PDC2022-133146-C22
Financiado
ANALISIS DE LA CONFIABILIDAD EN MEDIOS DIGITALES
LA PRUEBA DE CONCEPTO PRESENTADA EN ESTE PROYECTO ES UNA PROPUESTA COORDINADA ENTRE LA UNIVERSIDAD DE JAEN Y LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE. LA PROPUESTA CONJUNTA DENOMINADA SOCIALFAIRNESS SE ENMARCA EN EL AMBITO DE LA DETECCION DE LA...
LA PRUEBA DE CONCEPTO PRESENTADA EN ESTE PROYECTO ES UNA PROPUESTA COORDINADA ENTRE LA UNIVERSIDAD DE JAEN Y LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE. LA PROPUESTA CONJUNTA DENOMINADA SOCIALFAIRNESS SE ENMARCA EN EL AMBITO DE LA DETECCION DE LA DESINFORMACION QUE SUPONE ACTUALMENTE UN PROBLEMA DE GRAN IMPORTANCIA. LA TECNOLOGIA PROPUESTA EN ESTE PROYECTO CONSISTE EN UN SISTEMA MODULAR CAPAZ DE ANALIZAR DISTINTAS CARACTERISTICAS RELACIONADAS CON LA DESINFORMACION DE UNA PUBLICACION REALIZADA EN ALGUN MEDIO DIGITAL. CONCRETAMENTE EN ESTA PRUEBA DE CONCEPTO SE ANALIZARA DE MANERA AUTOMATICA LA CONFIABILIDAD DE DICHA PUBLICACION ASI COMO LA TOXICIDAD DE SU CONTENIDO TEXTUAL. LA SALIDA DEL SISTEMA SERA UN INFORME GENERADO DE MANERA AUTOMATICA REFERENTE A ESOS RASGOS RELATIVOS A LA DESINFORMACION DE UNA DETERMINADA NOTICIA. EN CONCRETO, DENTRO DEL SISTEMA PROPUESTO, EL SUBPROYECTO DE LA UA SE ENCARGARA DEL MODULO DE DETECCION DE LA CONFIABILIDAD DE LA NOTICIA (SOCIALTRUST). ESTE TRABAJO TIENE COMO PUNTO DE PARTIDA LAS INVESTIGACIONES DESARROLLADAS EN EL PROYECTO NACIONAL DEL QUE SURGE ESTA PRUEBA DE CONCEPTO (LIVINGLANG), EN EL QUE LOS RESULTADOS DE LAS INVESTIGACIONES HAN DERIVADO EN DETERMINAR LA RELEVANCIA QUE TIENE EL ANALIZAR LA DESINFORMACION QUE CONTIENE UNA NOTICIA EN BASE A LA DESINFORMACION O VERACIDAD DE LAS PARTES QUE LA CONTIENEN. SE UTILIZARA EL FRAMEWORK DE ANOTACION DESARROLLADO EN EL PROYECTO DE ORIGEN PARA ANOTAR UN CORPUS CON CARACTERISTICAS DE CONFIABILIDAD EN LOS CONTENIDOS ESENCIALES DE LA NOTICIA QUE SE USARA COMO DATASET DE ENTRENAMIENTO PARA EL MODULO SOCIALTRUST. DICHO MODULO ENTRENADO PROPORCIONARA UN ANALISIS DE CONFIABILIDAD QUE SERA PARTE DEL INFORME QUE LA HERRAMIENTA SOCIALFAIRNESS, FRUTO DEL PROYECTO COORDINADO, FACILITARA AL USUARIO FINAL. LA HERRAMIENTA, ASI COMO EL DATASET CREADO PARA SU ENTRENAMIENTO, PERMITIRA, EN PROYECTOS FUTUROS, SU APLICABILIDAD A LA CADENA DE VALOR DE DIFERENTES SECTORES. LA DETECCION DE LA CONFIABILIDAD DE FORMA AUTOMATICA SUPONE A SU VEZ UN CLARO BENEFICIO ECONOMICO QUE NO ES EXCLUSIVO DE UN SECTOR, SINO MAS BIEN A PRACTICAMENTE TODOS LOS SECTORES PRODUCTIVOS Y SOCIALES. SECTORES COMO LA POLITICA, LA ADMINISTRACION PUBLICA, LA SANIDAD, LA INDUSTRIA, LAS MARCAS, LA PUBLICIDAD, O LA CULTURA CUENTAN CON SOBRADOS EJEMPLOS DE NEFASTAS CONSECUENCIAS DE LA DESINFORMACION CUANDO ENTRA EN SU AMBITO DE ACCION. PERO, SIN DUDA, EL PRINCIPAL SECTOR AFECTADO ES LA INDUSTRIA PERIODISTICA. LOS SECTORES DE LA COMUNICACION Y MAS CONCRETAMENTE LOS VERIFICADORES DE INFORMACION QUE TRABAJAN ACTUALMENTE DE MANERA MANUAL, PUEDEN OBTENER UN MAYOR BENEFICIO ECONOMICO CON EL USO DE LA HERRAMIENTA GRACIAS A UN AHORRO DE TIEMPO Y RECURSOS. A NIVEL DE BENEFICIO SOCIAL, SUPONE UNA HERRAMIENTA DE SOPORTE EN LA LUCHA CONTRA LA DESINFORMACION PARA CUALQUIER USUARIO CONSUMIDOR DE NOTICIAS. LA TECNOLOGIA QUE SE USARA COMO BASE PARA LA PDC SE ENCUENTRA ACTUALMENTE EN UN ESTADO TRL2 Y EL ESTADO FINAL SERA TRL4.
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
55K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE ALICANTE
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