO PREVENTIVO CORRECTIVO Y PROACTIVO (PCP; KAHANA, ET AL,, 2012), QUE NACE DE LA TEORIA DEL ESTRES, EL MODELO DE KAHANA PLANTEA VARIABLES ANTECEDENTES (CONTEXTO Y ESTRESORES) QUE PUEDEN EXPLICAR LA DISPONIBILIDAD DE RECURSOS Y LA OCURRENCIA DE ADAPTACIONES COMPORTAMENTALES PROACTIVAS, QUE A SU VEZ PUEDEN MEDIAR LOS EFECTOS DE LOS ANTECEDENTES EN LA CALIDAD DE VIDA,EL MODELO PCP SE PUEDE TRADUCIR A UN MODELO ESTADISTICO GENERAL E IMPLICA HIPOTESIS DE EFECTOS DIRECTOS E INDIRECTOS EN LA CALIDAD DE VIDA, ESTAS HIPOTESIS SE PONDRAN A PRUEBA EMPLEANDO DATOS REPRESENTATIVOS DE LA POBLACION MAYOR ESPAÑOLA DE LA ENCUESTA SURVEY OF HEALTH, AGEING AND RETIREMENT IN EUROPE (SHARE), DATOS SECUNDARIOS PUBLICOS A LOS QUE AMBOS IP YA TIENEN ACCESO, SHARE OFRECE DATOS COMPARABLES EN MUESTRAS PROBABILISTICAS (REPRESENTATIVAS), LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PRINCIPALES SERAN MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES, LA PARTE CUANTITATIVA DE LA INVESTIGACION SERA SEGUIDA POR UN ESTUDIO CUALITATIVO, CON GRUPOS DE DISCUSION Y AGENTES SOCIALES, A FIN DE DESARROLLAR ESTRATEGIAS PARA INTERVENCION,LOS RESULTADOS ESPERADOS SON: A) MEJOR COMPRENSION DE LOS PROCESOS INVOLUCRADOS EN EL BUEN ENVEJECIMIENTO, CONSIGUIENDO INFORMACION RELEVANTE DE PESO RELATIVO QUE VARIABLES E INDICADORES TIENEN EN ESTE PROCESO, CON POSIBILIDAD (DADA LA MUESTRA) DE GENERALIZAR LOS RESULTADOS A LA POBLACION MAYOR ESPAÑOLA; B) ESPERAMOS ENCONTRAR DIFERENCIAS ENTRE HOMBRES Y MUJERES EN ESTOS PROCESOS, SEÑALANDO ASI HACIA DIFERENTES TRAYECTORIAS DE INTERVENCION PARA ESTOS COLECTIVOS; C) CON LA INFORMACION CUANTITATIVA, LA PARTE CUALITATIVA SERA CAPAZ DE ENFATIZAR ESTAS TRAYECTORIAS DE INTERVENCION CON LOS AGENTES SOCIALES ESTUDIADOS,LA PROPUESTA ES ADECUADA A RETOS (SALUD, CAMBIO DEMOGRAFICO Y BIENESTAR), Y HORIZONTE 2020 (RETOS SOCIALES), YA QUE EL ENVEJECIMIENTO DE ESPAÑA ES INCUESTIONABLE CON UN 38,3% DE LOS ESPAÑOLES SIENDO MAYORES DE 60 EN 2050, LA EXPECIENCIA DEL EQUIPO DE INVESTIGACION SE BASA EN UN RETOS ANTERIOR (PSI2014-53280-R), MEJORANDOLO CON: A)EL USO DE UN MODELO TEORICO QUE GUIE LOS MODELOS ESTADISTICOS; B)MEJOR ESQUEMA DE MUESTREO; C)MEDIDAS EN SHARE CONGRUENTES ENTRE PAISES, CUYAS PUBLICACIONES PREVIAS PUEDEN SER COMPARABLES CON NUESTROS RESULTADOS; D) USO DEL SHARE QUE PERMITE HIPOTESIS TRANSVERSALES Y LONGITUDINALES; E)LA INCLUSION DEL GENERO COMO UNA VARIABLE CLAVE QUE AFECTA A LOS PROCESOS DEL MODELO; F)METODOLOGIA MIXTA, ENVEJECIMIENTO\GÉNERO\SALUD\PROGRAMAS DE INTERVENCIÓN\INTERACCIÓN SOCIAL\CALIDAD DE VIDA\SOLEDAD\FRAGILIDAD\MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES\DATOS SHARE