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RTI2018-098019-B-I00

Financiado

ANALISIS Y TRANSCRIPCION SEMANTICA PARA IMAGENES DE DOCUMENTOS MANUSCRITOS

LOS AVANCES EN EL DESARROLLO DE METODOS PARA EXTRAER Y COMPRENDER AUTOMATICAMENTE EL CONTENIDO DE DOCUMENTOS DIGITALIZADOS MANUSCRITOS SEGUIRAN SIENDO UNA NECESIDAD IMPORTANTE PARA NUESTRA SOCIEDAD, ESTE PROYECTO ABORDA TRES PROBL... ver más

01/01/2018

URJC

55K€

Presupuesto del proyecto: 55K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1103

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1103

Presupuesto del proyecto 55K€

Descripción del proyecto LOS AVANCES EN EL DESARROLLO DE METODOS PARA EXTRAER Y COMPRENDER AUTOMATICAMENTE EL CONTENIDO DE DOCUMENTOS DIGITALIZADOS MANUSCRITOS SEGUIRAN SIENDO UNA NECESIDAD IMPORTANTE PARA NUESTRA SOCIEDAD, ESTE PROYECTO ABORDA TRES PROBLEMAS COMPLEJOS RELACIONADOS CON EL PROCESAMIENTO AUTOMATICO DE TEXTO MANUSCRITO PARA IMAGENES DE DOCUMENTOS: (1) LA EXTRACCION DE LA ESTRUCTURA O LAYOUT DEL DOCUMENTO, (2) EL RECONOCIMIENTO DE TEXTO MANUSCRITO CONTINUO EN CONDICIONES NO RESTRINGIDAS Y (3) LA VERIFICACION OFFLINE DE FIRMAS MANUSCRITAS USANDO NUEVOS ENFOQUES CONEXIONISTAS, RESPECTIVAMENTE, LAS SOLUCIONES PROPUESTAS A LOS PROBLEMAS ANTERIORES SE ADAPTARAN A VARIAS APLICACIONES QUE PRESENTEN UN GRAN INTERES SOCIO-ECONOMICO, EN PARTICULAR, EL ANALISIS Y LA TRANSCRIPCION DE DOCUMENTOS HISTORICOS ESCRITOS A MANO, Y ALGUNOS PROBLEMAS DE PREDICCION DEMOGRAFICA BASADOS EN EL USO DE LA ESCRITURA MANUSCRITA (POR EJEMPLO, RECONOCER EL GENERO O LA MANO DE ESCRITURA DE UNA PERSONA), EN ESTE PROYECTO, NOS FOCALIZAREMOS EN LA APLICACION DE DESARROLLOS ORIENTADOS AL IDIOMA ESPAÑOL CON LA CREACION DE VARIAS BASES DE DATOS ANOTADAS PARA LOS PROBLEMAS CONSIDERADOS, QUE SE PONDRAN A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD INVESTIGADORA, EN GENERAL, A LA HORA DE ABORDAR ESTOS PROBLEMAS Y APLICACIONES, UTILIZAREMOS TECNOLOGIAS BASADAS EN EL PARADIGMA DE DEEP LEARNING JUNTO CON OTRAS TECNICAS AVANZADAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE RECIENTEMENTE HAN LOGRADO RESULTADOS MUY COMPETITIVOS EN PROBLEMAS COMPLEJOS DE VISION POR COMPUTADOR,ESTE PROYECTO SE PROPONE COMO UNA CONTINUACION NATURAL DE NUESTRO PROYECTO ANTERIOR: "ALGORITMOS Y TECNICAS PARA LOS RETOS DE LA EXTRACCION DE CONTENIDO SEMANTICO DE IMAGENES DE DOCUMENTOS ESCANEADOS" (TIN2014-57458-R), QUE SE PRESENTO EN LA CONVOCATORIA DEL PROGRAMA RETOS 2014,LOS RESULTADOS PREVIOS OBTENIDOS Y PUBLICADOS POR EL GRUPO DE INVESTIGACION SOLICITANTE EN ALGUNOS DE LOS PROBLEMAS ABORDADOS, NOS AYUDARAN EN ESTA PROPUESTA PARA GARANTIZAR LOS OBJETIVOS PROPUESTOS, EL ENFOQUE DE ESTE PROYECTO ES TANTO TEORICO COMO ORIENTADO A APLICACIONES INDUSTRIALES, Y HA SIDO APOYADO POR VARIAS EMPRESAS PRIVADAS CON LAS QUE YA TENEMOS EXPERIENCIA EN LA REALIZACION DE PROYECTOS RELACIONADOS CON ALGUNOS DE LOS PROBLEMAS PLANTEADOS EN ESTA INVESTIGACION, ANÁLISIS DE IMÁGENES DE DOCUMENTOS\RECONOCIMIENTO DER TEXTO MANUSCRITO CONT\EXTRACCIÓN DE LA ESTRUCTURA DE UN DOCUME\TRATAMIENTO DE DOCUMENTOS HISTÓRICOS\PROBLEMAS DE PREDICCIÓN DEMOGRÁFICA BASA\REDES NEURONALES PROFUNDAS\MODELOS DE LENGUAJE

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