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Impulsar una energía segura, eficiente y limpia para el siglo XXI:
Tecnologías para el desarrollo de nuevos procesos, materiales y componentes para generar hidrogeno verde (electrolizadores, o producción de hidrógeno renovable con tecnologías tales como: el reformado de fuentes renovables, gasificación, pirólisis, ciclos termoquímicos, procesos biológicos/bioquímicos, bioelectroquímicos, etc.) la combinación u optimización de estos, con reducción muy significativa del coste energético y económico de la generación de hidrógeno. - Tecnologías para el desarrollo y/o rehabilitación de infraestructuras para la distribución y transporte de H2, incluyendo portadores líquidos como NH3, metanol, LOHC, etc. - Tecnologías para el desarrollo de nuevas tipologías de almacenamiento de energía provenientes de fuentes renovables u optimización sustancial de las mismas, para reducir de forma muy significativa el coste energético y económico, con independencia del vector de almacenamiento utilizado. - Tecnologías para el desarrollo de nuevos materiales y procesos, así como la optimización relevante de los mismos, para generar energía a partir de fuentes renovables con reducción muy significativa del coste energético y económico de dichas generaciones. - Tecnologías para el desarrollo u optimización de la integración de energías renovables para la obtención de redes energéticas verdes eficientes, flexibles e inteligentes, con mejor gestión de picos de demanda y de la variabilidad de la generación renovable mediante sistemas inteligentes y mejor gestión e integ...
Tecnologías para el desarrollo de nuevos procesos, materiales y componentes para generar hidrogeno verde (electrolizadores, o producción de hidrógeno renovable con tecnologías tales como: el reformado de fuentes renovables, gasificación, pirólisis, ciclos termoquímicos, procesos biológicos/bioquímicos, bioelectroquímicos, etc.) la combinación u optimización de estos, con reducción muy significativa del coste energético y económico de la generación de hidrógeno. - Tecnologías para el desarrollo y/o rehabilitación de infraestructuras para la distribución y transporte de H2, incluyendo portadores líquidos como NH3, metanol, LOHC, etc. - Tecnologías para el desarrollo de nuevas tipologías de almacenamiento de energía provenientes de fuentes renovables u optimización sustancial de las mismas, para reducir de forma muy significativa el coste energético y económico, con independencia del vector de almacenamiento utilizado. - Tecnologías para el desarrollo de nuevos materiales y procesos, así como la optimización relevante de los mismos, para generar energía a partir de fuentes renovables con reducción muy significativa del coste energético y económico de dichas generaciones. - Tecnologías para el desarrollo u optimización de la integración de energías renovables para la obtención de redes energéticas verdes eficientes, flexibles e inteligentes, con mejor gestión de picos de demanda y de la variabilidad de la generación renovable mediante sistemas inteligentes y mejor gestión e integración de los prosumidores en dichas redes. - Tecnologías para el desarrollo de sistemas y productos que faciliten el desarrollo de la fusión nuclear como fuente de energía segura, eficiente y limpia. En concreto de apoyo a la construcción y explotación científico-tecnológica del Tokamak ITER, la construcción del IFMIF-DONES (International Fusion Materials Irradiation Facility-Demo Oriented NEutron Source)4 y de DEMO (primer prototipo de reactor de fusión que entregará energía a la red) así como otras instalaciones recogidas en el roadmap europeo de fusión.
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Renewable Energies
Nuclear Engineering
Impulsar la industria española en la revolución industrial del siglo XXI:
Impulsar la hibridación entre el entorno físico (dispositivos, maquinaria,instalaciones, etc.) y el digital (sistemas y subsistemas, esencialmente) enlos procesos industriales mediante la aplicación de TIC. Extensión deInternet Industrial de las cosas (IoT) como clave para la digitalización dela industria y verdadera red de conexión entre entorno real y virtual.
Seconsideran tecnologías como la sensórica, robótica, Inteligencia Artificialo la simulación -gemelos digitales y modelos virtuales- sobre la base demodelos avanzados de tratamiento de datos (Data Science) ycomunicaciones, entre otras.
- Tecnologías avanzadas para el desarrollo de materiales, nanomaterialesy procesos de fabricación flexibles automatizados (multioperacionales)para procesado de piezas multimaterial/multifuncional y consensorización embebida.
- Tecnologías para el desarrollo de nuevos sistemas para diagnosis yprognosis industrial de fallos en equipos (mantenimiento predictivo yestrategias de tolerancia a fallos), componentes y sistemas en servicio, asícomo los sistemas capaces de estimar, preservar o extender la vida útilfuncional y la fiabilidad de activos industriales.
Control y compensaciónde errores (causa/efecto) a lo largo de toda la cadena de fabricacióncon apoyo de sistemas de inspección no destructivos.
- Tecnologías para el ecodiseño y producción industrial sostenible, seguray eficiente en todos los eslabones de la cadena (energía,... Impulsar la hibridación entre el entorno físico (dispositivos, maquinaria,instalaciones, etc.) y el digital (sistemas y subsistemas, esencialmente) enlos procesos industriales mediante la aplicación de TIC. Extensión deInternet Industrial de las cosas (IoT) como clave para la digitalización dela industria y verdadera red de conexión entre entorno real y virtual.
Seconsideran tecnologías como la sensórica, robótica, Inteligencia Artificialo la simulación -gemelos digitales y modelos virtuales- sobre la base demodelos avanzados de tratamiento de datos (Data Science) ycomunicaciones, entre otras.
- Tecnologías avanzadas para el desarrollo de materiales, nanomaterialesy procesos de fabricación flexibles automatizados (multioperacionales)para procesado de piezas multimaterial/multifuncional y consensorización embebida.
- Tecnologías para el desarrollo de nuevos sistemas para diagnosis yprognosis industrial de fallos en equipos (mantenimiento predictivo yestrategias de tolerancia a fallos), componentes y sistemas en servicio, asícomo los sistemas capaces de estimar, preservar o extender la vida útilfuncional y la fiabilidad de activos industriales.
Control y compensaciónde errores (causa/efecto) a lo largo de toda la cadena de fabricacióncon apoyo de sistemas de inspección no destructivos.
- Tecnologías para el ecodiseño y producción industrial sostenible, seguray eficiente en todos los eslabones de la cadena (energía, recursos,materias primas, productos intermedios, productos finales, subproductos y residuos), que garantice sistemas eficaces de reciclado y valorización de subproductos, residuos y emisiones industriales. Trazabilidad digital a lo largo de la vida del producto e impulso de un modelo productivo sostenible, circular y con menor huella ambiental.
- Entornos colaborativos entre persona-robot, robot-robot, personamáquina/sistemas productivos, con modelización, simulación y programación avanzada de escenarios colaborativos, desarrollo de interfaces de interacción, así como el desarrollo de sistemas sensoriales para garantizar la seguridad operativa.
- Desarrollo de nuevas tecnologías y servicios basados en el intercambio de datos y su explotación combinada a través de técnicas avanzadas de análisis e inteligencia descentralizada. Blockchain para la gestión de proveedores y clientes a fin de aumentar la seguridad en las comunicaciones a lo largo de la cadena productiva. Implementación del concepto “European manufacturing data space” que dote de ciberseguridad, interoperabilidad y el aprendizaje federado. leer más
Seconsideran tecnologías como la sensórica, robótica, Inteligencia Artificialo la simulación -gemelos digitales y modelos virtuales- sobre la base demodelos avanzados de tratamiento de datos (Data Science) ycomunicaciones, entre otras.
- Tecnologías avanzadas para el desarrollo de materiales, nanomaterialesy procesos de fabricación flexibles automatizados (multioperacionales)para procesado de piezas multimaterial/multifuncional y consensorización embebida.
- Tecnologías para el desarrollo de nuevos sistemas para diagnosis yprognosis industrial de fallos en equipos (mantenimiento predictivo yestrategias de tolerancia a fallos), componentes y sistemas en servicio, asícomo los sistemas capaces de estimar, preservar o extender la vida útilfuncional y la fiabilidad de activos industriales.
Control y compensaciónde errores (causa/efecto) a lo largo de toda la cadena de fabricacióncon apoyo de sistemas de inspección no destructivos.
- Tecnologías para el ecodiseño y producción industrial sostenible, seguray eficiente en todos los eslabones de la cadena (energía,... Impulsar la hibridación entre el entorno físico (dispositivos, maquinaria,instalaciones, etc.) y el digital (sistemas y subsistemas, esencialmente) enlos procesos industriales mediante la aplicación de TIC. Extensión deInternet Industrial de las cosas (IoT) como clave para la digitalización dela industria y verdadera red de conexión entre entorno real y virtual.
Seconsideran tecnologías como la sensórica, robótica, Inteligencia Artificialo la simulación -gemelos digitales y modelos virtuales- sobre la base demodelos avanzados de tratamiento de datos (Data Science) ycomunicaciones, entre otras.
- Tecnologías avanzadas para el desarrollo de materiales, nanomaterialesy procesos de fabricación flexibles automatizados (multioperacionales)para procesado de piezas multimaterial/multifuncional y consensorización embebida.
- Tecnologías para el desarrollo de nuevos sistemas para diagnosis yprognosis industrial de fallos en equipos (mantenimiento predictivo yestrategias de tolerancia a fallos), componentes y sistemas en servicio, asícomo los sistemas capaces de estimar, preservar o extender la vida útilfuncional y la fiabilidad de activos industriales.
Control y compensaciónde errores (causa/efecto) a lo largo de toda la cadena de fabricacióncon apoyo de sistemas de inspección no destructivos.
- Tecnologías para el ecodiseño y producción industrial sostenible, seguray eficiente en todos los eslabones de la cadena (energía, recursos,materias primas, productos intermedios, productos finales, subproductos y residuos), que garantice sistemas eficaces de reciclado y valorización de subproductos, residuos y emisiones industriales. Trazabilidad digital a lo largo de la vida del producto e impulso de un modelo productivo sostenible, circular y con menor huella ambiental.
- Entornos colaborativos entre persona-robot, robot-robot, personamáquina/sistemas productivos, con modelización, simulación y programación avanzada de escenarios colaborativos, desarrollo de interfaces de interacción, así como el desarrollo de sistemas sensoriales para garantizar la seguridad operativa.
- Desarrollo de nuevas tecnologías y servicios basados en el intercambio de datos y su explotación combinada a través de técnicas avanzadas de análisis e inteligencia descentralizada. Blockchain para la gestión de proveedores y clientes a fin de aumentar la seguridad en las comunicaciones a lo largo de la cadena productiva. Implementación del concepto “European manufacturing data space” que dote de ciberseguridad, interoperabilidad y el aprendizaje federado. leer más
Industrial Engineering
Internet of Things (IoT)
Artificial Intelligence
Materials Science
Robotics
Data Science
Sustainability
Circular Economy
Cybersecurity
Impulsar la agricultura española del siglo XXI. Sostenible, inteligente, eficiente en el consumo de recursos hídricos e insumos agrícolas y adaptada al cambio climático:
- Desarrollo de tecnologías inteligentes para monitorizar, controlar y gestionar mejor los cultivos (Smart Agro) y con ello la gestión del recurso hídrico y la de la contaminación de aguas y suelos. Especialmente, aquellas orientadas a la gestión inteligente del agua y del riego mediante sistemas de información geográfica, de telecontrol, redes avanzadas de información y comunicación o redes de estaciones agrometeorológicas.
- Sistemas de análisis de información para planificación y gestión, big data, gestión de información y algoritmos predictivos para reducir el consumo de agua, así como medidas para la gestión del territorio y el suelo orientadas a la reducción de erosión, la mejora de la capacidad de retención de agua y la lucha contra el cambio climático.
- Investigación y desarrollo de modelos y sistemas de cultivo que favorezcan un aprovechamiento eficaz de recursos naturales hídricos e insumos agrícolas. Desde sensórica del estado hídrico del suelo y la planta o sistemas de programación del riego colectivo hasta tecnologías basadas en drones y robótica móvil con aplicación agrícola y orientadas al objetivo de eficiencia en el consumo de agua e insumos.
- Obtención de variedades adaptadas al cambio climático. Uso de la biotecnología para mejorar y acelerar los programas de mejora y obtención de nuevas variedades.
- Reutilización del agua. Tratamiento de efluentes residuales de agroindustrias que permitan la reutilización de agua y la recuperación d... - Desarrollo de tecnologías inteligentes para monitorizar, controlar y gestionar mejor los cultivos (Smart Agro) y con ello la gestión del recurso hídrico y la de la contaminación de aguas y suelos. Especialmente, aquellas orientadas a la gestión inteligente del agua y del riego mediante sistemas de información geográfica, de telecontrol, redes avanzadas de información y comunicación o redes de estaciones agrometeorológicas.
- Sistemas de análisis de información para planificación y gestión, big data, gestión de información y algoritmos predictivos para reducir el consumo de agua, así como medidas para la gestión del territorio y el suelo orientadas a la reducción de erosión, la mejora de la capacidad de retención de agua y la lucha contra el cambio climático.
- Investigación y desarrollo de modelos y sistemas de cultivo que favorezcan un aprovechamiento eficaz de recursos naturales hídricos e insumos agrícolas. Desde sensórica del estado hídrico del suelo y la planta o sistemas de programación del riego colectivo hasta tecnologías basadas en drones y robótica móvil con aplicación agrícola y orientadas al objetivo de eficiencia en el consumo de agua e insumos.
- Obtención de variedades adaptadas al cambio climático. Uso de la biotecnología para mejorar y acelerar los programas de mejora y obtención de nuevas variedades.
- Reutilización del agua. Tratamiento de efluentes residuales de agroindustrias que permitan la reutilización de agua y la recuperación de compuestos de interés. Tecnologías que aseguren la calidad (microbiológica y química) del agua regenerada. Desarrollo de sistemas y procesos de regeneración, eliminación de contaminantes y recuperación de nutrientes de bajo coste. leer más
- Sistemas de análisis de información para planificación y gestión, big data, gestión de información y algoritmos predictivos para reducir el consumo de agua, así como medidas para la gestión del territorio y el suelo orientadas a la reducción de erosión, la mejora de la capacidad de retención de agua y la lucha contra el cambio climático.
- Investigación y desarrollo de modelos y sistemas de cultivo que favorezcan un aprovechamiento eficaz de recursos naturales hídricos e insumos agrícolas. Desde sensórica del estado hídrico del suelo y la planta o sistemas de programación del riego colectivo hasta tecnologías basadas en drones y robótica móvil con aplicación agrícola y orientadas al objetivo de eficiencia en el consumo de agua e insumos.
- Obtención de variedades adaptadas al cambio climático. Uso de la biotecnología para mejorar y acelerar los programas de mejora y obtención de nuevas variedades.
- Reutilización del agua. Tratamiento de efluentes residuales de agroindustrias que permitan la reutilización de agua y la recuperación d... - Desarrollo de tecnologías inteligentes para monitorizar, controlar y gestionar mejor los cultivos (Smart Agro) y con ello la gestión del recurso hídrico y la de la contaminación de aguas y suelos. Especialmente, aquellas orientadas a la gestión inteligente del agua y del riego mediante sistemas de información geográfica, de telecontrol, redes avanzadas de información y comunicación o redes de estaciones agrometeorológicas.
- Sistemas de análisis de información para planificación y gestión, big data, gestión de información y algoritmos predictivos para reducir el consumo de agua, así como medidas para la gestión del territorio y el suelo orientadas a la reducción de erosión, la mejora de la capacidad de retención de agua y la lucha contra el cambio climático.
- Investigación y desarrollo de modelos y sistemas de cultivo que favorezcan un aprovechamiento eficaz de recursos naturales hídricos e insumos agrícolas. Desde sensórica del estado hídrico del suelo y la planta o sistemas de programación del riego colectivo hasta tecnologías basadas en drones y robótica móvil con aplicación agrícola y orientadas al objetivo de eficiencia en el consumo de agua e insumos.
- Obtención de variedades adaptadas al cambio climático. Uso de la biotecnología para mejorar y acelerar los programas de mejora y obtención de nuevas variedades.
- Reutilización del agua. Tratamiento de efluentes residuales de agroindustrias que permitan la reutilización de agua y la recuperación de compuestos de interés. Tecnologías que aseguren la calidad (microbiológica y química) del agua regenerada. Desarrollo de sistemas y procesos de regeneración, eliminación de contaminantes y recuperación de nutrientes de bajo coste. leer más
Agriculture and Food Technology
Water Resources Management
Data Science
Biotechnology
Robotics
Environmental Sciences
Impulso de la economía circular mediante nuevas tecnologías de reciclado y valorización de residuos de compuestos poliméricos en España:
Esta misión plantea al sector químico, biotecnológico y otros vinculados con el reciclado un reto medioambiental de primer orden y de gran impacto en la sostenibilidad de numerosas industrias y, en general, la “economía circular”. La generación de residuos poliméricos (plásticos, cauchos, composites etc.) tiene un impacto ambiental global de primer orden, siendo cada vez mayores los esfuerzos solicitados a la industria para facilitar su reciclaje, como son los requisitos de diseño que faciliten la incorporación de los residuos plásticos a la cadena de reciclado o los de cantidad de material reciclado que deben tener los nuevos productos.
Los residuos plásticos (tanto de envases como de otros productos) tienen una composición variable lo que supone, junto a otras razones, un problema para su reciclado mecánico y para alcanzar los objetivos que marca la UE que nos obliga a innovar en la aplicación de nuevos mecanismos de reciclaje, en el impulso de la circularidad –mayor volumen de plástico reciclado- y en el desarrollo de nuevas formas de valorización del residuo final. Para lograr lo anterior se deben explotar las posibilidades tecnológicas que se ofrecen para el reciclado de residuos poliméricos desde el sector químico, el biotecnológico y otros sectores y dominios tecnológicos que pueden aportar soluciones a la problemática del reciclado y otras soluciones complementarias a los procesos y tecnologías mecánicas vinculadas al reciclaje.
La misión también busca incid... Esta misión plantea al sector químico, biotecnológico y otros vinculados con el reciclado un reto medioambiental de primer orden y de gran impacto en la sostenibilidad de numerosas industrias y, en general, la “economía circular”. La generación de residuos poliméricos (plásticos, cauchos, composites etc.) tiene un impacto ambiental global de primer orden, siendo cada vez mayores los esfuerzos solicitados a la industria para facilitar su reciclaje, como son los requisitos de diseño que faciliten la incorporación de los residuos plásticos a la cadena de reciclado o los de cantidad de material reciclado que deben tener los nuevos productos.
Los residuos plásticos (tanto de envases como de otros productos) tienen una composición variable lo que supone, junto a otras razones, un problema para su reciclado mecánico y para alcanzar los objetivos que marca la UE que nos obliga a innovar en la aplicación de nuevos mecanismos de reciclaje, en el impulso de la circularidad –mayor volumen de plástico reciclado- y en el desarrollo de nuevas formas de valorización del residuo final. Para lograr lo anterior se deben explotar las posibilidades tecnológicas que se ofrecen para el reciclado de residuos poliméricos desde el sector químico, el biotecnológico y otros sectores y dominios tecnológicos que pueden aportar soluciones a la problemática del reciclado y otras soluciones complementarias a los procesos y tecnologías mecánicas vinculadas al reciclaje.
La misión también busca incidir en la mayor valorización de los residuos plásticos y poliméricos minimizando la energética y limitándola a aquellos casos donde no sea posible el reciclado por medio de ninguna tecnología ni sistema comúnmente aceptado y utilizado para el tratamiento de residuos.
Con esta misión se quiere estimular tanto el desarrollo de nuevas tecnologías más eficientes de reciclado de residuos de compuestos poliméricos como la
optimización de las existentes por parte de la industria. De manera complementaria se pretende un uso óptimo de los recursos y de la economía circular mediante la I+D en nuevas tecnologías orientadas al desarrollo de sistemas que faciliten la generación de economías de escala y la atención a la creciente demanda de reciclaje. Ámbitos de actuación propuestos:
- Nuevas tecnologías de reciclado químico de residuos de compuestos poliméricos u optimización sustancial de las existentes (despolimerización térmica y química, pirolisis, gasificación, disolución y solvolisis) que supongan mejoras muy significativas en cuanto al coste energético, la reducción de emisiones o residuos generados por el proceso, el porcentaje de aprovechamiento y/o la calidad del material obtenido (materia prima secundaria para la obtención de nuevos productos).
- Tecnologías para procesos biotecnológicos de obtención de productos químicos de interés industrial a partir de residuos poliméricos complejos.
- Tecnologías para recuperación de aditivos y componentes de interés en procesos de reciclado en residuos complejos.
- Tecnologías mixtas para el reciclaje de residuos poliméricos combinación de procesos físicos, químicos, biotecnológicos, etc.) que rindan productos de valor añadido y aprovechamiento industrial y/o nuevos materiales de aprovechamiento directo en el sector del plástico. leer más
Los residuos plásticos (tanto de envases como de otros productos) tienen una composición variable lo que supone, junto a otras razones, un problema para su reciclado mecánico y para alcanzar los objetivos que marca la UE que nos obliga a innovar en la aplicación de nuevos mecanismos de reciclaje, en el impulso de la circularidad –mayor volumen de plástico reciclado- y en el desarrollo de nuevas formas de valorización del residuo final. Para lograr lo anterior se deben explotar las posibilidades tecnológicas que se ofrecen para el reciclado de residuos poliméricos desde el sector químico, el biotecnológico y otros sectores y dominios tecnológicos que pueden aportar soluciones a la problemática del reciclado y otras soluciones complementarias a los procesos y tecnologías mecánicas vinculadas al reciclaje.
La misión también busca incid... Esta misión plantea al sector químico, biotecnológico y otros vinculados con el reciclado un reto medioambiental de primer orden y de gran impacto en la sostenibilidad de numerosas industrias y, en general, la “economía circular”. La generación de residuos poliméricos (plásticos, cauchos, composites etc.) tiene un impacto ambiental global de primer orden, siendo cada vez mayores los esfuerzos solicitados a la industria para facilitar su reciclaje, como son los requisitos de diseño que faciliten la incorporación de los residuos plásticos a la cadena de reciclado o los de cantidad de material reciclado que deben tener los nuevos productos.
Los residuos plásticos (tanto de envases como de otros productos) tienen una composición variable lo que supone, junto a otras razones, un problema para su reciclado mecánico y para alcanzar los objetivos que marca la UE que nos obliga a innovar en la aplicación de nuevos mecanismos de reciclaje, en el impulso de la circularidad –mayor volumen de plástico reciclado- y en el desarrollo de nuevas formas de valorización del residuo final. Para lograr lo anterior se deben explotar las posibilidades tecnológicas que se ofrecen para el reciclado de residuos poliméricos desde el sector químico, el biotecnológico y otros sectores y dominios tecnológicos que pueden aportar soluciones a la problemática del reciclado y otras soluciones complementarias a los procesos y tecnologías mecánicas vinculadas al reciclaje.
La misión también busca incidir en la mayor valorización de los residuos plásticos y poliméricos minimizando la energética y limitándola a aquellos casos donde no sea posible el reciclado por medio de ninguna tecnología ni sistema comúnmente aceptado y utilizado para el tratamiento de residuos.
Con esta misión se quiere estimular tanto el desarrollo de nuevas tecnologías más eficientes de reciclado de residuos de compuestos poliméricos como la
optimización de las existentes por parte de la industria. De manera complementaria se pretende un uso óptimo de los recursos y de la economía circular mediante la I+D en nuevas tecnologías orientadas al desarrollo de sistemas que faciliten la generación de economías de escala y la atención a la creciente demanda de reciclaje. Ámbitos de actuación propuestos:
- Nuevas tecnologías de reciclado químico de residuos de compuestos poliméricos u optimización sustancial de las existentes (despolimerización térmica y química, pirolisis, gasificación, disolución y solvolisis) que supongan mejoras muy significativas en cuanto al coste energético, la reducción de emisiones o residuos generados por el proceso, el porcentaje de aprovechamiento y/o la calidad del material obtenido (materia prima secundaria para la obtención de nuevos productos).
- Tecnologías para procesos biotecnológicos de obtención de productos químicos de interés industrial a partir de residuos poliméricos complejos.
- Tecnologías para recuperación de aditivos y componentes de interés en procesos de reciclado en residuos complejos.
- Tecnologías mixtas para el reciclaje de residuos poliméricos combinación de procesos físicos, químicos, biotecnológicos, etc.) que rindan productos de valor añadido y aprovechamiento industrial y/o nuevos materiales de aprovechamiento directo en el sector del plástico. leer más
Chemical Engineering
Biotechnology
Waste Management
Materials Science
Impulso a la seguridad de la información, la privacidad y la ciberseguridad en la economía y la sociedad españolas del siglo XXI:
Esta misión se orienta a dar respuesta tanto a necesidades de ciberseguridad tradicionales como a otras más recientes derivadas del actual proceso de digitalización de la sociedad española, proceso que se impulsará con buena parte de los planes y proyectos diseñados para la actual fase de recuperación económica y que incrementará la exposición a estos riesgos. La mayor extensión del teletrabajo, la economía digital y el futuro impulso a la digitalización por parte de las administraciones y empresas, van a incrementar los problemas de ciberseguridad y la exposición a riesgos de ciberataques de una forma muy sustancial.
La necesidad de esta misión descansa en el hecho de que la digitalización supone progreso y competitividad, pero conlleva claros riesgos pues los ciberataques y la ciberdelincuencia tienen mecanismos cada vez más perfeccionados y de mayor alcance y potencia. La COVID-19 ha extendido la digitalización en ámbitos más sociales con la extensión del teletrabajo o el comercio on-line haciendo más visible y evidente la necesidad de garantizar la seguridad digital. Aunque no es tan visible, la necesidad de ciberseguridad es máxima en las cadenas de suministro de productos, en las infraestructuras y en los servicios públicos –y privados- basados en información.
Esta misión se dirige al desarrollo de nuevas tecnologías que aseguren la utilización de los sistemas y, por consiguiente, de nuestra economía y privacidad.
Ámbitos de actuación propuestos:
Esta misión se orienta a dar respuesta tanto a necesidades de ciberseguridad tradicionales como a otras más recientes derivadas del actual proceso de digitalización de la sociedad española, proceso que se impulsará con buena parte de los planes y proyectos diseñados para la actual fase de recuperación económica y que incrementará la exposición a estos riesgos. La mayor extensión del teletrabajo, la economía digital y el futuro impulso a la digitalización por parte de las administraciones y empresas, van a incrementar los problemas de ciberseguridad y la exposición a riesgos de ciberataques de una forma muy sustancial.
La necesidad de esta misión descansa en el hecho de que la digitalización supone progreso y competitividad, pero conlleva claros riesgos pues los ciberataques y la ciberdelincuencia tienen mecanismos cada vez más perfeccionados y de mayor alcance y potencia. La COVID-19 ha extendido la digitalización en ámbitos más sociales con la extensión del teletrabajo o el comercio on-line haciendo más visible y evidente la necesidad de garantizar la seguridad digital. Aunque no es tan visible, la necesidad de ciberseguridad es máxima en las cadenas de suministro de productos, en las infraestructuras y en los servicios públicos –y privados- basados en información.
Esta misión se dirige al desarrollo de nuevas tecnologías que aseguren la utilización de los sistemas y, por consiguiente, de nuestra economía y privacidad.
Ámbitos de actuación propuestos:
- Tecnologías que garanticen la seguridad de las redes 5G y de sus servicios críticos dependientes, el intercambio seguro de información y fiabilidad de los sistemas digitales.
- Seguridad de máquinas, vehículos y de entornos industriales: software y sistemas ciberfísicos seguros en entornos industriales, Inteligencia Artificial para una industria resiliente a ciberataques, Self-Sovereign Identity para la Internet de las Cosas Industrial, Protección de sistemas industriales inteligentes.
- Economía de datos de ciberseguridad para la armonización de los centros de emergencia y respuesta ante incidentes y SOCs empresariales con el objetivo de construir una industria y sociedad resiliente.
- Tecnologías para el encriptado, sistemas de alerta temprana y respuesta en ciberdelincuencia e impulso del aprovechamiento efectivo de la Inteligencia artificial. Tecnologías que aceleren la recuperación a la normalidad tras un ciberincidente de alto impacto.
- Tecnologías para salvaguardar la privacidad de las personas, evitar la usurpación de identidad o el control de la huella digital.
- Tecnologías de autodiagnóstico que determinen el estado real de ciberseguridad en una organización y elaboren una hoja de ruta con acciones de mejora. leer más
La necesidad de esta misión descansa en el hecho de que la digitalización supone progreso y competitividad, pero conlleva claros riesgos pues los ciberataques y la ciberdelincuencia tienen mecanismos cada vez más perfeccionados y de mayor alcance y potencia. La COVID-19 ha extendido la digitalización en ámbitos más sociales con la extensión del teletrabajo o el comercio on-line haciendo más visible y evidente la necesidad de garantizar la seguridad digital. Aunque no es tan visible, la necesidad de ciberseguridad es máxima en las cadenas de suministro de productos, en las infraestructuras y en los servicios públicos –y privados- basados en información.
Esta misión se dirige al desarrollo de nuevas tecnologías que aseguren la utilización de los sistemas y, por consiguiente, de nuestra economía y privacidad.
Ámbitos de actuación propuestos:
La necesidad de esta misión descansa en el hecho de que la digitalización supone progreso y competitividad, pero conlleva claros riesgos pues los ciberataques y la ciberdelincuencia tienen mecanismos cada vez más perfeccionados y de mayor alcance y potencia. La COVID-19 ha extendido la digitalización en ámbitos más sociales con la extensión del teletrabajo o el comercio on-line haciendo más visible y evidente la necesidad de garantizar la seguridad digital. Aunque no es tan visible, la necesidad de ciberseguridad es máxima en las cadenas de suministro de productos, en las infraestructuras y en los servicios públicos –y privados- basados en información.
Esta misión se dirige al desarrollo de nuevas tecnologías que aseguren la utilización de los sistemas y, por consiguiente, de nuestra economía y privacidad.
Ámbitos de actuación propuestos:
- Tecnologías que garanticen la seguridad de las redes 5G y de sus servicios críticos dependientes, el intercambio seguro de información y fiabilidad de los sistemas digitales.
- Seguridad de máquinas, vehículos y de entornos industriales: software y sistemas ciberfísicos seguros en entornos industriales, Inteligencia Artificial para una industria resiliente a ciberataques, Self-Sovereign Identity para la Internet de las Cosas Industrial, Protección de sistemas industriales inteligentes.
- Economía de datos de ciberseguridad para la armonización de los centros de emergencia y respuesta ante incidentes y SOCs empresariales con el objetivo de construir una industria y sociedad resiliente.
- Tecnologías para el encriptado, sistemas de alerta temprana y respuesta en ciberdelincuencia e impulso del aprovechamiento efectivo de la Inteligencia artificial. Tecnologías que aceleren la recuperación a la normalidad tras un ciberincidente de alto impacto.
- Tecnologías para salvaguardar la privacidad de las personas, evitar la usurpación de identidad o el control de la huella digital.
- Tecnologías de autodiagnóstico que determinen el estado real de ciberseguridad en una organización y elaboren una hoja de ruta con acciones de mejora. leer más
Cybersecurity
Digital Transformation
5G Technology
Industrial Security
Artificial Intelligence
Impulsar un transporte intermodal sostenible e inteligente:
Con esta misión se busca promover un transporte inteligente y sostenible y, más en concreto, apoyar el desarrollo de tecnologías ligadas a su gestión que
busquen optimizar el transporte de mercancías ferroviario, marítimo, por carretera e intermodal, la logística vinculada y los sistemas de gestión de tráfico
aéreo en la medida que contribuyen al transporte. Entre las tecnologías que se contemplan en esta misión son de especial interés la Inteligencia Artificial (IA) y
el blockchain aplicadas al transporte. La misión también contempla el desarrollo de vectores tecnológicos vinculados al transporte, priorizándose los
relacionados con el uso del hidrógeno verde como fuente energética. El objetivo de la misión es tanto la eliminación de las emisiones de CO2 y otros gases contaminantes en el transporte como su optimización e inteligencia. La crisis de la COVID19 ha evidenciado la necesidad de adaptar las cadenas logísticas en que descansa el funcionamiento del sistema productivo de una economía altamente globalizada como la española a un contexto en el que el crecimiento de la globalización parece frenarse y convivir con alternativas de comercio regional crecientes.
Esa necesidad pasa por facilitar la adaptación y transformación de los sistemas actuales de transporte, hacia un modelo de transporte más inteligente, integral
y sostenible basado en la digitalización, la automatización, la IA y el respeto al medio ambiente en una dinámica de cambi... Con esta misión se busca promover un transporte inteligente y sostenible y, más en concreto, apoyar el desarrollo de tecnologías ligadas a su gestión que
busquen optimizar el transporte de mercancías ferroviario, marítimo, por carretera e intermodal, la logística vinculada y los sistemas de gestión de tráfico
aéreo en la medida que contribuyen al transporte. Entre las tecnologías que se contemplan en esta misión son de especial interés la Inteligencia Artificial (IA) y
el blockchain aplicadas al transporte. La misión también contempla el desarrollo de vectores tecnológicos vinculados al transporte, priorizándose los
relacionados con el uso del hidrógeno verde como fuente energética. El objetivo de la misión es tanto la eliminación de las emisiones de CO2 y otros gases contaminantes en el transporte como su optimización e inteligencia. La crisis de la COVID19 ha evidenciado la necesidad de adaptar las cadenas logísticas en que descansa el funcionamiento del sistema productivo de una economía altamente globalizada como la española a un contexto en el que el crecimiento de la globalización parece frenarse y convivir con alternativas de comercio regional crecientes.
Esa necesidad pasa por facilitar la adaptación y transformación de los sistemas actuales de transporte, hacia un modelo de transporte más inteligente, integral
y sostenible basado en la digitalización, la automatización, la IA y el respeto al medio ambiente en una dinámica de cambio disruptiva. El transporte en España
necesita reforzar su contribución a la descarbonización de la economía, así como a la interoperabilidad en el ámbito europeo y acompasar sus ritmos a las
tendencias actuales de ralentización de la globalización, de diversificación y regionalización del comercio, de digitalización y automatización de procesos, creciente protagonismo de la IA y desarrollo de la logística de la última milla etc.
Esta misión de transporte complementa los retos tecnológicos planteados en las convocatorias 2021 del Plan Tecnológico Aeronáutico y el Plan Tecnológico de
Automoción Sostenible.
Ámbitos de actuación propuestos:
- Desarrollo de plataformas digitales, aplicaciones de IA y blockchain orientadas a la optimización de la gestión del transporte y los elementos logísticos asociados explotando las oportunidades de mejora que ofrece la disponibilidad de información compartida en los distintos eslabones de la cadena de valor de la actividad.
- Desarrollo de sistemas de comunicaciones y tecnologías orientadas a optimizar la intermodalidad entre los distintos sistemas de transporte y su
gestión, incluyendo la del tráfico aéreo.
- Tecnologías para el desarrollo de nuevos sistemas de tracción o propulsión eléctrica para ferrocarril y marítimo alimentados con fuentes de energía de carácter renovable como pueden ser las basadas en hidrógeno (como pilas de combustible) y/o sistemas de almacenamiento electroquímico de diferentes tecnologías, su optimización sustancial, mejora de prestaciones y reducción de costes para aplicaciones de movilidad.
- Tecnologías de nuevas plataformas y arquitecturas, que contribuyan a optimizar aerodinámica, seguridad y ligereza estructural, que consideren en su concepción criterios de ecodiseño para obtener soluciones más sostenibles y que contemplen la integración de motorizaciones de origen renovable para dotar de eficiencia energética y reducción de costes demantenimiento en los vehículos de transporte marítimo y ferroviario.
- Tecnologías aplicables en el desarrollo de infraestructuras de transporte inteligente y sensorizado para alimentación estática y dinámica, recarga rápida y comunicaciones en el transporte marítimo, ferroviario y de carretera, así como vehículos de última milla y dispositivos auxiliares en ubicaciones aisladas.
- Sistemas de apoyo a la gestión de buques autónomos para tránsitos de cabotaje. Comunicación e IA entre puerto y buque y sistemas de apoyo al tráfico marítimo. leer más
busquen optimizar el transporte de mercancías ferroviario, marítimo, por carretera e intermodal, la logística vinculada y los sistemas de gestión de tráfico
aéreo en la medida que contribuyen al transporte. Entre las tecnologías que se contemplan en esta misión son de especial interés la Inteligencia Artificial (IA) y
el blockchain aplicadas al transporte. La misión también contempla el desarrollo de vectores tecnológicos vinculados al transporte, priorizándose los
relacionados con el uso del hidrógeno verde como fuente energética. El objetivo de la misión es tanto la eliminación de las emisiones de CO2 y otros gases contaminantes en el transporte como su optimización e inteligencia. La crisis de la COVID19 ha evidenciado la necesidad de adaptar las cadenas logísticas en que descansa el funcionamiento del sistema productivo de una economía altamente globalizada como la española a un contexto en el que el crecimiento de la globalización parece frenarse y convivir con alternativas de comercio regional crecientes.
Esa necesidad pasa por facilitar la adaptación y transformación de los sistemas actuales de transporte, hacia un modelo de transporte más inteligente, integral
y sostenible basado en la digitalización, la automatización, la IA y el respeto al medio ambiente en una dinámica de cambi... Con esta misión se busca promover un transporte inteligente y sostenible y, más en concreto, apoyar el desarrollo de tecnologías ligadas a su gestión que
busquen optimizar el transporte de mercancías ferroviario, marítimo, por carretera e intermodal, la logística vinculada y los sistemas de gestión de tráfico
aéreo en la medida que contribuyen al transporte. Entre las tecnologías que se contemplan en esta misión son de especial interés la Inteligencia Artificial (IA) y
el blockchain aplicadas al transporte. La misión también contempla el desarrollo de vectores tecnológicos vinculados al transporte, priorizándose los
relacionados con el uso del hidrógeno verde como fuente energética. El objetivo de la misión es tanto la eliminación de las emisiones de CO2 y otros gases contaminantes en el transporte como su optimización e inteligencia. La crisis de la COVID19 ha evidenciado la necesidad de adaptar las cadenas logísticas en que descansa el funcionamiento del sistema productivo de una economía altamente globalizada como la española a un contexto en el que el crecimiento de la globalización parece frenarse y convivir con alternativas de comercio regional crecientes.
Esa necesidad pasa por facilitar la adaptación y transformación de los sistemas actuales de transporte, hacia un modelo de transporte más inteligente, integral
y sostenible basado en la digitalización, la automatización, la IA y el respeto al medio ambiente en una dinámica de cambio disruptiva. El transporte en España
necesita reforzar su contribución a la descarbonización de la economía, así como a la interoperabilidad en el ámbito europeo y acompasar sus ritmos a las
tendencias actuales de ralentización de la globalización, de diversificación y regionalización del comercio, de digitalización y automatización de procesos, creciente protagonismo de la IA y desarrollo de la logística de la última milla etc.
Esta misión de transporte complementa los retos tecnológicos planteados en las convocatorias 2021 del Plan Tecnológico Aeronáutico y el Plan Tecnológico de
Automoción Sostenible.
Ámbitos de actuación propuestos:
- Desarrollo de plataformas digitales, aplicaciones de IA y blockchain orientadas a la optimización de la gestión del transporte y los elementos logísticos asociados explotando las oportunidades de mejora que ofrece la disponibilidad de información compartida en los distintos eslabones de la cadena de valor de la actividad.
- Desarrollo de sistemas de comunicaciones y tecnologías orientadas a optimizar la intermodalidad entre los distintos sistemas de transporte y su
gestión, incluyendo la del tráfico aéreo.
- Tecnologías para el desarrollo de nuevos sistemas de tracción o propulsión eléctrica para ferrocarril y marítimo alimentados con fuentes de energía de carácter renovable como pueden ser las basadas en hidrógeno (como pilas de combustible) y/o sistemas de almacenamiento electroquímico de diferentes tecnologías, su optimización sustancial, mejora de prestaciones y reducción de costes para aplicaciones de movilidad.
- Tecnologías de nuevas plataformas y arquitecturas, que contribuyan a optimizar aerodinámica, seguridad y ligereza estructural, que consideren en su concepción criterios de ecodiseño para obtener soluciones más sostenibles y que contemplen la integración de motorizaciones de origen renovable para dotar de eficiencia energética y reducción de costes demantenimiento en los vehículos de transporte marítimo y ferroviario.
- Tecnologías aplicables en el desarrollo de infraestructuras de transporte inteligente y sensorizado para alimentación estática y dinámica, recarga rápida y comunicaciones en el transporte marítimo, ferroviario y de carretera, así como vehículos de última milla y dispositivos auxiliares en ubicaciones aisladas.
- Sistemas de apoyo a la gestión de buques autónomos para tránsitos de cabotaje. Comunicación e IA entre puerto y buque y sistemas de apoyo al tráfico marítimo. leer más
Intelligent Transport
Sustainable Transport
Artificial Intelligence
Blockchain
Green Hydrogen
Impulsar el desarrollo del turismo explotando las posibilidades de la tecnología:
- Digitalización masiva de los recursos de patrimonio histórico, cultural y medioambiental orientado a su explotación con sistemas de IA.
- Desarrollo de aplicaciones de IA para el análisis y la interpretación y gestión de volúmenes masivos de datos sociales, económicos, políticos, culturales, deportivos y patrimoniales multimodales (texto, voz, alfanuméricos, imagen, vídeo, etc.) que, a término, permitan enriquecer e impulsar la oferta de recursos turísticos y la gestión de la demanda.
- Sistemas para la gestión de canales de comercialización online y de la reputación-sector a nivel global en un mundo 100% conectado.
- Gemelos digitales y modelos virtuales para optimizar la gestión integrada del diseño y construcción de infraestructuras hoteleras sostenibles, que contemplen sistemas de seguridad en el tratamiento de aire interior (medidas preventivas Covid-19), gestión eficiente de consumos energéticos, con integración de fuentes renovables, optimización del agua (consumo y reutilización), gestión integrada de residuos y acceso seguro del usuario a las instalaciones con apoyo de IoT, realidad virtual y aumentada y robótica asistencial. - Digitalización masiva de los recursos de patrimonio histórico, cultural y medioambiental orientado a su explotación con sistemas de IA.
- Desarrollo de aplicaciones de IA para el análisis y la interpretación y gestión de volúmenes masivos de datos sociales, económicos, políticos, culturales, deportivos y patrimoniales multimodales (texto, voz, alfanuméricos, imagen, vídeo, etc.) que, a término, permitan enriquecer e impulsar la oferta de recursos turísticos y la gestión de la demanda.
- Sistemas para la gestión de canales de comercialización online y de la reputación-sector a nivel global en un mundo 100% conectado.
- Gemelos digitales y modelos virtuales para optimizar la gestión integrada del diseño y construcción de infraestructuras hoteleras sostenibles, que contemplen sistemas de seguridad en el tratamiento de aire interior (medidas preventivas Covid-19), gestión eficiente de consumos energéticos, con integración de fuentes renovables, optimización del agua (consumo y reutilización), gestión integrada de residuos y acceso seguro del usuario a las instalaciones con apoyo de IoT, realidad virtual y aumentada y robótica asistencial.
- Desarrollo de aplicaciones de IA para el análisis y la interpretación y gestión de volúmenes masivos de datos sociales, económicos, políticos, culturales, deportivos y patrimoniales multimodales (texto, voz, alfanuméricos, imagen, vídeo, etc.) que, a término, permitan enriquecer e impulsar la oferta de recursos turísticos y la gestión de la demanda.
- Sistemas para la gestión de canales de comercialización online y de la reputación-sector a nivel global en un mundo 100% conectado.
- Gemelos digitales y modelos virtuales para optimizar la gestión integrada del diseño y construcción de infraestructuras hoteleras sostenibles, que contemplen sistemas de seguridad en el tratamiento de aire interior (medidas preventivas Covid-19), gestión eficiente de consumos energéticos, con integración de fuentes renovables, optimización del agua (consumo y reutilización), gestión integrada de residuos y acceso seguro del usuario a las instalaciones con apoyo de IoT, realidad virtual y aumentada y robótica asistencial. - Digitalización masiva de los recursos de patrimonio histórico, cultural y medioambiental orientado a su explotación con sistemas de IA.
- Desarrollo de aplicaciones de IA para el análisis y la interpretación y gestión de volúmenes masivos de datos sociales, económicos, políticos, culturales, deportivos y patrimoniales multimodales (texto, voz, alfanuméricos, imagen, vídeo, etc.) que, a término, permitan enriquecer e impulsar la oferta de recursos turísticos y la gestión de la demanda.
- Sistemas para la gestión de canales de comercialización online y de la reputación-sector a nivel global en un mundo 100% conectado.
- Gemelos digitales y modelos virtuales para optimizar la gestión integrada del diseño y construcción de infraestructuras hoteleras sostenibles, que contemplen sistemas de seguridad en el tratamiento de aire interior (medidas preventivas Covid-19), gestión eficiente de consumos energéticos, con integración de fuentes renovables, optimización del agua (consumo y reutilización), gestión integrada de residuos y acceso seguro del usuario a las instalaciones con apoyo de IoT, realidad virtual y aumentada y robótica asistencial.
Digitalization
Artificial Intelligence
Virtual Models
Sustainable Infrastructure
IoT
Virtual Reality
Augmented Reality
Assistive Robotics
Impulsar el avance y la capacitación tecnológica de la industria biofarmacéutica española para fomentar actuaciones de I+D en el ámbito de las terapias avanzadas, las vacunas y terapias dirigidas:
- Investigación y desarrollo de medicamentos basados en terapias avanzadas, tanto aquellos desarrollados en los Centros Generadores de Conocimiento españoles como en empresas biofarmacéuticas. Se incluyen aquí proyectos dirigidos a ofrecer opciones terapéuticas a muy diversas patologías, pero todas ellas basadas en tecnología propia de la terapia génica, la terapia celular y la ingeniería de tejidos, y/o la combinación de ellas.
- Investigación y desarrollo de medicamentos basados en terapias dirigidas, tanto aquellos desarrollados en los Centros Generadores de Conocimiento españoles como en empresas biofarmacéuticas. Se incluyen aquí proyectos orientados a desarrollar medicamentos que ofrezcan opciones terapéuticas más eficaces y seguras.
- Investigación y desarrollo de nuevos medicamentos y vacunas basadas en tecnologías de ARN, incluyendo aquí aquellas basadas en ARN mensajero, ARN de interferencia, ARN antisentido, y aptámeros de ARN, entre otros, con potencial aplicación no solo en enfermedades de origen infeccioso sino en otras áreas terapéuticas de gran interés. - Investigación y desarrollo de medicamentos basados en terapias avanzadas, tanto aquellos desarrollados en los Centros Generadores de Conocimiento españoles como en empresas biofarmacéuticas. Se incluyen aquí proyectos dirigidos a ofrecer opciones terapéuticas a muy diversas patologías, pero todas ellas basadas en tecnología propia de la terapia génica, la terapia celular y la ingeniería de tejidos, y/o la combinación de ellas.
- Investigación y desarrollo de medicamentos basados en terapias dirigidas, tanto aquellos desarrollados en los Centros Generadores de Conocimiento españoles como en empresas biofarmacéuticas. Se incluyen aquí proyectos orientados a desarrollar medicamentos que ofrezcan opciones terapéuticas más eficaces y seguras.
- Investigación y desarrollo de nuevos medicamentos y vacunas basadas en tecnologías de ARN, incluyendo aquí aquellas basadas en ARN mensajero, ARN de interferencia, ARN antisentido, y aptámeros de ARN, entre otros, con potencial aplicación no solo en enfermedades de origen infeccioso sino en otras áreas terapéuticas de gran interés. leer más
- Investigación y desarrollo de medicamentos basados en terapias dirigidas, tanto aquellos desarrollados en los Centros Generadores de Conocimiento españoles como en empresas biofarmacéuticas. Se incluyen aquí proyectos orientados a desarrollar medicamentos que ofrezcan opciones terapéuticas más eficaces y seguras.
- Investigación y desarrollo de nuevos medicamentos y vacunas basadas en tecnologías de ARN, incluyendo aquí aquellas basadas en ARN mensajero, ARN de interferencia, ARN antisentido, y aptámeros de ARN, entre otros, con potencial aplicación no solo en enfermedades de origen infeccioso sino en otras áreas terapéuticas de gran interés. - Investigación y desarrollo de medicamentos basados en terapias avanzadas, tanto aquellos desarrollados en los Centros Generadores de Conocimiento españoles como en empresas biofarmacéuticas. Se incluyen aquí proyectos dirigidos a ofrecer opciones terapéuticas a muy diversas patologías, pero todas ellas basadas en tecnología propia de la terapia génica, la terapia celular y la ingeniería de tejidos, y/o la combinación de ellas.
- Investigación y desarrollo de medicamentos basados en terapias dirigidas, tanto aquellos desarrollados en los Centros Generadores de Conocimiento españoles como en empresas biofarmacéuticas. Se incluyen aquí proyectos orientados a desarrollar medicamentos que ofrezcan opciones terapéuticas más eficaces y seguras.
- Investigación y desarrollo de nuevos medicamentos y vacunas basadas en tecnologías de ARN, incluyendo aquí aquellas basadas en ARN mensajero, ARN de interferencia, ARN antisentido, y aptámeros de ARN, entre otros, con potencial aplicación no solo en enfermedades de origen infeccioso sino en otras áreas terapéuticas de gran interés. leer más
Research and Development
Advanced Therapies
Gene Therapy
Cell Therapy
Tissue Engineering
RNA Technologies
Vaccines
Impulso de la computación de alto rendimiento:
- Adaptación de aplicaciones industriales a computadores exa-escala. Incluyendo toda la cadena de valor de la simulación: pre-proceso, simulación y postproceso.
- Tecnologías para la convergencia de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data con HPC.
- Tecnologías para el desarrollo de soluciones orientados al impulso de la computación cuántica (simuladores, desarrollo de SW específico…).
- Tecnologías para el desarrollo de arquitecturas híbridas de ordenadores clásicos y cuánticos.
- Simulación multifísica y multiescala de procesos fisicoquímicos en aplicaciones de interés tecnológico (meteorología, sistemas de almacenamiento de energía para vehículo eléctrico, materiales, etc.).
- Tecnologías para la hibridación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) con análisis por elementos finitos de sistemas complejos. - Adaptación de aplicaciones industriales a computadores exa-escala. Incluyendo toda la cadena de valor de la simulación: pre-proceso, simulación y postproceso.
- Tecnologías para la convergencia de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data con HPC.
- Tecnologías para el desarrollo de soluciones orientados al impulso de la computación cuántica (simuladores, desarrollo de SW específico…).
- Tecnologías para el desarrollo de arquitecturas híbridas de ordenadores clásicos y cuánticos.
- Simulación multifísica y multiescala de procesos fisicoquímicos en aplicaciones de interés tecnológico (meteorología, sistemas de almacenamiento de energía para vehículo eléctrico, materiales, etc.).
- Tecnologías para la hibridación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) con análisis por elementos finitos de sistemas complejos.
- Tecnologías para la convergencia de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data con HPC.
- Tecnologías para el desarrollo de soluciones orientados al impulso de la computación cuántica (simuladores, desarrollo de SW específico…).
- Tecnologías para el desarrollo de arquitecturas híbridas de ordenadores clásicos y cuánticos.
- Simulación multifísica y multiescala de procesos fisicoquímicos en aplicaciones de interés tecnológico (meteorología, sistemas de almacenamiento de energía para vehículo eléctrico, materiales, etc.).
- Tecnologías para la hibridación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) con análisis por elementos finitos de sistemas complejos. - Adaptación de aplicaciones industriales a computadores exa-escala. Incluyendo toda la cadena de valor de la simulación: pre-proceso, simulación y postproceso.
- Tecnologías para la convergencia de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data con HPC.
- Tecnologías para el desarrollo de soluciones orientados al impulso de la computación cuántica (simuladores, desarrollo de SW específico…).
- Tecnologías para el desarrollo de arquitecturas híbridas de ordenadores clásicos y cuánticos.
- Simulación multifísica y multiescala de procesos fisicoquímicos en aplicaciones de interés tecnológico (meteorología, sistemas de almacenamiento de energía para vehículo eléctrico, materiales, etc.).
- Tecnologías para la hibridación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) con análisis por elementos finitos de sistemas complejos.
Exascale Computing
Artificial Intelligence
Big Data
High Performance Computing
Quantum Computing
Multiscale Simulation
Finite Element Analysis
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