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CGL2011-29396-C03-02

Financiado

ASIMILACION DE DATOS EN MODELOS DE PROPAGACION DE INCENDIOS FORESTALES

ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION TIENE POR OBJETIVO OBTENER NUEVOS AVANCES CIENTIFICOS EN LA SIMULACION NUMERICA DE INCENDIOS FORESTALES, QUE CONTRIBUYA A LA CONSERVACION DE NUESTROS BOSQUES, MAS CONCRETAMENTE CONTRIBUIR AL DESARR... ver más

01/01/2011

USAL

91K€

Presupuesto del proyecto: 91K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1149

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1149

Presupuesto del proyecto 91K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION TIENE POR OBJETIVO OBTENER NUEVOS AVANCES CIENTIFICOS EN LA SIMULACION NUMERICA DE INCENDIOS FORESTALES, QUE CONTRIBUYA A LA CONSERVACION DE NUESTROS BOSQUES, MAS CONCRETAMENTE CONTRIBUIR AL DESARROLLO DE SIMULADORES QUE PERMITAN LA PREVENCION MEDIANTE LA SIMULACION PREDICTIVA Y HERRAMIENTAS DE APOYO A LA DECISION MEDIANTE LA SIMULACION EN TIEMPO REAL. SE PRETENDE INCORPORAR TECNICAS DE ASIMILACION DE DATOS A LOS MODELOS PREVIAMENTE DESARROLLADOS POR NUESTRO GRUPO DE INVESTIGACION OBTENIENDO UNA SIMULACION MAS REALISTA Y EN UN TIEMPO DE CALCULO INFERIOR AL REAL. LA ASIMILACION DE DATOS PERMITE CORREGIR LAS PREDICCIONES OBTENIDAS POR EL CALCULO MEDIANTE LA INTEGRACION CON LOS DATOS ADQUIRIDOS EXPERIMENTALMENTE, PROPORCIONANDO DE ESTE MODO PREDICCIONES MAS PROBABLES EN LOS TIEMPOS SIGUIENTES. SE DESARROLLARAN TECNICAS NUMERICAS AVANZADAS (ADAPTACION EN ESPACIO-TIEMPO, DESCOMPOSICION DE DOMINIOS, CALCULO PARALELO) QUE PERMITIRAN REALIZAR EL CALCULO DE MODO EFICIENTE.LAS CLAVES MAS RELEVANTES A TENER EN CUENTA EN ESTA MEMORIA, Y QUE SUPONEN EL HILO CONDUCTOR DE LA MISMA SON:1 LA MODELIZACION DE LA PROPAGACION DE INCENDIOS FORESTALES COMO UN PROBLEMA EVOLUTIVO DE PROPAGACION, QUE PUEDE DESCRIBIRSE MATEMATICAMENTE MEDIANTE UN ECUACIONES DE CONVECCION-DIFUSION-REACCION, Y RESOLVERSE MEDIANTE TECNICAS NUMERICAS.2. EL MODELO DE VIENTO QUE TIENE UNA INFLUENCIA CRITICA EN ESTE FENOMENO. POR ESTE MOTIVO, LA SIMULACION NUMERICA DEL VIENTO ES UN INGREDIENTE AUXILIAR IMPRESCINDIBLE PARA LA SIMULACION NUMERICA DE LA PROPAGACION DE INCENDIOS FORESTALES. ADEMAS, TIENE APLICACIONES DIRECTAS EN SI MISMA (ENERGIA EOLICA).3.LA ASIMILACION DE DATOS ES UNA TECNICA QUE PERMITE MEJORAR LA FIABILIDAD DE LA SIMULACION. ES DECIR, SI EN EL TRANSCURSO DE UN FUEGO SE DISPONE DE DATOS EXPERIMENTALES DE SU EVOLUCION, LA INTEGRACION DE ESTOS CON LOS RESULTADOS QUE PROPORCIONA EL CALCULO PERMITE CORREGIR LAS PREDICCIONES OBTENIDAS Y PROPORCIONAR PREDICCIONES MAS PROBABLES EN LOS TIEMPOS SIGUIENTES. EL EQUIPO INVESTIGADOR CUENTA CON LA COLABORACION DE LA EMPRESA TECNOSYLVA S.L. QUE PONE A DISPOSICION DEL GRUPO, EXPERTOS DE LA EMPRESA Y SUMINISTRARA LOS DATOS GEOGRAFICOS Y FISICOS DE INCENDIOS REALES PARA EL DESARROLLO Y VALIDACION DEL PROYECTO. ES TAMBIEN UN OBJETIVO DEL PROYECTO EL INTEGRAR EL SOFTWARE DESARROLLADO DURANTE EL DESARROLLO DE ESTE PROYECTO EN EL SISTEMA DE ANALISIS DE FUEGO DE LA TECNOSYLVA. IMULACION NUMERICA DE INCENDIOS FORESTA\COMPUTACION PARALELA ADPTATIVA.\FILTRO DE KALMAN\ASIMILACION DE DATOS

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