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PID2021-127641OB-I00

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BIOMETRIA Y COMPORTAMIENTO PARA UNA IA IMPARCIAL Y CONFIABLE CON APLICACIONES

EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HA PERMITIDO GRANDES AVANCES EN DIVERSOS CAMPOS COMO SON EL PROCESADO DE SEÑAL (SP), LA VISION POR COMPUTADOR (CV) O EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP). HOY EN DIA, ESTOS S... ver más

01/01/2021

UAM

274K€

Presupuesto del proyecto: 274K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UAM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Presupuesto del proyecto 274K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HA PERMITIDO GRANDES AVANCES EN DIVERSOS CAMPOS COMO SON EL PROCESADO DE SEÑAL (SP), LA VISION POR COMPUTADOR (CV) O EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP). HOY EN DIA, ESTOS SISTEMAS AUTOMATICOS SE UTILIZAN CADA VEZ MAS EN LOS PROCESOS DE TOMA DE DECISIONES QUE AFECTAN A NUESTRA VIDA COTIDIANA. SIN EMBARGO, DISTINTAS VOCES DE LA ACADEMIA Y LA INDUSTRIA ESTAN PLANTEANDO SU PREOCUPACION POR LOS EFECTOS Y COMPORTAMIENTOS IMPREVISTOS DE LOS AGENTES DE IA, NO CONSIDERADOS INICIALMENTE DURANTE LAS FASES DE DISEÑO, COMO CONSECUENCIA DE LOS ESQUEMAS DE ENTRENAMIENTO DE DICHOS SISTEMAS. INVESTIGACIONES RECIENTES HAN DEMOSTRADO QUE ALGUNOS SESGOS DE LOS SISTEMAS DE IA MAS AVANZADOS QUE TRATAN CON DATOS HUMANOS AMPLIFICAN LAS DESIGUALDADES EXISTENTES Y REFUERZAN LOS ESTEREOTIPOS DE GENERO, RAZA Y OTROS ATRIBUTOS DEMOGRAFICOS. POR OTRO LADO, LA LEGISLACION SOBRE DERECHOS HUMANOS PROHIBE EXPLICITAMENTE LA DISCRIMINACION BASADA EN CRITERIOS COMO RAZA, EDAD O GENERO. BBFORTAI SE ALINEA CON DIRECTIVAS INTERNACIONALES EN ESE SENTIDO, COMO SE EXPRESA EN EL DOCUMENTO RECOMENDACION SOBRE LA ETICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ADOPTADO POR TODOS LOS MIEMBROS DE LA UNESCO QUE TIENE COMO OBJETIVO PRESERVAR EL LIDERAZGO TECNOLOGICO EUROPEO Y ASEGURAR QUE LAS TECNOLOGIAS ESTEN AL SERVICIO DE TODOS LOS EUROPEOS DE UNA MANERA QUE MEJORA SUS VIDAS RESPETANDO SUS DERECHOS, POR EJEMPLO, CONTRA LA DISCRIMINACION.LOS SESGOS EN LA IA QUE PUEDEN GENERAR EFECTOS DISCRIMINATORIOS PUEDEN OCURRIR EN TRES DIMENSIONES: EN LOS DATOS DE ENTRENAMIENTO, EN LOS ALGORITMOS Y EN LA INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS. BBFORTAI PROFUNDIZARA EN ESTAS TRES DIMENSIONES Y DESARROLLARA MULTIPLES HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE SESGOS PARA ELLAS. DESPUES DE ESO, SE DESARROLLARAN METODOS DE IA CONSCIENTES DE LA DISCRIMINACION EN DOS LINEAS: (I) APRENDIZAJE IMPARCIAL POR DISEÑO Y (II) MODULOS DE REDUCCION DE SESGOS APLICABLES A ELEMENTOS SESGADOS (CONJUNTOS DE DATOS O MODELOS DE IA). PARA ESOS DESARROLLOS, BBFORTAI CONSIDERARA: (A) ASPECTOS ETICOS, LEGALES Y SOCIALES (ELSA) COMO CRITERIOS DE DISEÑO DE IA; Y (B) UNA ARQUITECTURA DE IA EN RED EN LA QUE QUEREMOS ANALIZAR Y MITIGAR POSIBLES SESGOS, Y PARA LA CUAL TAMBIEN APUNTAMOS A MEJORAR LA CONFIABILIDAD GENERAL DE LOS SERVICIOS DE IA PROPORCIONADOS EN TERMINOS DE PRIVACIDAD Y SEGURIDAD MEJORADAS Y CONTROLADAS CONTRA POSIBLES ATAQUES.LOS RESULTADOS DEL PROYECTO SERAN UTILES EN MUCHOS CAMPOS, PERO COMO BBFORTAI ES UN PROYECTO ORIENTADO, HEMOS SELECCIONADO 4 CASOS DE USO ESPECIFICOS PARA DEMOSTRAR NUESTROS RESULTADOS EN EL ANALISIS Y MITIGACION DE SESGOS: (I) E-EDUCACION; (II) E-SALUD; (III) RECURSOS HUMANOS; Y (IV) ANALISIS DE MEDIOS Y CONTENIDOS. EL TRABAJO EXPERIMENTAL EN ESTOS ESCENARIOS DESAFIANTES Y DIVERSOS DONDE LA IA SEGURAMENTE TENDRA UN GRAN IMPACTO SOCIAL INVOLUCRA TECNOLOGIAS DE VANGUARDIA PARA SP, CV Y NLP; UN CONJUNTO COMPLETO DE SEÑALES BIOMETRICAS (INCLUIDA BIOMETRIA FACIAL Y CORPORAL Y SEÑALES DE INTERACCION DEL USUARIO CON PC, TELEFONOS INTELIGENTES Y DISPOSITIVOS VESTIBLES); Y OTRAS FUENTES DE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS. BASANDONOS EN ESTOS EXPERIMENTOS, TAMBIEN APROVECHAREMOS LA OPORTUNIDAD DE CONTRIBUIR A LA CIENCIA SOBRE LA COMPRENSION DEL COMPORTAMIENTO HUMANO, Y VICEVERSA: UTILIZAREMOS PATRONES DE COMPORTAMIENTO HUMANO PARA MEJORAR LOS METODOS ACTUALES DE SP, CV, NLP E IA. NTELIGENCIA ARTIFICIAL\EQUIDAD\PRIVACIDAD\SEGURIDAD\DISCRIMINACION\BIOMETRIA\INTERACCION HOMBRE-MAQUINA\PROCESADO DE SEÑAL\FUSION DE INFORMACION\VISION ARTIFICIAL

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