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RTI2018-096228-B-C33

Financiado

AMIGA7: ENTORNOS EXTREMOS DE GALAXIAS CON LOS PRECURSORES DE SKA - DESDE EL DISE...

AMIGA7: ENTORNOS EXTREMOS DE GALAXIAS CON LOS PRECURSORES DE SKA - DESDE EL DISEÑO DEL FLUJO DE DATOS HACIA SU CONSTRUCCION - PROCESADO DE DATOS EN HARDWARE EL SUBPROYECTO DE AMIGA 7 PROCESADO DE DATOS EN HARDWARE INVESTIGA TECNICAS DE OPTIMIZACION Y SINTESIS DE CIRCUITOS QUE IMPLEMENTAN EN HARDWARE RECONFIGURABLE, TANTO ALGORITMOS DE PROCESADO DE SEÑAL DEL CSP (CENTRAL SIGNAL PROCESS... ver más

01/01/2018

UPM

48K€

Presupuesto del proyecto: 48K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01

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Participantes

UPM

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 48K€

Descripción del proyecto EL SUBPROYECTO DE AMIGA 7 PROCESADO DE DATOS EN HARDWARE INVESTIGA TECNICAS DE OPTIMIZACION Y SINTESIS DE CIRCUITOS QUE IMPLEMENTAN EN HARDWARE RECONFIGURABLE, TANTO ALGORITMOS DE PROCESADO DE SEÑAL DEL CSP (CENTRAL SIGNAL PROCESSOR), COMO ALGORITMOS CIENTIFICOS DEL SDP (SCIENCE DATA PROCESSOR) Y LOS CENTROS REGIONALES DEL RADIO INTERFEROMETRO SKA (SQUARE KILOMETRE ARRAY), AMIGA7 ABARCARA UN PERIODO CLAVE PARA SKA, TRAS EL FINAL DE LOS DISEÑOS DE LOS CONSORCIOS Y EL EXITO DE SUS CRITICAL DESIGN REVIEWS, HASTA EL INICIO DE LA CONSTRUCCION, EN ESTE PERIODO, LOS PRECURSORES DE SKA TENDRAN UN PAPEL CRUCIAL COMO BANCOS DE PRUEBAS PARA LOS OBJETIVOS DE CIENCIA DE SKA Y SUS RETOS DE BIG DATA, LOS OBJETIVOS TECNOLOGICOS DE AMIGA7 PERSIGUEN REUNIR LA EXPERIENCIA DE EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES PARA ABORDAR LOS DESAFIOS DE SKA, DANDO SOPORTE CON ELLO A LOS OBJETIVOS DE CIENCIA DE AMIGA7 QUE ESTAN ENTRE LOS PRIORIZADOS PARA SKA1, EL SUBPROYECTO SE ALINEA CON LOS OBJETIVOS DE VARIAS CONVOCATORIAS DE H2020, INCLUYENDO ICT-01-2019 Y ICT-11-2018-2019, ASI COMO CON LOS DEL PROXIMO FP9 (2021-2027) DONDE EL PILAR II - RETOS GLOBALES Y COMPETITIVIDAD INDUSTRIAL INCLUYE UN CLUSTER DIGITAL Y DE INDUSTRIA CON MENCION ESPECIFICA DE LOS SECTORES DE ESPACIO E ICT,LOS DISPOSITIVOS RECONFIGURABLES ESTAN FIRMEMENTE ASENTADOS EN LA ARQUITECTURA DE LOS MODULOS DEL CSP DE SKA, DONDE SE UTILIZAN PROFUSAMENTE, LOS CIRCUITOS DSP SUELEN PERMITIR EL USO DE FORMATOS DE COMA FIJA QUE PRESENTAN MAYORES PRESTACIONES Y MENOR COSTE Y CONSUMO QUE SUS EQUIVALENTES EN COMA FLOTANTE, SIN EMBARGO, DETERMINAR LOS PARAMETROS DE DICHOS FORMATOS SIGUE SIENDO UNA TAREA LARGA Y COMPLEJA, ASI, EL PROYECTO PLANTEA LA APLICACION DE TECNICAS DE ANALISIS DE LA SENSIBILIDAD DE LAS SEÑALES SEGUN SUS DEPENDENCIAS PARA OPTIMIZAR METODOS AUTOMATICOS DE CUANTIFICACION EN LOS QUE EL EQUIPO INVESTIGADOR TIENE AMPLIA EXPERIENCIA, LA APLICACION DE ESTOS METODOS PERMITIRA NUEVOS NIVELES DE OPTIMIZACION DE LOS MODULOS DE CSP EN SU EVOLUCION DE CARA A LA CONSTRUCCION DE SKA, POR OTRA PARTE, EL POSIBLE USO DE ACELERADORES DE ALTA EFICIENCIA ENERGETICA BASADOS EN FPGAS PARA EL CALCULO CIENTIFICO EN LOS CENTROS REGIONALES DE SKA RESULTA DE GRAN INTERES PARA REDUCIR SU ALTO COSTE ENERGETICO, EN ESTE CONTEXTO, EL PROYECTO CONTINUA EL DESARROLLO DEL ENTORNO WITELO PARA LA SINTESIS Y GENERACION AUTOMATICA DE VHDL PARA IMPLEMENTACIONES DE ALTAS PRESTACIONES EN FPGA Y SOSLAYAR ASI LAS LIMITACIONES DE LAS HERRAMIENTAS EXISTENTES, WITELO IMPLEMENTA ARQUITECTURAS PARA PROCESADO EN 'STREAM' ABORDANDO CON DETALLE LOS MULTIPLES ASPECTOS QUE SEPARAN ESTAS ARQUITECTURAS DEL MODELO VON NEUMANN, WITELO YA IMPLEMENTA GRANDES BLOQUES CON ALTO PARALELISMO ESPACIAL Y TEMPORAL, CONTROL DISTRIBUIDO BASADO EN DISEÑOS ELASTICOS INSENSIBLES A LA LATENCIA Y OPERADORES HETEROGENEOS EN COMA FLOTANTE, EL OBJETIVO ES COMPLETAR EL ENTORNO PARA PERMITIR EL PROCESADO ITERATIVO EN 'STREAM' DE MALLAS DE DATOS NO ESTRUCTURADOS, OPTIMIZANDO LOS ACCESOS A LAS MEMORIAS EXTERNAS E IMPLEMENTANDO OPERACIONES LOCALES DE REDUCCION, EN UN SEGUNDO FRENTE, EL PROYECTO EVALUA LA VIABILIDAD Y LA EFICIENCIA DE DISEÑOS EN FPGA DE ALGORITMOS CIENTIFICOS DE SKA, EN COLABORACION CON EL PROYECTO COORDINADOR Y RESPONSABLE DEL PROTOTIPO DE SCIENCE REGIONAL CENTER (SCR) DEL IAA, EN CONCRETO, EL OBJETIVO PRIORITARIO SON LOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL USADOS EN EL ANALISIS DE LAS IMAGENES OBTENIDAS CON SKA DADO SU POSIBLE ALTO NIVEL DE PARALELISMO, SKA\FPGA\DSP\HPC\EDA\CUANTIFICACIÓN\SÍNTESIS\ACELERACIÓN\EFICIENCIA ENERGÉTICA

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