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WCET Aware Parallelization of Model Based Applications for Heterogeneous Paralle...

WCET Aware Parallelization of Model Based Applications for Heterogeneous Parallel Systems Increasing performance and reducing costs, while maintaining safety levels and programmability are the key de-mands for embedded and cyber-physical systems in European domains, e.g. aerospace, automation, and automotive. For many... ver más

31/03/2019

KIT

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 11 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-03-31

ICT-04-2015: Customised and low power computing

I+D

Cerrada hace 9 años

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11 Participantes

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Duración del proyecto: 40 meses Fecha Inicio: 2015-11-10
Fecha Fin: 2019-03-31

Líder del proyecto

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Increasing performance and reducing costs, while maintaining safety levels and programmability are the key de-mands for embedded and cyber-physical systems in European domains, e.g. aerospace, automation, and automotive. For many applications, the necessary performance with low energy consumption can only be provided by customized computing platforms based on heterogeneous many-core architectures. However, their parallel programming with time-critical embedded applications suffers from a complex toolchain and programming process. ARGO (WCET-Aware PaRallelization of Model-Based Applications for HeteroGeneOus Parallel Systems) will ad-dress this challenge with a holistic approach for programming heterogeneous multi- and many-core architectures using automatic parallelization of model-based real-time applications. ARGO will enhance WCET-aware automatic parallelization by a cross-layer programming approach combining automatic tool-based and user-guided parallelization to reduce the need for expertise in programming parallel heterogeneous architectures. The ARGO approach will be assessed and demonstrated by prototyping comprehensive time-critical applications from both aerospace and industrial automation domains on customized heterogeneous many-core platforms. The challenging research and innovation action will be achieved by the unique ARGO consortium that brings together industry, leading research institutes and universities. High class SMEs such as Recore Systems, Scilab Enterprises and AbsInt will contribute their diverse know-how in heterogeneous many-core technologies, model-based design environments and WCET calculation. The academic partners will contribute their outstanding expertise in code transformations, automatic parallelization and system-level WCET analysis.

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