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RTI2018-098402-B-I00

Financiado

ANALISIS DINAMICO DE LOS PATRONES DE MOVILIDAD A PARTIR DE BIG DATA

ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO APROVECHAR EL POTENCIAL DE LAS NUEVAS FUENTES DE DATOS (BIG DATA) EN EL ANALISIS DINAMICO DE LOS PATRONES DE MOVILIDAD, LOS NUEVOS DATOS GEOLOCALIZADOS PERMITEN DAR UN SALTO CUALITATIVO EN LOS ANA... ver más

01/01/2018

UCM

157K€

Presupuesto del proyecto: 157K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3274

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01

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Participantes

UCM

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid

Total investigadores 3274

Presupuesto del proyecto 157K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO APROVECHAR EL POTENCIAL DE LAS NUEVAS FUENTES DE DATOS (BIG DATA) EN EL ANALISIS DINAMICO DE LOS PATRONES DE MOVILIDAD, LOS NUEVOS DATOS GEOLOCALIZADOS PERMITEN DAR UN SALTO CUALITATIVO EN LOS ANALISIS DE MOVILIDAD, DESDE UNA VISION ESTATICA (ESTUDIOS BASADOS EN ENCUESTAS DE MOVILIDAD TRADICIONALES) A UNA VISION DINAMICA (EN LA QUE SE PUEDEN ANALIZAR LAS VARIACIONES TEMPORALES EN LA MOVILIDAD: EVOLUCION A LO LARGO DEL DIA, DE LA SEMANA Y DE LOS MESES), EN EL PROYECTO SE VA A UTILIZAR INFORMACION GEOLOCALIZADA PROCEDENTE DE DISTINTAS FUENTES DE DATOS: REGISTROS DE TELEFONIA MOVIL, REDES SOCIALES, DATOS DE NAVEGADORES, TARJETAS DE TRANSPORTE, REGISTROS GPS, DATOS DE TRANSACCIONES DE TARJETAS BANCARIAS, ETC, A PARTIR DEL BIG DATA GEOLOCALIZADO SE ANALIZARA DE FORMA DINAMICA NO SOLO LA MOVILIDAD DE LOS RESIDENTES, (TRADICIONALMENTE ESTUDIADA A TRAVES DE ENCUESTAS DOMICILIARIAS), SINO TAMBIEN LOS PATRONES DE MOVILIDAD CORRESPONDIENTES A DOS SECTORES EMERGENTES EN LA MOVILIDAD URBANA: LA MOVILIDAD DE LOS TURISTAS Y LOS SERVICIOS DE MOVILIDAD (MOBILITY AS A SERVICE - MAAS), ASI MISMO, SE PROPONE UTILIZAR LOS DATOS GENERADOS PARA ALIMENTAR MODELOS TRADICIONALES, ADOPTANDO ASI UN ENFOQUE DINAMICO, LOS RESULTADOS SERAN ANALIZADOS Y MOSTRADOS A PARTIR DE VISUALIZACIONES GRAFICAS Y CARTOGRAFICA ANIMADAS, QUE MUESTREN EL CARACTER DINAMICO DE LAS NUEVAS FUENTES, PARA ESTE PROYECTO SE HA CONFORMADO UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR, QUE PERMITIRA HACER FRENTE A ESTOS RETOS Y APROVECHAR LAS ENORMES POSIBILIDADES QUE LOS DATOS MASIVOS OFRECEN EN LOS ESTUDIOS DE MOVILIDAD, MOVILIDAD\BIG DATA\TRANSPORTE\ANÁLISIS ESPACIO-TEMPORAL

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