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TIN2016-80644-P

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BIO-INSPIRED FACE RECOGNITION FROM MULTIPLE VIEWPOINTS. EVALUATION IN A PRESENTA...

BIO-INSPIRED FACE RECOGNITION FROM MULTIPLE VIEWPOINTS. EVALUATION IN A PRESENTATION ATTACK DETECTION ENVIRONMENT LA PERCEPCION DE UN OBJETO Y, EN PARTICULAR DE UNA CARA HUMANA FORMA PARTE DE LA INTERACCION SOCIAL DIARIA PARA UNA PERSONA. EL CEREBRO HUMANO (Y EL DE OTROS ANIMALES SUPERIORES) ES CAPAZ DE REALIZAR ESTA TAREA DE FORMA RAPIDA, FA... ver más

01/01/2016

URJC

44K€

Presupuesto del proyecto: 44K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1106

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1106

Presupuesto del proyecto 44K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA PERCEPCION DE UN OBJETO Y, EN PARTICULAR DE UNA CARA HUMANA FORMA PARTE DE LA INTERACCION SOCIAL DIARIA PARA UNA PERSONA. EL CEREBRO HUMANO (Y EL DE OTROS ANIMALES SUPERIORES) ES CAPAZ DE REALIZAR ESTA TAREA DE FORMA RAPIDA, FACIL Y EFICAZ. PODRIAMOS CONCLUIR QUE HAY DETERMINADAS FUNCIONES DE RECONOCIMIENTO QUE EL CEREBRO REALIZA DE FORMA MAS EFICIENTE QUE UNA APROXIMACION CLASICA DE VISION POR ORDENADOR. EN EL ESTADO ACTUAL DE LA TECNOLOGIA DE VERIFICACION FACIAL HAY UNA TENDENCIA A INCREMENTAR LA COMPLEJIDAD, LA POTENCIA Y LA VELOCIDAD DE PROCESAMIENTO. ESTA PRESION ESTA LLEVANDO A EXPLORAR NUEVAS FORMAS DE OPTIMIZACION PARA SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL. POR LO TANTO, NO DEBERIA SER UNA SORPRESA QUE LA BIOLOGIA SE HAYA CONVERTIDO RECIENTEMENTE EN UNA FUENTE CADA VEZ MAS VALIOSA DE INSPIRACION PARA SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL QUE SEAN FIABLES, EFICIENTES. EL PRESENTE PROYECTO PRETENDE ABORDAR EL RECONOCIMIENTO FACIAL DESDE UN PUNTO DE VISTA DIFERENTE A LOS METODOS CLASICOS DE VISION ARTIFICIAL Y LA APROXIMACION UTILIZADA VA A SER BIO-INSPIRADA. ES PRECISO INDICAR EN ESTE PUNTO QUE EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES MODELAR UN SISTEMA BIOINSPIRADO DESDE EL PRINCIPIO HASTA EL FINAL. Y POR TANTO, SE VA A EVITAR EL USO DE IMAGENES "CLASICAS" Y DE FOTOGRAMAS. LA IDEA CENTRAL ES TRANSMITIR Y PROCESAR EVENTOS DE MANERA CONTINUA EN EL TIEMPO EMULANDO COMO SE TRANSMITE Y PROCESA LA INFORMACION ENTRE LAS NEURONAS, A TRAVES DE EVENTOS O PULSOS ELECTRICOS. SE PARTIRA DE UN SENSOR-RETINA ARTIFICIAL QUE ENVIA EVENTOS Y ESTOS EVENTOS SON PROCESADOS SIN TENER QUE ESPERAR A LLEGAR A COMPONER UNA IMAGEN COMPLETA. EL PROCESAMIENTO DE SEÑALES SE VA A BASAR EN VARIAS CAPAS QUE SIMULARAN LAS CAPAS DE PROCESAMIENTO HUMANO. LAS DISTINTAS CAPAS SE SIMULARAN DE ACUERDO CON EL TIPO DE PROCESAMIENTO QUE SE REALIZA EN EL CEREBRO HUMANO EN LAS CAPAS EQUIVALENTES.SE USARAN VARIAS VISTAS O PERSPECTIVAS DE LA MISMA CARA PARA PODER EMPAREJAR LAS DISTINTAS CARACTERISTICAS QUE APARECEN EN LAS ULTIMAS CAPAS. SE FUSIONARA LA INFORMACION DE LAS DISTINTAS VISTAS PARA TENER UNA REPRESENTACION ENRIQUECIDA, BASADA EN LAS SEÑALES QUE LLEGAN DE LOS DISTINTOS SENSORES.SE ESTABLECERA UNA FASE DE RECONOCIMIENTO FACIAL BASADO EN SNN QUE PERMITIRA REALIZAR LAS TAREAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL.DADO EL ENFOQUE AVANZADO UTILIZADO PARA EL DISEÑO DE SISTEMA, SE HA ELEGIDO COMO ESCENARIO DE APLICACION Y EVALUACION DEL PROYECTO UN ENTORNO MAS COMPLEJO QUE EL CONVENCIONAL DE LOS SISTEMAS BIOMETRICOS DE RECONOCIMIENTO FACIAL GENERALES. DE ESTE MODO SE EVALUARA EL SISTEMA EN UNA SITUACION MAS EXIGENTE Y A LA VEZ MAS REALISTA. LA EVALUACION DE LOS SISTEMAS BIOMETRICOS ES UN AREA DE GRAN INTERES ACTUALMENTE QUE ESTA GENERANDO NUMEROSAS PUBLICACIONES. LA EVALUACION TRADICIONAL DE SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL PARTE DE UNA BASE DE DATOS EN LA CUAL TODAS LAS IMAGENES CORRESPONDEN A SUJETOS ACTUANDO DE BUENA FE. SIN EMBARGO, ESTA SITUACION NO NOS INDICA LA BONDAD DEL SISTEMA FRENTE A ATAQUES DE SUPLANTACION. LOS ATAQUES DE SUPLANTACION, ES DECIR, LA DETECCION DE ATAQUE DE PRESENCIA (PAD: PRESENTATION ATTACK DETECTION) ES UNA MEDIDA MAS PRECISA PARA EVALUAR COMO DE ROBUSTO ES EL SISTEMA EN UN ENTORNO DE FUNCIONAMIENTO MUCHO MAS REALISTA. SE COMPARARA EL PARADIGMA DE PROCESAMIENTO REALIZADO CON OTROS PARADIGMAS QUE ACTUALMENTE COMPITEN POR DESARROLLAR TAREAS PARECIDAS Y QUE PERMITA ELABORAR RECOMENDACIONES PARA EL FUTURO. ISTEMAS BIO INSPIRADOS\RECONOCIMIENTO FACIAL

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