Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

TRA2015-65283-R

Financiado

Cerrado

ANALISIS DINAMICO DE ACCESSIBILIDAD Y MOVILIDAD A PARTIR DE BIG DATA

EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO ES DESARROLLAR METODOLOGIAS PARA REALIZAR ANALISIS DINAMICOS DE ACCESIBILIDAD A PARTIR DE BIG DATA, INTEGRANDO LA VARIABILIDAD TEMPORAL DE LOS TIEMPOS DE ACCESO Y DE LA CAPACIDAD DE ATRACCION DE... ver más

01/01/2015

UCM

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3282

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UCM

Lider

Proyectos interesantes

TRA2015-71184-C2-2-R

Data Science

Transportation...

53K€ Cerrado

realTRIPS

Data Science

Urban Planning

1M€ Cerrado

TripOD

Data Science

Software

71K€ Cerrado

Track and Know

Data Science

Software

5M€ Cerrado

MOBPOSSTAT

Data Science

Software

71K€ Cerrado

OPTIMUM

Data Science

Transportation...

6M€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3282

Presupuesto del proyecto 121K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO ES DESARROLLAR METODOLOGIAS PARA REALIZAR ANALISIS DINAMICOS DE ACCESIBILIDAD A PARTIR DE BIG DATA, INTEGRANDO LA VARIABILIDAD TEMPORAL DE LOS TIEMPOS DE ACCESO Y DE LA CAPACIDAD DE ATRACCION DE LOS DESTINOS, ADICIONALMENTE SE DESARROLLARAN METODOLOGIAS PARA OBTENER MATRICES DE VIAJES OD SEGUN FRANJAS HORARIAS CON FUENTES HASTA AHORA POCO EXPLOTADAS PARA ESTE FIN Y DE ENCUESTAS DE MOVILIDAD ON-LINE CON GEOLOCALIZACION AUTOMATICA DE LOS OD DE LOS VIAJES, DE CARA A MEDIR LA CAPACIDAD DE ATRACCION DE LOS DESTINOS, ESTE ES UN PASO PREVIO PARA CALCULAR LOS INDICADORES DE ACCESIBILIDAD Y TIENE VALOR EN SI MISMO DESDE LA PERSPECTIVA DE LOS ESTUDIOS DE MOVILIDAD, LAS FUENTES DISPONIBLES PERMITIRAN OBTENER MATRICES DE VIAJES OD CON INFORMACION SIEMPRE ACTUALIZADA Y A UN COSTE MUCHO MAS BAJO QUE CON LAS TRADICIONALES ENCUESTAS DE MOVILIDAD, LOS DATOS OBTENIDOS SERAN EXPRESIVOS DE LA VARIACION ESPACIO-TEMPORAL DE LA DEMANDA DE TRANSPORTE,LA APARICION DE NUEVAS FUENTES DE INFORMACION GEOLOCALIZADA EN EL CONTEXTO DE LAS SMART CITIES OFRECE NUEVAS POSIBILIDADES Y PLANTEA INTERESANTES RETOS A LOS INVESTIGADORES DEL TRANSPORTE Y LA MOVILIDAD, EL BIG (GEO)DATA HA SIDO UTILIZADO EN ALGUNOS TRABAJOS PIONEROS DE MOVILIDAD, QUE DEJAN UN AMPLIO MARGEN DE MEJORA EN LAS METODOLOGIAS, PERO APENAS HA SIDO USADO EN ESTUDIOS DE ACCESIBILIDAD, LA DIFICULTAD PARA ACCEDER A ALGUNAS DE ESTAS FUENTES, DESCARGARLAS Y PROCESARLAS EXPLICA QUE HASTA AHORA ESTEN INFRAUTILIZADAS, EN ESTE PROYECTO SE HA FORMADO UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR, QUE PERMITA HACER FRENTE A ESTOS RETOS Y APROVECHAR LAS ENORMES POSIBILIDADES QUE LOS DATOS MASIVOS OFRECEN EN LOS ESTUDIOS DE MOVILIDAD Y ACCESIBILIDAD, EL EQUIPO INCLUYE EXPERTOS INFORMATICOS CAPACES DE CAPTURAR Y PROCESAR LOS DATOS, JUNTO A GEOGRAFOS, INGENIEROS Y ARQUITECTOS ENCARGADOS DEL DESARROLLO DE ANALISIS E INTERPRETACION, SE OBTENDRAN MATRICES OD DE TIEMPOS DE VIAJE SEGUN MODOS Y FRANJAS HORARIAS A PARTIR DE TOMTOM SPEED PROFILES Y GOOGLE MAPS, ASI MISMO SE ELABORARAN MATRICES DE VIAJES OD SEGUN FRANJAS HORARIAS A PARTIR DE TWEETS GEOLOCALIZADOS, TARJETAS DE CREDITO, TARJETAS DE TRANSPORTE Y OTRAS FUENTES COMPLEMENTARIAS, A PARTIR DE ESTAS ULTIMAS MATRICES SE PODRA MEDIR LA VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LA CAPACIDAD DE ATRACCION DE LOS DESTINOS Y DE LA DEMANDA DE TRANSPORTE, DE PARTICULAR INTERES EN ESTE CAMPO ES EL DESARROLLO DE UNA APLICACION PARA REALIZAR ENCUESTAS DE MOVILIDAD ON-LINE QUE PERMITIRA LA GEOLOCALIZACION AUTOMATICA DE LOS ENCUESTADOS Y LOS OD DE SUS VIAJES, FINALMENTE LOS DATOS DE TIEMPOS DE VIAJES Y DE CAPACIDAD DE ATRACCION DE LOS DESTINOS SE INTEGRARAN EN INDICADORES DINAMICOS DE ACCESIBILIDAD, EL PROYECTO SE ESTRUCTURA EN SEIS TAREAS: 1) LA REVISION BIBLIOGRAFICA SOBRE LAS POSIBILIDADES DE LAS NUEVES FUENTES BIG DATA EN EL ANALISIS DE LA MOVILIDAD Y LA ACCESIBILIDAD ; 2) EL DESARROLLO DE APLICACIONES PARA LA CAPTURA Y PREPROCESAMIENTO DE INFORMACION DE MOVILIDAD GEOLOCALIZADA; 3) LA OBTENCION DE MATRICES OD DE TIEMPOS DE VIAJE Y DE VIAJES SEGUN FRANJAS HORARIAS PARA ANALIZAR LA VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LOS TIEMPOS DE ACCESO Y DE LA CAPACIDAD DE ATRACCION DE LOS DESTINOS; 4) EL DESARROLLO DE INDICADORES DINAMICOS DE ACCESIBILIDAD A PARTIR DE LA INFORMACION GENERADA EN LA TAREA ANTERIOR; 5) LA CREACION DE HERRAMIENTAS PARA LA VISUALIZACION DE LOS DATOS Y EL DESARROLLO DE CARTOGRAFIA ANIMADA Y 6) UN PLAN DE DIFUSION DE RESULTADOS, ACCESIBILIDAD\MOVILIDAD\BIG DATA\SIG\SMART CITIES\ANÁLISIS ESPACIO-TEMPORAL

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores