Descripción del proyecto
ES INDUDABLE QUE LA COMPUTACION EN EL CLOUD HA SUPUESTO UNA REVOLUCION DE LOS SERVICIOS DIGITALES, PERO ESTA REVOLUCION HA PROPICIADO QUE LA COMPUTACION EN EL CLOUD TRANSCIENDA DE LOS GRANDES CENTROS DE DATOS A LOS PEQUEÑOS DISPOSITIVOS CERCANOS A LOS USUARIOS. ES DECIR, EL PROPIO CLOUD CATALIZA SOLUCIONES E INFRAESTRUCTURAS PARA EL INTERNET DE LAS COSAS Y, QUE A SU VEZ, ESTAS HAN DADO LUGAR A UN NUEVO PARADIGMA DE COMPUTACION LLAMADO FOG. EN ESTA COMPUTACION, LOS DISPOSITIVOS DE RED SON CAPACES DE OPERAR COMO LOS PROPIOS DISPOSITIVOS DEL CLOUD, DANDO LUGAR A NUEVOS RETOS Y NUEVAS SOLUCIONES INNOVADORAS PARA LA SOCIEDAD, AL ACERCAR LA COMPUTACION AL USUARIO FINAL. EN ESTE PROYECTO SE PROPONE OPTIMIZAR LOS RECURSOS COMPUTACIONALES DE LAS ARQUITECTURAS FOG MEDIANTE POLITICAS DE EMPLAZAMIENTO Y LA ADAPTACION DE LAS FUNCIONALIDADES DE LAS APLICACIONES, USANDO PARA ELLO ALGORITMOS GENETICOS HIBRIDOS. LA GESTION OPTIMA DE LOS RECURSOS QUE COMPONEN LA CADENA DE PRODUCCION ES CLAVE PARA MEJORAR LA COMPETITIVIDAD DEL SECTOR. SE PLANTEA QUE LAS IMPLEMENTACIONES DE ESTAS POLITICAS UTILICEN LA PROPIA INFRAESTRUCTURA Y SE ADAPTEN A ELLA. ES DECIR, QUE LOS ALGORITMOS PROPUESTOS SEAN DINAMICOS CON LA PROPIA HETEROGENEIDAD Y DISPERSION DE LOS RECURSOS DE LA INFRAESTRUCTURA, Y PERMITAN GESTIONAR DINAMICAMENTE EMPLAZAMIENTOS EN FUNCION DE LA MOVILIDAD DE LOS USUARIOS. LA HIPOTESIS DE PARTIDA PLANTEA SI LAS POLITICAS DE UBICACION Y ADAPTACION DE SERVICIOS BASADAS EN AG HIBRIDOS OBTIENEN MEJORES RESULTADOS EN COMPARACION A VERSIONES NO HIBRIDAS. TAMBIEN SE PLANTEA SI UN DISEÑO DE EJECUCION DISTRIBUIDA DE ESTOS AG HIBRIDOS SOBRE LOS PROPIOS DISPOSITIVOS DEL SISTEMA COMPENSA LA SOBRECARGA GENERADA. PARA ELLO, SE PLANTEA EL OBJETIVO GENERAL DE OPTIMIZAR LA GESTION DE RECURSOS EN ENTORNOS DE FOG COMPUTING MEDIANTE LA MEJORA DE LAS POLITICAS DE UBICACION Y DESPLIEGUE DE SERVICIOS COMPUTACIONALES ADAPTATIVOS, ASOCIADO CON LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS DE I) DEFINIR Y VALIDAR UN MODELO DE REPRESENTACION PARA EL EMPLAZAMIENTO DE SERVICIOS ADAPTATIVOS II) ADAPTAR Y PARAMETRIZAR AG HIBRIDOS III) ESTABLECER UN MODELO DE CARGA, PREFERIBLEMENTE BASADO EN DATOS REALES, DEL USO DE INFRAESTRUCTURAS CLOUD Y FOG, PARA LA VALIDACION DE LAS SOLUCIONES MEDIANTE EXPERIMENTACION, Y IV) PLANIFICAR Y EJECUTAR AG HIBRIDOS DE MANERA DISTRIBUIDA SOBRE LA INFRAESTRUCTURA FOG.EL EQUIPO Y SUS ANTERIORES CONTRIBUCIONES Y PUBLICACIONES AVALAN LA CAPACIDAD, ESPECIALIZACION Y CONOCIMIENTOS PARA LA CONSECUCION EXITOSA DEL PROYECTO, ADEMAS PONE DE MANIFIESTO LAS COLABORACIONES QUE YA HAN LLEVADO A CABO. LA COMPUTACION FOG ES UNA TECNOLOGIA HABILITANTE PARA EL PROCESO DE DIGITALIZACION DE LA SOCIEDAD Y LAS EMPRESAS. LAS PROPIAS ESTRATEGIAS DE INVESTIGACION EUROPEA Y NACIONAL DEJAN CLARO ESTE ASPECTO. EL PROGRAMA MARCO HORIZONTE EUROPEO ESTABLECE, DENTRO DEL PILAR 2, EL CLUSTER DE MUNDO DIGITAL, INDUSTRIA Y ESPACIO DONDE SE ESPECIFICA COMO AMBITOS DE INTERVENCION, ENTRE OTROS, EL INTERNET DE NUEVA GENERACION, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBOTICA Y LA COMPUTACION AVANZADA Y LOS MACRODATOS. EL PLAN ESTATAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA, TECNICA Y DE INNOVACION 2021-2023 ESTABLECE SEIS ACCIONES ESTRATEGICAS QUE CONSTITUYEN LOS AMBITOS DE ESPECIALIZACION INTELIGENTE ESTATAL. ENTRE ELLAS, SE ENCUENTRA EL AE4. MUNDO DIGITAL, INDUSTRIA, ESPACIO Y DEFENSA, DONDE SUS APLICACIONES COMO UNA PRIORIDAD ESTRATEGICA DE INVESTIGACION, INNOVACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO. OMPUTACION FOG\COMPUTACION EN LA NUBE\OPTIMIZACION DE RECURSOS\ALGORITMOS GENETICOS