Descripción del proyecto
A MEDIDA QUE AVANCEMOS EN LA TRANSICION DIGITAL DE NUESTROS NEGOCIOS Y SOCIEDAD, LA INTERACCION CON LAS COMPUTADORAS SERA MAS INTENSA Y COMPLEJA. DE HECHO, LA INTERACCION HUMANO-COMPUTADORA PUEDE CONVERTIRSE EN UN CUELLO DE BOTELLA PARA LA TRANSICION DIGITAL, PORQUE SI LA INTERACCION NO ES EFECTIVA O UTIL, LA ADOPCION HUMANA DE TALES TECNOLOGIAS PUEDE SER MUY BAJA. PARA NOSOTROS LOS HUMANOS, LA FORMA MAS NATURAL DE INTERACTUAR Y COMUNICARNOS ES EL LENGUAJE NATURAL: USAMOS EL LENGUAJE PARA COMUNICAR IDEAS, REALIZAR PETICIONES, HACER PREGUNTAS Y DAR INSTRUCCIONES. USAMOS EL LENGUAJE PARA COMPARTIR CONOCIMIENTOS A TRAVES DE GENERACIONES, POSIBILITANDO EL PROGRESO Y EL BIENESTAR. SIN EMBARGO, CUANDO USAMOS NUESTRAS COMPUTADORAS Y MAQUINAS, NOS ENCONTRAMOS LIMITADOS POR EL (BAJO) NIVEL DE COMPRENSION DEL LENGUAJE NATURAL (NLU) DE ESAS MAQUINAS. POR LO TANTO, TUVIMOS QUE INVENTAR VARIOS METODOS DE INTERFAZ, DESDE INTERFACES GRAFICAS DE USUARIO HASTA LENGUAJES DE MAQUINA ALTAMENTE ESTRUCTURADOS, PARA HACER QUE LAS MAQUINAS FUERAN UTILIZABLES Y AMIGABLES HASTA CIERTO PUNTO.SIN EMBARGO, CON EL ADVENIMIENTO DE LA TRANSICION DIGITAL, NECESITAMOS ESQUEMAS DE INTERACCION HUMANO-COMPUTADORA MAS NATURALES Y EFECTIVOS, QUE PERMITAN A LOS HUMANOS USAR TODO EL POTENCIAL DE LAS COMPUTADORAS Y TODA LA INFORMACION A LA QUE PUEDEN ACCEDER Y MANEJAR. AWARE CREE QUE PARA PERMITIR TAL INTERACCION NATURAL Y EFECTIVA, LAS COMPUTADORAS DEBERIAN PODER ENTENDER EL LENGUAJE NATURAL. DEBEN SER CAPACES DE COMPRENDER NUESTRAS SOLICITUDES, CONSULTAS E INSTRUCCIONES, RESPONDIENDO EN LA FORMA DESEADA. AUNQUE EL PROCESAMIENTO Y COMPRENSION DEL LENGUAJE NATURAL HA AVANZADO SIGNIFICATIVAMENTE EN LOS ULTIMOS AÑOS, TODAVIA EXISTEN MUCHAS DIFICULTADES PARA COMUNICARSE CON LAS MAQUINAS. CONSIDERE EL SIGUIENTE EJEMPLO: MARY, LA VETERINARIA DE UN PARQUE ZOOLOGICO, LE PIDE A SU ASISTENTE VIRTUAL: ALQUILE UN VEHICULO PARA TRANSPORTAR ESTE ELEFANTE. ¿QUE TIPO DE VEHICULO DEBE ALQUILAR EL ASISTENTE VIRTUAL? PARA SATISFACER LA SOLICITUD, EL ASISTENTE NECESITA CONOCIMIENTOS DE SENTIDO COMUN SOBRE LOS TAMAÑOS DE LOS OBJETOS. DADO EL TAMAÑO DE UN ELEFANTE, UN COCHE O UNA FURGONETA NO SON BUENAS OPCIONES. PERO ESTA INFORMACION NO SE PROPORCIONA EXPLICITAMENTE EN LA CONSULTA, YA QUE LOS HUMANOS COMPARTEN ESE TIPO DE CONOCIMIENTO DE SENTIDO COMUN CUANDO SE COMUNICAN ENTRE SI. PRECISAMENTE, LA FALTA DE SENTIDO COMUN ES UN GRAN CUELLO DE BOTELLA PARA LA COMPRENSION DEL LENGUAJE NATURAL (NLU) Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. POR LO TANTO, SI QUEREMOS COMUNICARNOS NATURALMENTE CON LAS COMPUTADORAS, DEBEMOS ENCONTRAR FORMAS NOVEDOSAS DE INSERTAR CONOCIMIENTO DE SENTIDO COMUN EN ELLAS.EN ESTE PROYECTO, PROPONEMOS SUPERAR LAS LIMITACIONES DE LAS TECNICAS ACTUALES DE APRENDIZAJE DE SENTIDO COMUN, COMBINANDO RECURSOS TEXTUALES, BASADOS EN GRAFOS Y VISUALES CON LA INTERACCION HUMANA PARA MEJORAR LA NLU (CONTRIBUCION 1). LOS INGREDIENTES PRINCIPALES DE NUESTRO ENFOQUE SON EL APRENDIZAJE MULTIMODAL Y LA VERBALIZACION DEL CONOCIMIENTO DE SENTIDO COMUN ADQUIRIDO, YA QUE CREEMOS QUE LA VERBALIZACION DEL CONOCIMIENTO ES CLAVE PARA ESTRUCTURAR EL CONOCIMIENTO, HACERLO ACCESIBLE A LOS HUMANOS Y UTILIZARLO PARA NLU. ADEMAS, TAMBIEN PROPONEMOS APROVECHAR LA INTERACCION HUMANA A TRAVES DEL LENGUAJE NATURAL PARA SEGUIR MEJORANDO NUESTROS SISTEMAS (CONTRIBUCION 2). NUESTRA PROPUESTA PRETENDE MEJORAR SIGNIFICATIVAMENTE LAS COMUNICACIONES HUMANO-MAQUINA.