Descripción del proyecto
EL SUBPROYECTO QUE ABORDARA EL EQUIPO DE LA UNIVERSIDAD DE JAEN ESTA, COMO PUEDE DEDUCIRSE DE LOS OBJETIVOS COMUNES Y LA DEFINICION DE OBJETIVOS ESPECIFICOS, FUERTEMENTE INTRINCADO CON EL SUBPROYECTO DE LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE, RAZON POR LA QUE LA COORDINACION Y COLABORACION SERAN CONTINUAS, ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA EN LOS ASPECTOS RELACIONADOS CON LA IDENTIFICACION DE LAS CARACTERISTICAS QUE DEFINEN LOS MODELOS, TANTO DEL LENGUAJE COMO DEL USUARIO, A TRAVES DE SU HUELLA EN LOS MEDIOS SOCIALES EN INTERNET, CON ENFASIS EN LOS ASPECTOS QUE HACEN REFERENCIA A COMPORTAMIENTOS DE RIESGO ASOCIADOS A TRASTORNOS COMO LA DEPRESION O LA ANOREXIA, POR EJEMPLO, A PARTIR DE ESTA CARACTERIZACION DEL INDIVIDUO DESDE RASGOS PSICOLINGUISTICOS EXPLICITOS Y DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, ESPERAMOS LOGRAR UNA ABSTRACCION DIGITAL DE COMUNIDADES DE USUARIOS, PUES ENTENDEMOS A ESTAS TAMBIEN COMO UNA ENTIDAD DIGITAL PROPIA Y QUE SE RELACIONA CON SU ENTORNO, EL GRUPO ORIENTARA SU INVESTIGACION EN LOS ASPECTOS MAS FORMALES DEL MODELOS, PROPONIENDO ALGORITMOS Y TECNICAS NOVEDOSAS PARA LA EXTRACCION DE CARACTERISTICAS Y LA CONSTRUCCION DE MODELOS, ADEMAS, EL GRUPO LIDERARA LA ADAPTACION DE ESTOS METODOS Y TECNICAS A DISTINTOS IDIOMAS, ESTA MULTILINGUALIDAD SE ORIENTARA A LOS ESCENARIOS QUE SE DEFINAN EN EL PROYECTO EN ARAS DE UN BUEN AJUSTE DE LOS MODELOS A GENERAR,UN ASPECTO RELEVANTE EN EL MODELADO DE ENTIDADES Y RELACIONES ES EL RELATIVO AL ESPACIO (UBICACION GEOGRAFICA) Y EL TIEMPO (CARACTER TEMPORAL DE LA INFORMACION), AMBAS FACETAS EN LA DEFINICION DE CARACTERISTICAS SON INDISPENSABLES PARA LA DINAMICA DE LOS MODELOS, TANTO INDIVIDUALES COMO GRUPALES, EN LAS ENTIDADES DIGITALES, Y NOS AYUDARAN A IDENTIFICAR LOS PATRONES DE CAMBIO EN ESTOS DOS EJES, ESTA CARACTERIZACION ESPACIO-TEMPORAL, JUNTO CON EL FILTRADO DE INFORMACION A TRAVES DE METRICAS Y CRITERIOS DE ROBUSTEZ, COHERENCIA, VERACIDAD Y CALIDAD, NOS PERMITIRAN EL ESTUDIO DE ESTRATEGIAS PREDICTIVAS EN LA EVOLUCION DE LAS ENTIDADES DIGITALES, LA DETECCION TEMPRANA DE RIESGOS O EL RECONOCIMIENTO DE SITUACIONES SUSCEPTIBLES DE MONITORIZACION CERCANA PERMITIRAN LA CONSTRUCCION DE APLICACIONES DE ALTO VALOR SOCIAL, DE ESTA FORMA, CULMINAMOS EL SUBPROYECTO CON UN APLICACIONES PRACTICAS DE MODELOS DINAMICOS (VIVOS) DE ENTIDADES DIGITALES PARA LA DETECCION DE SITUACIONES DE ESPECIAL RELEVANCIA: CIBERACOSO, TERRORISMO, SUICIDIO, DIFUSION DE NOTICIAS FALSAS, ALTA DEMANDA DE PRODUCTOS NOVEDOSOS, FRACASO DE CAMPAÑAS DE MARKETING, ETC, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL\PLN\ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS\MINERÍA DE OPINIONES\TECNOLOGÍAS DEL LENGUAJE HUMANO\MODELADO DE LENGUAJE