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AMICAL

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Advanced Modeling CapabiLities For UHBR Low Noise Fan Technology

The design of innovative low fan noise technologies for next generation UHBR engines is highly conditioned by the accuracy of aeroacoustic modelisations and related design tools. To further guide UHBR Low fan noise design and nois... ver más

31/12/2023

CADENCE DESIGN SYS...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

CADENCE DESIGN SYSTEMS BELGIUM No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 4 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-12-31

JTI-CS2-2019-CfP10-LPA-01-76: Supporting implementation of 2030+...

I+D

Cerrada hace 5 años

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4 Participantes

CADENCE DESIGN SYSTEMS BELGI...

640.94K€ | Lider

PSA3

127.75K€ | Participante

NUMFLO SA

265.63K€ | Participante

CERFACS

700.44K€ | Participante

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Duración del proyecto: 43 meses Fecha Inicio: 2020-05-03
Fecha Fin: 2023-12-31

Líder del proyecto

CADENCE DESIGN SYSTEMS BELGIUM No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The design of innovative low fan noise technologies for next generation UHBR engines is highly conditioned by the accuracy of aeroacoustic modelisations and related design tools. To further guide UHBR Low fan noise design and noise reduction technologies, the AMICAL project is focused on applying advanced high-fidelity numerical tools, based on Lattice Boltzmann and high order Navier-Stokes methods, to realistic fan/OGV configurations, including installation effects and wind tunnel environments. In addition several noise reduction mechanisms will also be simulated with high-fidelity methods. As a by-product , the high-fidelity simulations will be exploited to validate and improve lower fidelity noise prediction methods, in support of the engineering needs for fast and reliable design tools. In order to exploit combined acoustic numerical and experimental databases, new post-processing methodologies will also be developed to identify 2030+UHBR fan noise sources and improve the physical understanding of noise generation mechanisms. The AMICAL consortium is formed by NUMECA, a Belgian SME active in flow simulations (also coordinating the project), a Dutch expert in noise identification and post-processing (PSA3) and CERFACS a major French research center. All three partners have an extensive experience in EU and Cleansky projects.

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