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PID2021-124064OB-I00

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ANALISIS DE TEXTO MANUSCRITO PARA APLICACIONES DIGITALES DE LA SOCIEDAD

ESTE PROYECTO ABORDA EL PROBLEMA DE LA TRANSCRIPCION DEL TEXTO MANUSCRITO CONTINUO, OBTENIDO DESDE PAGINAS DIGITALIZADAS DE DOCUMENTOS GENERICOS. CONSIDERA MUCHAS DE LAS POSIBLES VARIABILIDADES IMPLICADAS (POR EJEMPLO, LA ESTRUCTU... ver más

01/01/2021

URJC

60K€

Presupuesto del proyecto: 60K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1107

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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URJC

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1107

Presupuesto del proyecto 60K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO ABORDA EL PROBLEMA DE LA TRANSCRIPCION DEL TEXTO MANUSCRITO CONTINUO, OBTENIDO DESDE PAGINAS DIGITALIZADAS DE DOCUMENTOS GENERICOS. CONSIDERA MUCHAS DE LAS POSIBLES VARIABILIDADES IMPLICADAS (POR EJEMPLO, LA ESTRUCTURA DE LOS DOCUMENTOS DONDE APARECE EL TEXTO O LAS DIFERENCIAS INTERPERSONALES E INTRAPERSONALES ENTRE LOS ESTILOS DE ESCRITURA). ESTE PROBLEMA ESTA LEJOS DE PODER RESOLVERSE EFICAZMENTE DE FORMA AUTOMATICA. POR ELLO, Y DEBIDO A SUS POTENCIALES APLICACIONES, LA TRANSCRIPCION Y COMPRENSION DEL CONTENIDO DE LOS DOCUMENTOS MANUSCRITOS DIGITALIZADOS SEGUIRA SIENDO UNA NECESIDAD IMPORTANTE PARA NUESTRA SOCIEDAD. ASI, ESTE PROYECTO INVESTIGA ALGUNOS PROBLEMAS CIENTIFICOS E INDUSTRIALES RELEVANTES, RELACIONADOS CON EL PROCESAMIENTO AUTOMATICO DEL TEXTO MANUSCRITO CONTENIDO EN IMAGENES DIGITALES DE DOCUMENTOS. EN PARTICULAR: (1) EL RECONOCIMIENTO DE PALABRAS MANUSCRITAS EN CASTELLANO; (2) LA TRANSCRIPCION DE DOCUMENTOS HISTORICOS; (3) LA DETECCION DE ALGUNOS SINTOMAS DE ENFERMEDADES NEUROMOTORAS (POR EJEMPLO, PARKINSON) UTILIZANDO TEXTOS MANUSCRITOS; Y (4) LA DETECCION DE FALSIFICACIONES HABILES EN LA VERIFICACION DE FIRMAS, RESPECTIVAMENTE. LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS PROBLEMAS INVESTIGADOS SE TRANSFORMARAN EN PUBLICACIONES CIENTIFICAS Y EN APLICACIONES DE SOFTWARE LIBRE PARA SU POSIBLE TRANSFERENCIA INDUSTRIAL O SOCIAL. EN GENERAL, EN ESTE PROYECTO NOS ENFOCAREMOS ESPECIALMENTE EN DESARROLLOS PARA EL IDIOMA CASTELLANO, EMPEZANDO CON LA CREACION DE VARIOS CONJUNTOS DE DATOS ANOTADOS, PARA LOS PROBLEMAS CONSIDERADOS, QUE SE PONDRAN A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD INVESTIGADORA.EN GENERAL, A LA HORA DE ABORDAR ESTOS PROBLEMAS Y APLICACIONES, HAREMOS USO DE TECNOLOGIAS BASADAS EN EL PARADIGMA DEL APRENDIZAJE PROFUNDO, JUNTO CON OTRAS TECNICAS AVANZADAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE RECIENTEMENTE HAN CONSEGUIDO RESULTADOS MUY COMPETITIVOS EN PROBLEMAS COMPLEJOS DE VISION POR COMPUTADOR.ESTE PROYECTO SE PLANTEA COMO UNA CONTINUACION NATURAL DE NUESTRO PROYECTO ANTERIOR: "ANALISIS Y TRANSCRIPCION SEMANTICA PARA IMAGENES DE DOCUMENTOS MANUSCRITOS" (RTI2018-098019-B-I00). LA EXPERIENCIA Y LOS RESULTADOS ALCANZADOS Y PUBLICADOS POR EL GRUPO DE INVESTIGACION SOLICITANTE EN ALGUNOS DE LOS PROBLEMAS ABORDADOS EN ESTA PROPUESTA NOS AYUDARAN A GARANTIZAR LOS OBJETIVOS PROPUESTOS EN ESTA INVESTIGACION. EL PLANTEAMIENTO DE ESTE PROYECTO TAMBIEN ESTA ORIENTADO A LAS APLICACIONES INDUSTRIALES, Y HA SIDO APOYADO POR VARIAS EMPRESAS PRIVADAS CON LAS QUE YA TENEMOS EXPERIENCIA EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS RELACIONADOS CON ALGUNOS DE LOS PROBLEMAS PLANTEADOS. ECONOCIMIENTO TEXTO MANUSCRITO CONTINUO\CREACION DE BASES DE DATOS ANOTADAS ESPE\ANALISIS Y RECONOCIMIENTO DE DOCUMENTOS \DETECCION PROBLEMAS NEUROMOTORES A PARTI\VERIFICACION FIRMAS MANUSCRITAS DIGITALI

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