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CNS2023-144504

Financiado

Física de partículas y nuclear

EL APRENDIZAJE PROFUNDO (DL) MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES ES UNO DE LOS CAMPOS DE INVESTIGACION MAS PROMETEDORES QUE HA ESTADO CRECIENDO EN LOS ULTIMOS AÑOS. HAY HERRAMIENTAS QUE SE ESTAN DESARROLLANDO CONTINUAMENTE Y QU... ver más

01/01/2023

CSIC

400K€

Presupuesto del proyecto: 400K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2023-01-01

0% 100%

1 Participantes

CSIC

399.72K€ | Lider

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA...

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 400K€

Descripción del proyecto EL APRENDIZAJE PROFUNDO (DL) MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES ES UNO DE LOS CAMPOS DE INVESTIGACION MAS PROMETEDORES QUE HA ESTADO CRECIENDO EN LOS ULTIMOS AÑOS. HAY HERRAMIENTAS QUE SE ESTAN DESARROLLANDO CONTINUAMENTE Y QUE RESULTAN UTILES PARA RESOLVER PROBLEMAS DE LA VIDA REAL QUE, HASTA AHORA, ESTABAN FUERA DEL ALCANCE COMPUTACIONAL. LA IDENTIFICACION DE IMAGENES ES UNO DE LOS CAMPOS QUE MAS ESTA CRECIENDO, CON TECNICAS COMO LAS REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (CNN) COMO SU MAXIMO EXPONENTE. LAS CNNS SON EXCELENTES PARA REALIZAR TAREAS DE REGRESION Y CLASIFICACION DE CONJUNTOS DE IMAGENES.LOS TELESCOPIOS CHERENKOV ATMOSFERICOS DE IMAGEN (IACTS) SON INSTRUMENTOS QUE OBSERVAN RAYOS GAMMA DE MUY ALTA ENERGIA (VHE, EN INGLES) MEDIANTE LA IMAGEN QUE PRODUCE LA LUZ CHERENKOV GENERADA EN LAS CASCADAS ATMOSFERICAS ORIGINADAS POR ESTOS RAYOS GAMMA. HASTA AHORA, YO HE ESTADO TRABAJANDO EN LA APLICACION DEL ANALISIS DE CNNS A SIMULACIONES PARA EL PRIMER TELESCOPIO DE GRAN TAMAÑO (LST-1), UN PROTOTIPO PARA EL OBSERVATORIO DE LA RED MUNDIAL DE TELESCOPIOS CHERENKOV (CTA), UBICADO EN LA ISLA DE LA PALMA, EN LAS ISLAS CANARIAS. AUNQUE LOS RESULTADOS PRELIMINARES SON MUY PROMETEDORES, MEJORAR LA SENSIBILIDAD DEL TELESCOPIO Y APLICAR ESTE TIPO DE ANALISIS A DATOS REALES TIENE ALGUNOS DESAFIOS QUE DEBEN SUPERARSE ANTES DE CONVERTIRSE EN UN ESTANDAR.EN ESTE PROYECTO, PROPONGO DESARROLLAR UN PROCESO UTILIZANDO ANALISIS DE CNNS PARA LOS DATOS REALES DEL LST-1. TENGO LA INTENCION DE APROVECHAR LA VENTAJA DE CONTAR CON DATOS PROPIETARIOS DEL LST PARA IMPLEMENTAR ESTE PROCESO Y MEJORAR EL ANALISIS ESTANDAR DEL TELESCOPIO Y SU RENDIMIENTO. FINALMENTE, PLANEO APLICAR ESTA MEJORA AL ANALISIS DE DATOS DE ESTRELLAS DE NEUTRONES, PARA LO CUAL EL LST SERA EL MEJOR TELESCOPIO A NIVEL MUNDIAL EN ESTE RANGO DE ENERGIA. ESTE PROYECTO SITUARA A ESPAÑA A LA VANGUARDIA DE LA APLICACION DEL PROCESAMIENTO DE IMAGENES EN DATOS CIENTIFICOS Y LA POSIBLE COLABORACION CON SOCIOS INDUSTRIALES POTENCIARA SU DESARROLLO EN EL CAMPO MAS EXIGENTE DE LA INDUSTRIA DEL SOFTWARE EN LA ACTUALIDAD. RAYOS GAMMA\PULSARES\REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\TELESCOPIOS CHERENKOV

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