PLEC2021-008178
Financiado
Desentrañando los efectos de la desinformación en el ámbito financiero y bancario a través del aprendizaje automático, el análisis de redes sociales y la simulación social basada en agentes.
En los últimos años, ha habido múltiples ejemplos de cómo las inundaciones de desinformación pueden obstruir y amenazar el funcionamiento de países y empresas. La epidemia de COVID-19 ha sido un excelente ejemplo con la infodemia...
En los últimos años, ha habido múltiples ejemplos de cómo las inundaciones de desinformación pueden obstruir y amenazar el funcionamiento de países y empresas. La epidemia de COVID-19 ha sido un excelente ejemplo con la infodemia resultante: desde curas falsas, hasta desinformación sobre la eficacia de la vacuna. La mayor parte de esta información errónea generalmente se propaga a través de las redes sociales, lo que dificulta que los gobiernos y las organizaciones públicas aborden este problema. Varias plataformas de redes sociales y organizaciones de verificación de datos están redoblando sus esfuerzos en la verificación de hechos, pero los enfoques tradicionales simplemente son incapaces de lidiar con el poder de las redes sociales.Esta tendencia no se limita a COVID-19. Lo hemos visto en política, donde el término "noticias falsas" comenzó a ganar fuerza, sin mencionar la plétora de teorías de conspiración como el movimiento de la Tierra plana. También es una preocupación importante en la banca y el mercado de valores, ya que los rumores y las noticias inventadas pueden hacer o deshacer el valor de una empresa. Ejemplos recientes de eso son la historia de GameStop y WallStreetBets y la especulación sobre monedas criptográficas como doge-coin.Este es un problema generalizado que afecta a varios dominios, y se ha realizado un gran esfuerzo para medir la propagación de la desinformación de diferentes tipos en las redes sociales. Sin embargo, hay dos cuestiones pendientes. En primer lugar, la desinformación impregna una miríada de dominios. Aunque algunos componentes son transversales, cada dominio tiene su idiosincrasia e impone diferentes condiciones tanto a la difusión de la información como a sus efectos. En particular, nos interesa la difusión de información errónea en el ámbito bancario y financiero, y el estudio de campañas de desinformación. En segundo lugar, mientras que los estudios en el tema han arrojado luz sobre la dinámica de propagación, se sabe mucho menos sobre las implicaciones sociales, conductuales y económicas de la desinformación, y cómo afecta la resiliencia social y económica.En consecuencia, este proyecto tiene como objetivo proporcionar las herramientas y modelos que permitan el estudio y la comparación del impacto conductual, social y económico de la desinformación bancaria y financiera. El resultado de este proyecto consistirá en una mejor comprensión del impacto y la dinámica de la desinformación bancaria, y de la eficacia de las prácticas de verificación de datos y de lucha contra la desinformación. Nuestro objetivo es proporcionar una política y una guía basadas en la evidencia para el manejo de información falsa en la economía nacional y global.
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
447K€
Líder del proyecto
TAIGER SPAIN
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